- Permite consultar cientos de millones de filas para analítica sin cambiar el código
- Más de 250 veces más rápido que Postgres base en Count, Sum y Filtered Count
- Optimizado con tuning de Postgres, almacenamiento columnar, paralelización de consultas, ejecución vectorizada y caché a nivel de columna
- Mucho más rápido incluso que TimescaleDB, Citus Columnar y AWS Aurora
- Al aplicarlo, los datos base cargados en Postgres se almacenan en formato columnar
- Se aplica a operaciones como Aggregate (
COUNT, SUM, AVG), cláusulas WHERE y bulk INSERT/UPDATE/DELETE
- No es un fork de Postgres, sino una extensión de Postgres (usa la API
tableam añadida desde Postgres 12)
Aún no hay comentarios.