PRQL: lenguaje de consultas relacionales en forma de pipeline

• PRQL es un lenguaje moderno para transformar datos, usado como una alternativa a SQL con potentes pipelines.
• PRQL admite abstracciones como variables y funciones, formando un pipeline lógico de transformaciones.
• Como PRQL compila a SQL, puede usarse con cualquier base de datos que use SQL.
• El lenguaje es legible, explícito y declarativo, por lo que es fácil de entender y usar.
• PRQL ofrece funciones como filtrado, agregación, agrupación, creación de nuevas columnas y ordenamiento.
• El lenguaje admite expresiones de rango y puede usar SQL como vía de escape.
• PRQL está siendo desarrollado activamente por una comunidad en crecimiento y, aunque todavía tiene algunos errores pequeños y funciones faltantes, ya está listo para usarse.
• El reciente lanzamiento de la versión 0.9.0 es la actualización más grande hasta ahora.
• La hoja de ruta de desarrollo incluye asegurar la solidez, cerrar brechas de funcionalidad, ampliar las capacidades compatibles y facilitar el inicio del uso de PRQL.
• PRQL ofrece integración con herramientas populares como VS Code y Jupyter para brindar una experiencia fluida.
• Las contribuciones al proyecto son bienvenidas, y la comunidad es amable y ofrece apoyo.
• Se ofrecen varios recursos para aprender y experimentar con PRQL, como PRQL Playground, la documentación y los language bindings para otros lenguajes de programación.
• El repositorio incluye el compilador de PRQL, contenido web, bindings, infraestructura de pruebas/CI y herramientas de desarrollo.
• El avance de PRQL ha sido posible gracias a las contribuciones de muchas personas.

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Opiniones de Hacker News

• Los ejemplos en el sitio web de PRQL son un gran atractivo, ya que generan SQL limpio e intuitivo.
• PRQL forma parte de una tendencia en el desarrollo de bases de datos hacia opciones conservadoras, lo que facilita su adopción.
• La sintaxis de PRQL resulta intuitiva para desarrolladores familiarizados con pipelines de transformación de datos en otros lenguajes.
• PRQL se integró en ClickHouse, pero aún se considera un lenguaje experimental.
• Algunos usuarios esperan que PRQL se convierta en un lenguaje oficialmente soportado por Postgres.
• A veces se critica a SQL como un lenguaje "basura", pero también se le reconoce su rendimiento y efectividad a lo largo del tiempo.
• La limitación de PRQL es que solo admite consultas SELECT, por lo que debe traducirse a SQL para otras tareas.
• El lanzamiento de PRQL 0.9 incluye cambios importantes en la sintaxis y planes futuros para soporte de arreglos.
• Hay un enlace a una entrada de blog crítica sobre los lenguajes de consulta, aunque no está claro qué tan ampliamente se comparten esas opiniones.
• Entre las especulaciones sobre por qué los competidores de SQL reciben poco apoyo están la falta de conocimiento, la efectividad de SQL y problemas técnicos de los lenguajes alternativos.