Ask HN: ¿Hay alguien que use PyPy en el trabajo real?

• Desde 2015 está a cargo de la gestión de lanzamientos de PyPy, un intérprete alternativo de Python con JIT, y ha trabajado para ofrecerlo vía conda-forge y distribuirlo como descarga directa
• Además del empaquetado de PyPy, también ha trabajado en mejorar la capa de emulación de la C-API, por lo que actualmente puede ejecutar casi todo el stack de datos científicos de Python, aunque sea más lento
• Hay muy poca retroalimentación de personas que usen PyPy en producción o investigación reales, por lo que se necesita que compartan sus experiencias de uso para seguir el ciclo de lanzamientos anual de CPython y definir la dirección de las mejoras de la tecnología base

[GN⁺]

Opinión de Hacker News

• Los usuarios están usando PyPy en trabajos reales, como análisis de eventos DNS y parsing de archivos de logs.
• PyPy ha ofrecido mejoras de velocidad significativas, y los usuarios reportan un rendimiento hasta 50 veces más rápido y una menor carga en los servidores.
• Algunos usuarios no sabían que PyPy ahora es compatible con Python 3.9 y no lo habían probado por problemas de compatibilidad.
• PyPy se usa en diversas aplicaciones, incluidas web apps, procesos ETL e integraciones de API REST.
• PyPy puede ser una herramienta útil para mejorar el rendimiento de scripts de Python CPU-bound que no usan NumPy.
• Los principales desafíos relacionados con PyPy son la necesidad de portar extensiones de CPython y aplicaciones complejas.
• PyPy recibió comentarios positivos por sus mejoras de rendimiento y su potencial para reducir costos.
• La falta de marketing y un sitio web desactualizado han limitado la visibilidad de PyPy y el conocimiento que tienen los desarrolladores sobre él.