Extracción de información de recomendaciones de libros de Hacker News usando la API de ChatGPT

• Artículo que extrae recomendaciones de libros de hilos de Hacker News (HN) usando la API de ChatGPT
• El autor analizó casi 200 historias de HN que incluían la palabra "book" en el título y no enlazaban a otras páginas
• El autor usó la API de GPT para clasificar los datos y generar la información en formato JSON
• Los datos se obtuvieron de la API de Hacker News, y el autor llamó a la API de Chat Completions para extraer del texto el título del libro, autor y URL
• Se listaron las 50 principales recomendaciones de libros, y "Structure and Interpretation of Computer Programs" de Abelson y Sussman fue el más recomendado
• Se detectó que la API a veces no devolvía JSON válido, especialmente cuando ChatGPT respondía a un comentario como "thanks" o hacía una pregunta
• El autor diseñó el prompt para descartar respuestas sin título, porque ChatGPT a veces incluía menciones del autor sin el título de un libro específico
• Procesar 57k comentarios con la API de GPT 3.5 Turbo costó alrededor de $40
• El autor encontró que incluso con temperatura 0, los resultados de GPT variaban entre llamadas, mostrando más volatilidad que modelos GPT-3 anteriores
• El autor descubrió que GPT podía identificar enlaces en el texto, pero era necesario quitar las etiquetas HTML para evitar que eligiera texto de enlace truncado en lugar de la URL
• El autor compartió ejemplos de la salida JSON de ChatGPT y del prompt usado para la tarea
• Los datos brutos generados por GPT se compartieron ordenados por título para análisis adicional
• Como ejercicio de aprendizaje, el autor añadió enlaces de afiliado de Amazon a las URL de Amazon en la tabla

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Artículo sobre la extracción de información de recomendaciones de libros en Hacker News usando la API de ChatGPT
• Algunos usuarios señalaron que ChatGPT omitió cierta información de recomendaciones de libros
• Un usuario buscó recomendaciones de libros en Hacker News con la palabra clave "books" y elogió la calidad de las recomendaciones encontradas en la plataforma
• Los usuarios mencionaron otros recursos de recomendaciones de libros, como Hacker Recommended Books y Hacker News Books
• Algunos usuarios expresaron sorpresa porque ciertos libros, como 'Code' de Charles Petzold y los libros de Knuth, no aparecieran en la lista de los 50 principales
• Preocupación por la calidad de la información de recomendaciones de libros generada por IA; algunos usuarios sugirieron que podría usarse para generar enlaces de afiliados de Amazon
• Algunos usuarios cuestionaron la inclusión en la lista de libros como 'How to Win Friends and Influence People' y 'Atlas Shrugged'
• Un usuario señaló que podría haber un error en la lista porque 'Meditations' de Marcus Aurelius fue confundido con 'Meditations on First Philosophy' de Descartes
• Algunos usuarios encontraron valor en recomendaciones de libros menos populares halladas en los comentarios de publicaciones de Hacker News
• Se cuestionó la necesidad de usar ChatGPT, y algunos usuarios sugirieron que Algolia y el análisis de datos eran suficientes