11 puntos por xguru 2023-08-14 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Permite integrar y usar en un solo SDK palabras clave (búsqueda tradicional) + búsqueda semántica (búsqueda basada en vectores)
    • Se puede buscar por separado o de forma integrada mediante query, with_semantic y with_neural
  • Se conecta directamente a Postgres para replicar e indexar con base en CDC
    • Cuando cambian los datos, los embeddings/vectores también se actualizan y se almacenan en caché automáticamente
  • Ofrece SDK de Python y Typescript fáciles de usar
  • Compatible con Open/ElasticSearch DSL

Aún no hay comentarios.

Aún no hay comentarios.