Database Performance at Scale - eBook de código abierto [PDF de 270 páginas]

• Un libro para optimizar el rendimiento de bases de datos en entornos a gran escala y evitar errores comunes que afectan la latencia y el rendimiento
• Escrito en conjunto por empleados y colaboradores de ScyllaDB, una base de datos NoSQL de columnas de código abierto compatible con Cassandra
• Organiza recomendaciones claras y prácticas basadas en miles de experiencias reales de despliegue de bases de datos de varios autores
• No es un libro solo sobre ScyllaDB, sino que trata bases de datos en general, aunque resulta útil para quienes usan ScyllaDB o están considerando adoptarlo
• También puede aplicarse a usuarios de otras bases de datos como MongoDB, MySQL, Postgres, Cassandra y DynamoDB
• Se ofrece de forma gratuita bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License
• El libro forma parte de la serie "Open Access" de Apress, lo que refleja el apoyo de los autores al código abierto

Índice

• Chapter 1: A Taste of What You’re Up Against: Two Tales
• Chapter 2: Your Project, Through the Lens of Database Performance
• Chapter 3: Database Internals: Hardware and Operating System Interactions
• Chapter 4: Database Internals: Algorithmic Optimizations
• Chapter 5: Database Drivers
• Chapter 6: Getting Data Closer
• Chapter 7: Infrastructure and Deployment Models
• Chapter 8: Topology Considerations
• Chapter 9: Benchmarking
• Chapter 10: Monitoring
• Chapter 11: Administration
• Appendix A: A Brief Look at Fundamental Database Design Decisions

[inthelife]

Enlace de descarga: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4842-9711-7.pdf

[xguru]

Por qué deberías elegir ScyllaDB como reemplazo de Cassandra
Escalando decenas de miles de millones de mensajes: por qué Discord migró de Cassandra a ScyllaDB + Rust

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Artículo sobre un libro gratuito acerca de "rendimiento de bases de datos a gran escala"
• Un comentarista quiere una fuente autorizada sobre cómo construir object stores como S3 o almacenamiento definido por software
• Otro comentarista critica el libro como una estrategia de marketing del proveedor de base de datos y afirma que no es una discusión neutral respecto al proveedor sobre el rendimiento a gran escala
• Un usuario está entusiasmado por aprender a escalar una base de datos MySQL para ejecutar aplicaciones en VM sin depender de bases de datos administradas como Aurora o Azure Managed Database
• Hay escepticismo sobre la afirmación de que el libro es open source, porque su repositorio está esencialmente vacío
• En el libro, el primer ejemplo de código aparece en la página 89
• Un usuario se pregunta si el libro es un libro general de "rendimiento de bases de datos" o un panfleto extendido sobre ScyllaDB
• Surge una discusión sobre por qué más empresas/startups no eligen ScyllaDB en lugar de Postgres o MySQL, mencionando sus ventajas de velocidad y escalabilidad
• Un comentarista lamenta la pérdida de conocimientos básicos sobre normalización e indexación de bases de datos, y sugiere que los equipos a menudo tienden a agregar cachés y más hardware en lugar de optimizar las consultas clave
• Se valora que se pueda acceder directamente a la versión PDF del libro sin pop-ups adicionales ni suscripción a newsletters