26 puntos por GN⁺ 2026-03-22 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • La limitación del SaaS tradicional no es la falta de funciones, sino la carga operativa de que el usuario tenga que manipularlo directamente, y la siguiente generación se enfoca en eliminar ese “impuesto a la interacción”
  • Más allá del SaaS con IA integrada, se está dando una transición hacia una estructura centrada en agentes, donde el software actúa en nombre del usuario
  • La UI no desaparecerá, sino que se redefinirá como una capa centrada en la expresión de intención y la supervisión, mientras que la ejecución real la realizarán automáticamente agentes internos
  • La estructura de solicitud-respuesta tiene límites, por lo que se necesita un cambio hacia una arquitectura centrada en la ejecución continua y el mantenimiento de estado a largo plazo
  • La competitividad del SaaS del futuro no estará en poseer la pantalla, sino en poseer un entorno de ejecución confiable, lo que marca el inicio de la era del software que funciona por sí solo

El futuro del SaaS es de forma agentic

  • La limitación del SaaS tradicional no es la falta de funciones, sino la carga operativa de que el usuario tenga que manipularlo directamente
    • Las interfaces complejas, los largos procesos de configuración y la entrada manual repetitiva provocan fatiga en el usuario
    • Se señala que el problema mayor no es el trabajo en sí, sino la fricción para poder empezar
    • La oportunidad para el software de próxima generación no está en agregar funciones, sino en eliminar el “impuesto a la interacción (interaction tax)”
  • Los sistemas que acortan el camino de la intención a la ejecución están surgiendo como el nuevo estándar
    • Los sistemas conversacionales como ChatGPT están innovando la experiencia de uso mediante el colapso del esfuerzo (collapse of effort)
    • Los usuarios vuelven a utilizarlos no por simple novedad, sino por la eficiencia de poder acceder de inmediato al resultado que desean
  • El SaaS con IA integrada ya se está expandiendo, pero esto es una etapa transitoria
    • Actualmente, el nivel sigue siendo el de insertar funciones de IA dentro de la estructura existente del SaaS
    • La siguiente etapa es la transición no hacia un “software con IA integrada”, sino hacia un “software reconfigurado en torno a agentes”

El cambio de la interfaz

  • La UI no desaparecerá, pero su papel cambiará
    • Incluso en el SaaS del futuro, los usuarios seguirán necesitando revisar información, comparar resultados y corregir errores
    • Los formularios, tablas y dashboards se mantendrán, pero cambiarán para convertirse no en el centro de ejecución del trabajo, sino en una capa de coordinación (coordination layer)
  • En el SaaS tradicional, la UI era el espacio donde el usuario realizaba directamente el trabajo
    • Cada paso, como hacer clic en botones, llenar formularios o cambiar configuraciones, se basaba en manipulación manual
  • En el Agentic SaaS, la UI se transforma en un espacio para expresar intención, supervisar e interpretar resultados
    • El trabajo real lo realizan automáticamente agentes internos
    • El usuario asume el rol de agregar restricciones, revisar el progreso y corregir errores
  • Reubicación de los componentes existentes

    • Los formularios pasan a ser completados por el agente, que infiere y rellena automáticamente los campos
    • Las tablas funcionan como una superficie para supervisar, comparar y corregir
    • Los dashboards evolucionan hacia una vista dinámica que muestra el estado de ejecución en tiempo real
    • La esencia de la UI se redefine como una estructura centrada en capturar intención y supervisar

La transición de la arquitectura

  • La estructura tradicional de software centrada en solicitud-respuesta (request-response) no es adecuada para el modelo de agentes

    • Los sistemas existentes eran herramientas reactivas que respondían de inmediato a los comandos del usuario
    • En cambio, los agentes requieren ejecución continua, incluyendo recolección de contexto, invocación de herramientas, toma de decisiones intermedias, recuperación ante fallos y mantenimiento de estado a largo plazo
    • El Agentic SaaS debe diseñarse con una estructura centrada en la ejecución
    • Soporte para procesos de larga duración con estado (stateful)
    • Capacidad para coordinar acciones y mantener estado entre múltiples sistemas
    • Gestión de todo el ciclo de vida de una tarea mediante comunicación continua con el usuario
    • Como resultado, el software pasa de ser una herramienta que el usuario manipula a un sistema que actúa en nombre del usuario

Tipos de trabajo adecuados para Agentic SaaS

  • Tareas que pueden agentificarse de forma natural

    • Gestión de contenido en CMS/LMS, limpieza de datos, configuración de sistemas, flujos de trabajo repetitivos de múltiples pasos, etc.
    • No terminan con un solo clic o el envío de un formulario, sino que tienen características contextuales, orientadas a objetivos y repetitivas
    • Este tipo de trabajo es adecuado para que lo absorban los agentes
    • También siguen existiendo áreas donde el rol humano es necesario
    • La revisión de excepciones, el juicio estratégico y las comparaciones minuciosas siguen requiriendo interfaces tradicionales
    • Por ello, el Agentic SaaS no implica eliminar la interfaz, sino reajustar su papel
    • Los agentes reducen la carga operativa y los humanos se concentran en definir dirección, evaluar y corregir

Cambios en el modelo de negocio y la competitividad

  • El concepto de retención de usuarios (retention) está cambiando
    • Los usuarios ya no regresan simplemente para acceder a datos o ejecutar tareas manualmente
    • Esto se debe a que el software realiza trabajo útil incluso cuando el usuario no está presente
    • El producto funciona no como un “destino (destination)”, sino como un “operador (operator)”
  • Cambios en la estructura de precios

    • La facturación tradicional basada en asientos (seat-based) es adecuada para una estructura de costos estable
    • El Agentic SaaS puede moverse hacia una facturación basada en resultados, como costos de ejecución, uso de tokens, volumen de automatización o cantidad de tareas completadas
    • El centro de la defensibilidad (Defensibility) se desplaza
    • Existe la preocupación de que los agentes de propósito general reemplacen todas las aplicaciones
    • Sin embargo, los productos especializados por dominio siguen manteniendo una diferenciación poderosa
    • El valor real está en el modelo de dominio, el sistema de permisos, los flujos de trabajo, la integración y la confiabilidad
    • La competitividad futura se moverá de “poseer la pantalla” a “poseer un entorno de ejecución confiable”

Conclusión: la era del software que funciona

  • El futuro del SaaS no es desaparecer en el chat, ni simplificarse meramente a una API
    • La esencia es la transición de un modelo donde el usuario manipula el sistema a uno donde el sistema funciona en nombre del usuario
    • La interfaz permanecerá como una capa simple para intención y supervisión
    • Debajo de ella estará un sistema de procesos con estado capaz de planificar, ejecutar, verificar y adaptarse
  • El criterio para la próxima generación de SaaS no será un mejor dashboard o autocompletado
    • Sino cuánto puede hacer en lugar del trabajo que antes hacía el usuario
    • El Agentic SaaS marca el inicio de un software que no espera ser usado, sino que funciona por sí solo

1 comentarios

 
yangeok 2026-03-23

Da aunque sea una pequeña pista jaja