El iPhone 15 Pro con Log verdaderamente "pro"
(prolost.com)- La grabación en Apple Log del iPhone 15 Pro y Pro Max permite integrar video de celular en flujos de trabajo profesionales centrados en LUTs y corrección de color
- A diferencia del video normal del iPhone, donde el contraste y la saturación ya vienen incorporados, el video Log se ve plano (flat), lo que facilita crear el look deseado con ajustes previos al LUT
- Igual que al distribuir los 1,024 niveles de gris de un video de 10 bits en un rango dinámico de 12 pasos, Log facilita trabajar con detalle en altas luces y sombras al ajustar exposición, balance de blancos y color
- Apple Log solo está disponible en ProRes, así que los archivos son grandes, pero la grabación en unidad externa por USB-C del iPhone 15 reduce la carga del flujo de trabajo al filmar en 4K 60 fps ProRes Log
- Apple Log no es raw ni datos directos del sensor, pero sí es un formato documentado, por lo que puede integrarse en flujos de trabajo con gestión de color como DaVinci Resolve, conversiones ACES y composición VFX
Por qué Log es importante en el iPhone
- El iPhone 15 Pro y Pro Max admiten grabación de video Log
- Log es la abreviatura de logarithmic encoding y, para quienes trabajan en video, tiene dos significados prácticos
- el video se graba de forma flat
- funciona como un formato conocido que puede manejarse en conversiones de espacio de color
Video flat y flujo de trabajo con LUT
- El video normal del iPhone está más orientado a generar de inmediato una imagen agradable de ver, con contraste fuerte, saturación intensa y detalle en altas luces y sombras
- El video Log conserva rango dinámico y detalle, pero en su estado base se ve como una imagen plana, con poco contraste y saturación
- Para que el video Log se vea natural, hace falta gestión de color mediante algo como un LUT
- un LUT es una corrección de color guardada en un archivo
- algunos LUT añaden un look creativo y otros realizan una conversión de espacio de color de Log a video
- La ventaja de Log se vuelve mayor antes de aplicar el LUT
- el usuario puede elegir el LUT que quiera
- al hacer color grading debajo del LUT, la corrección de color funciona de forma más natural
- puede colocarse en la misma línea de tiempo, con gestión de color, que material de cámaras de cine digital como Canon, Sony o Arri
Cómo hace Log que los ajustes se comporten de forma natural
- La clave de Log es que asigna la misma cantidad de datos a cada paso de luz
- Por ejemplo, un video de 10 bits contiene 1,024 niveles de gris, y si representa 12 pasos de luz, cada paso recibe unos 85 niveles de gris
- Gracias a esta estructura, en ajustes básicos como exposición y balance de blancos se puede trabajar mejor con el detalle en altas luces y sombras
- Siguiendo ese ejemplo, sumar 85 a cada valor de píxel RGB equivale a subir la exposición 1 paso
- Este tipo de ajuste por suma o resta se llama Offset
- DaVinci Resolve tiene una rueda de color dedicada a Offset
- la rueda de color Global de la 4-Way Color Tool de Magic Bullet Looks aplica ajustes Offset en ACES Log incluso si la fuente no es Log
- Aplicar el mismo ajuste después del LUT o sobre video en espacio de video puede empeorar el resultado, pero si se aplica sobre los píxeles Log antes del LUT puede verse natural, como si hubiera ocurrido dentro de la cámara
- Si al final se aplica el mismo LUT, resulta más fácil igualar el color de múltiples tomas de forma consistente
Altas luces, ProRes y almacenamiento externo
- Si se intenta recuperar detalle en el pelaje de un perro iluminado por el sol en video de iPhone 12, el contraste añadido por el iPhone hace que los valores blancos se aplasten en áreas sobreexpuestas uniformes y que los colores cercanos se postericen
- El video en Apple Log del iPhone 15 Pro Max permite recuperar detalle o dejar que la sobreexposición se desvanezca suavemente mediante una transformación de salida ACES
- Cuando las altas luces tienen una caída suave al convertir de Log a video, en cine eso se conoce como shoulder, y es un elemento importante para que las altas luces se vean profesionales
- Como Log usa la misma cantidad de datos en cada paso, no es la forma más eficiente de guardar una imagen
- La alta profundidad de bits y la tasa de datos son importantes, y Apple Log solo puede usarse con grabación en ProRes
- Apple añadió ProRes al iPhone 13, pero sin Log había poco motivo para aceptar archivos enormes, porque el look ya venía incorporado y era difícil de gradear
- Los archivos 4K ProRes son muy grandes, y grabarlos en el teléfono puede crear problemas de flujo de trabajo
