Cómo construir datos de entrenamiento de forma económica con ChatGPT

• Al desarrollar modelos de IA, tanto la cantidad como la calidad del dataset son importantes
• Usar ChatGPT permite construir datasets de forma económica y puede ahorrar tiempo frente a contratar empresas de etiquetado
• Hacer las consultas en inglés no solo ahorra costos (menos tokens), sino que también ofrece mejor rendimiento
• En situaciones generales, conviene bajar temperature a 0 para obtener respuestas consistentes
• Definir patrones de comportamiento adecuados para los roles (user, assistant, system)
• Con un cálculo simple, por 3 dólares se pueden etiquetar alrededor de 10 mil registros de un dataset de análisis de sentimientos (basado en el modelo gpt-3.5-turbo)