- Permite agregar opciones de retroalimentación en formato de UI de chatbot sobre los resultados del LLM (feedback de voto y ranking)
- Se recopila automáticamente en la base de datos y puede usarse para RLHF
- Permite comparar los resultados de distintos modelos y asignar rankings entre ellos mediante arrastrar y soltar
- Permite integrar fácilmente Retrieval Augmented Generation (RAG) en el modelo
- Permite ejecutar de forma sencilla Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) con los datos recopilados
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