- La línea iPhone 15 se carga por USB-C en lugar de Lightning, y al conectar una unidad USB-C el video ProRes Log se graba automáticamente en la unidad externa en vez de en la fototeca del teléfono
- Este método permite grabar en 4K 60 fps desde la app Cámara de Apple, lo que puede crear un efecto de cámara lenta al reproducirse a 24 fps
Limitaciones de Apple Log
- Apple Log tiene varias ventajas del raw gracias a su alta profundidad de bits y rango dinámico, pero no es raw ni material original salido directamente del sensor
- El video sigue incluyendo procesamiento como reducción de ruido, tone mapping y corrección de color
- Al grabar iluminación brillante y muy saturada, pueden aparecer artefactos característicos en colores extremadamente brillantes y saturados, aunque Apple haya reducido el sharpening y el tone mapping
- Que sea Log no significa que nunca pueda haber sobreexposición
- El iPhone sigue siendo un dispositivo con sensor pequeño, así que no hay que esperar el rango dinámico de una Arri Alexa o una Sony Venice
Control manual con la app Blackmagic Camera
- La app Camera predeterminada de Apple no ofrece mucho control manual para la promesa “pro” de Log
- La app Blackmagic Camera, que es gratuita, ofrece el control manual necesario
- Esta app incluye funciones profesionales como las siguientes
- histograma en vivo
- LUT de visualización
- salida HDMI por USB-C
- selección entre varios formatos ProRes
Apple Log en VFX y ACES
- La naturaleza flat de Log permite crear el look directamente en el grading, y el hecho de ser un formato conocido permite convertirlo con precisión a distintos espacios de color
- Un colorista puede convertir Apple Log al espacio de color que prefiera e integrar con precisión video de iPhone en distintas líneas de tiempo de color
- Un artista de VFX puede convertir el video Log a linear referida a escena para componerlo con renders 3D con color correcto
- En el flujo de trabajo de ejemplo, el video se convierte a EXR y se hace camera mapping sobre geometría simple en Cinema 4D
- En Redshift, los valores de píxel HDR generan luz y reflejos sobre el modelo 3D, resolviendo la mayor parte de la iluminación
Compatibilidad con ACES y ajustes de conversión
- Apple Log es un formato documentado, por lo que puede conectarse con el sistema de gestión de color ACES
- Apple Log no coincide con los formatos ACES existentes
- La curva Log de Apple es un formato propio, está documentada por Apple y ya puede usarse en DaVinci Resolve
- La configuración del nodo CST en Resolve es la siguiente
- Input Gamma: Apple Log
- Input Color Space: Rec. 2020
- Motivo: Apple Log usa primarios Rec. 2020
- Con estos valores de entrada puede convertirse a video Rec. 709 o a formatos ACES como ACEScc
- Apple Log comprime ligeramente los pasos oscuros para controlar el ruido, por lo que se parece más a ACEScct que a ACEScc
- Apple también ofrece un LUT para convertir Apple Log a video Rec. 709
- El LUT de Apple tiene un contraste y una saturación muy ricos, útil si se busca igualar el look del video de iPhone no Log, aunque para algunos usos puede verse demasiado colorido
- Resolve y Final Cut Pro tienen soporte integrado para Apple Log, pero algunas herramientas todavía no
- El LUT Prolost Apple Log permite convertir Apple Log a ACEScc y ACEScct para integrarlo en flujos de trabajo ACES existentes
- También existe la postura de que Apple Log solo será realmente compatible con ACES cuando se incluya en una configuración ACIO de ACES distribuida de forma amplia
- Hasta entonces, con puentes de conversión de espacio de color como el nodo CST de Resolve o el LUT Prolost Apple Log, Apple Log puede usarse de una manera compatible con ACES
Uso del video de iPhone en producción
- Con este flujo de trabajo, el video del iPhone 15 Pro Max puede llevarse a Magic Bullet Looks compatible con ACES y aplicarle filtros Diffusion que modelan filtros reales como los de Tiffen
- Junto con un grading base, se pueden añadir halation y grano de película para lograr un look cinematográfico que no delate que fue grabado con un teléfono de consumo
- La idea de grabar discretamente en espacios públicos con una cámara pequeña es atractiva, pero los teléfonos anteriores no ofrecían suficiente control sobre la imagen ni capacidad para crearla como se quería
- Ahora que el iPhone puede grabar en Log, el iPhone 15 Pro Max se convierte por primera vez en un dispositivo que realmente da ganas de usar para rodar trabajo real con un teléfono
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Nunca tuve un dispositivo Apple y tampoco suelo tomar muchas fotos o videos con el celular, pero esta presentación en video me atrapó porque fue clara y concisa.
