¿Realmente están usando OpenClaw?

• Se habla mucho de OpenClaw, pero ni el autor ni la gente a su alrededor lo usan, así que estas son respuestas a una publicación de Ask HN que preguntaba cuánto se está usando realmente

Resumen de experiencias de usuarios y reacción de la comunidad sobre OpenClaw

• OpenClaw se está probando para diversos usos de automatización, asistente personal y apoyo laboral, pero los problemas de seguridad, costo y estabilidad hacen que los usuarios reales sean pocos
• Incluso entre personas que trabajan en la industria de IA, muchos opinan que es difícil encontrar usuarios reales, y parece que su nivel de notoriedad en sí es bajo

• Uso como asistente personal y gestión cotidiana

  • Varios usuarios lo usan como asistente personal conectando Obsidian como almacenamiento de memoria
    • Acceden por WhatsApp y Telegram, y mantienen una memoria con control de versiones
    • Lo usan para calorías, ejercicio y seguimiento de peso, gestión de agenda y apoyo con tareas del hogar, entre otras actividades personales
  • Hay casos de familias que usan grupos de Telegram para registrar la vida diaria y construir un archivo conversacional
    • Se valoró como un experimento interesante, aunque también se mencionó el rechazo a que una máquina registre conversaciones humanas
  • Se señaló que el costo de mantenimiento es alto, alrededor de 3.5 dólares al día y 100 dólares al mes, y se propusieron alternativas más baratas como MiniMax, Codex y kimi

• Casos de automatización y apoyo laboral

  • Hay casos en los que se monitorean correos de soporte al cliente y se integran eventos de GitHub, Stripe y PostHog para triage de issues y análisis del comportamiento de usuarios
  • Una persona dedicada al mantenimiento de jardines automatizó con NanoClaw todo el flujo de recibir solicitudes por Gmail → analizar fotos en Telegram → generar cotizaciones en PDF → emitir facturas en Xero
    • Se menciona que el modelo Claude genera propuestas basadas en Latex de 14 a 32 páginas, mejorando la eficiencia laboral y dejando más tiempo para la familia
  • Algunos usuarios cambiaron a NanoClaw o soluciones propias por motivos de vulnerabilidades de seguridad

• Funciones personalizadas de agenda y resumen de información

  • Hay un caso de instalación en Raspberry Pi para implementar un briefing matutino integrado con Google Calendar, Trello y Gmail
    • Se abandonó por el alto costo y la inestabilidad, migrando a servicios alternativos más confiables como Town.com y N8N
  • También hay usuarios que implementaron una función de generación automática de flashcards basada en cambios en notas de Obsidian
    • Se agregan automáticamente a una app de tarjetas de estudio mediante integración con GitHub, pero también hubo quien respondió que eso puede reemplazarse con un script simple o un Cronjob

• Herramientas alternativas y proyectos derivados

  • Debido a la inestabilidad y los problemas de seguridad de OpenClaw, aparecieron varias herramientas derivadas como NanoClaw, Hermes Agent, Atmita, Town y StageWhisper.io
    • StageWhisper.io es una app de escritorio que detecta audio del sistema y la pantalla, y luego solicita tareas a OpenClaw
    • Atmita es una alternativa cloud-native basada en OAuth que busca resolver problemas de conflicto de permisos
    • Town es un servicio comercial integrado de correo, calendario e investigación web que enfatiza una experiencia de “just works”

• Experimentos técnicos y preocupaciones de seguridad

  • Algunos usuarios lo usan en máquinas DGX Spark como plataforma de experimentación para comparar modelos locales
    • Mediante integración con Discord, Slack y Google realizan apoyo de equipo, resúmenes de reuniones y automatización de gestión de proyectos
  • Muchos comentarios advirtieron sobre riesgos de seguridad y vulnerabilidad a prompt injection
    • Se señaló que, si se le da acceso a correos o cuentas, podrían producirse acciones peligrosas como restablecimientos de contraseña
    • Algunos responden a esto usando cuentas de correo separadas o una estructura de memoria limitada basada en SQLite y Markdown

• Mirada crítica y limitaciones

  • OpenClaw suele evaluarse como una herramienta experimental inestable y poco confiable
    • Se reportaron problemas como configuraciones dañadas tras actualizaciones y caída de la integración con WhatsApp
    • Muchos opinan que se puede reemplazar suficientemente con cronjobs y scripts
  • Algunos ven OpenClaw como un “símbolo de pose técnica” y critican que, en la práctica, equipos como una Mac mini terminan sin uso
  • Por otro lado, también hay quienes valoran mucho la comodidad de poder manejar pequeñas tareas repetitivas desde una sola interfaz

• Usos creativos y de propósito especial

  • Hay un caso de creación de una skill de Think-Tank Intelligence para análisis político y geopolítico que genera automáticamente mapas de stakeholders, escenarios, opciones de política y factores de riesgo
  • También hubo muchos usos experimentales para procesamiento de correos de organizaciones sin fines de lucro, control de automatización del hogar, generación musical, web scraping y análisis de datos
  • Algunos consideran OpenClaw una “plataforma de prototipado de IA conversacional” y mencionan la posibilidad de que evolucione en el futuro hacia herramientas de automatización deterministas

Casos individuales de usuarios y experiencias detalladas

• Caso 29 — Uso de corto plazo y evaluación de la comunidad

  • Tras aproximadamente una semana de uso, se evaluó como una demo interesante de automatización de propósito general
  • La función de tareas programadas parecía razonable, pero la cultura comunitaria egocéntrica y el entusiasmo excesivo funcionaban como barrera de entrada
  • Se criticó que la comunidad está demasiado enfocada en marketing y agregar funciones, descuidando la utilidad real

• Caso 30 — Sistema personal de automatización basado en Nanoclaw

  • Migró de OpenClaw al minimalismo de Nanoclaw
  • Ejecuta scripts de automatización con LLM local en una Mac mini para tareas como resúmenes de noticias
  • Todas las tareas se ejecutan en un entorno sandbox y se rastrean cambios con control de versiones Git
  • Al combinar una capa de comunicación por Telegram, funciona como un agente interactivo
  • Entrega cada día a las 12:30 un reporte resumido de proyectos personales, manteniendo un costo mensual de entre 10 y 20 dólares

• Caso 31 — Función de autoconfiguración y carga de seguridad

  • Le interesó la función self-aware de OpenClaw, pero limitó accesos como el del correo por motivos de seguridad
  • En comparación con otras herramientas self-hosted, la dificultad de instalación y la carga de configuración de seguridad son mayores

• Caso 32 — Daño del sistema y herramientas alternativas

  • Se reportó un caso en el que la cuenta de usuario de Mac quedó dañada y no pudo recuperarse durante el uso
  • Después cambió a la combinación Claude CoWork + computer use + dispatch, y ahora usa Claude Code Remote Routines

• Caso 33 — Experimento con múltiples agentes

  • Se operaron 14 instancias de OpenClaw en paralelo para gestión de proyectos, desarrollo y funciones de asistente
  • Los resultados fueron limitados y hubo consumo excesivo de tokens; actualmente solo se mantiene un agente
  • Se menciona que para alcanzar el nivel de automatización buscado hará falta una mejora de modelos en 6 a 12 meses

• Caso 34 — Problemas de instalación

  • El comando openclaw init falló y no pudo instalarse en dos intentos; además hubo insatisfacción porque en un VPS con 4 GB de RAM los requisitos de recursos eran excesivos

• Caso 35 — Construcción de un sistema similar a Claw

  • Con un pequeño loop agéntico hecho por cuenta propia conectó varios agentes especializados
  • Incluye servidor web integrado y bot de Telegram; tras usar una suscripción a Codex, cambió a otros modelos
  • Se menciona el uso de modelos Gemma y el plan de incorporar una GPU RTX 6000 Pro Blackwell
  • Lo utiliza para investigación, gestión de itinerarios de viaje y coordinación de horarios en chats grupales familiares

• Caso 36 — Uso de Hermes Agent

  • Usa NousResearch Hermes Agent y muestra un alto nivel de satisfacción
  • Ejecuta en paralelo instancias de Claude en varias computadoras y realiza organización de información y automatización con un agente con estado persistente
  • Lo usa para integración con Obsidian, administración de servidor doméstico y automatización del hogar
  • Mejora gradualmente su rendimiento mediante aprendizaje de autorrefuerzo y desarrollo de skills

• Caso 37 — Creación de herramientas personalizadas

  • Con OpenClaw construyó herramientas personalizadas para la familia como cocina, cine, literatura, seguridad y notas

  • La UI de voz e imagen se implementó en Telegram, con gestión de datos basada en almacenamiento local

    • Es menos invasivo que ChatGPT o Claude y adecuado para experimentar con una arquitectura multiagente
    • Implementó un sistema de gestión de recetas basado en SQLite, con soporte para entrada por imagen, texto y voz
    • El modelo analiza el contexto para extraer y guardar información, y ofrece diversas salidas como ajuste de porciones, resúmenes y lista de ingredientes

• Caso 38 — Experimento de consejo de modelos

  • Operó un sistema council en el que varios modelos discuten proyectos personales dos veces al día
  • Recibía propuestas por Telegram, pero se suspendió por el consumo excesivo de tokens

• Caso 39 — Debate sobre confiabilidad y preocupación por manipulación de opinión

  • Se plantea que es difícil verificar usuarios reales
  • Al mencionar el caso del chatbot Tay de Microsoft, se señaló la posibilidad de generar usuarios falsos
  • Algunos criticaron vinculando la promoción excesiva de grandes empresas de IA con la sobrevaloración de OpenClaw
  • En una empresa se mencionó que operan un canal dedicado donde empleados comparten experimentos con OpenClaw

• Caso 40 — Perspectiva de reemplazo de las funciones de automatización

  • La mayoría de los casos puede resumirse como ejecución de agentes tipo cronjob basada en entradas
  • Se menciona que Claude Code Routines de Anthropic ofrece la misma función y podría ampliarse con Cowork
  • También se espera que ChatGPT ofrezca funciones similares o las agregue pronto
  • Los desarrolladores ya pueden implementar automatización más barata y estable, y
    se prevé que pronto también haya alternativas simples y robustas para usuarios generales

Evaluación general

• OpenClaw está siendo objeto de amplios experimentos y usos creativos, pero por problemas de seguridad, estabilidad, costo y confiabilidad, los usuarios reales siguen siendo pocos
• La experiencia de usuario se divide de forma extrema entre “muy útil” y “completamente inútil”
• El punto central que se señaló en común es que
  “para la automatización simple bastan los scripts; el verdadero valor está en mantener contexto e interactividad”

[kimjuik]

Lo estamos usando en la empresa para resumir periódicamente todo tipo de alertas (nos llegan más de cien al día por Slack) y notificar automáticamente las importantes etiquetando al responsable. (También lo estamos probando de forma experimental en parte de la infraestructura dándole un rol de DevOps).

Al principio estaba bastante satisfecho, pero con las actualizaciones se reforzaron los requisitos de seguridad y cada vez siento que se volvió más tonto, snif snif... Estamos gastando como 100 dólares al día en tokens de Bedrock..