Se mantuvo interesante hasta el final, sin contenido innecesario.
Es conocido por su originalidad, como el look de Sin City, y también es el autor original de MagicBullet, muy usado en la industria para una corrección de color sencilla.
Como es alguien que entiende bien la corrección de color, los LUT y los sistemas de codificación de color, es natural que explique bien el tema sin contenido de relleno.
Me refiero a la banda sonora de Log Song de Ren & Stimpy sobre el video de una mujer subiendo las escaleras: https://duckduckgo.com/?t=ffab&q=ren+and+stimpy+log+song&atb...
Pensaba que era por usar formato RAW en un sensor de imagen más grande, pero al interpretar log con esta idea, la lectura del artículo me resultó bastante intuitiva.
No sé si sea correcto, pero se siente acertado.
A mitad de camino pensé: “Ah, es como RAW para video”, y unos segundos después explicaron que no era exactamente RAW.
Desde la perspectiva de alguien con experiencia en procesamiento digital de imágenes fijas, el concepto de Log se siente innecesariamente confuso.
Para empezar, el nombre es log, es decir, logarithmic, y me pregunto si eso no es lo que la gamma en espacios de color como sRGB viene haciendo desde hace mucho.
Los estándares de video comunes como BT.709 también tienen una función de transferencia no lineal, así que no entiendo por qué aquí se enfatiza log.
Según este artículo, la ventaja principal es que recorta menos los negros y los blancos, dejando más margen para el posprocesamiento; eso claramente es muy útil en trabajos como escaneos de alta calidad, pero no sé si haga falta un “formato” nuevo para eso.
Si la profundidad de bits es suficiente, debería ser posible también con formatos de video existentes.
Gamma 2.2 no es log, sino más bien exponencial, y usa muchos bits en la mitad baja del rango de brillo, mientras que log usa más bits en las altas luces.
En ese sentido parece más cercano a HLG.
Aquí hay una gráfica donde se pueden comparar visualmente las curvas: https://www.artstation.com/blogs/tiberius-viris/3ZBO/color-s...
Para almacenar con precisión esa exactitud adicional hace falta una gran profundidad de bits, pero al aumentar los bits también aumenta mucho el ancho de banda.
En principio, se podría guardar todo como punto flotante de 16/32 bits, y muchos editores no lineales modernos usan internamente ese tipo de pipeline.
Pero si se crea una curva no lineal sobre datos enteros, se puede comprimir la señal y ajustarla como se quiera, de modo que alcanza con un rango de 8 a 12 bits y ayuda mucho con el almacenamiento.
Con una curva log, 12 bits incluso pueden ser excesivos para el rendimiento actual de los sensores.
Hay muchos formatos log según la marca de la cámara o el sensor, y son para captura, no para distribución.
Al distribuir, normalmente se convierte a un espacio de color como Rec.709 según el estándar SDR, y HDR es otro tema.
Los formatos log dan mucho margen de posprocesamiento en trabajos de corrección de color.
Si hablamos de una señal de 8 bits, la diferencia entre 20 y 21 es igual que la diferencia entre 120 y 121, y todos los valores de píxel contienen la misma cantidad de información.
En una etapa posterior, esos valores se mapean a una curva gamma no lineal.
En cambio, un espacio de color log usa una relación no lineal en los propios valores de píxel, por lo que funciona como una compresión con pérdida.
Si la señal tiene que pasar por valores de 8 bits, usar un método de compresión antes de entrar en la curva gamma final es una decisión inteligente.
Al reducir la precisión alrededor de los valores de píxel bajos y altos y aumentar la precisión en la zona media, se puede extraer más información del sensor de la cámara en ciertas zonas y también mapear un mayor rango dinámico.
En resumen, en el Rec.709 existente el almacenamiento es lineal y luego se mapea a una función de transferencia no lineal, mientras que en log el almacenamiento en sí es no lineal y después se vuelve a mapear a una función de transferencia no lineal.
En esencia, es como realizar compresión con pérdida al guardar los píxeles dentro de la cámara.
El proceso de conversión RAW normalmente lo transforma a un espacio de color y, en la mayoría de las cámaras, también ejecuta un algoritmo de demosaicing.
El conversor integrado que crea JPG dentro de la cámara hace lo mismo.
En realidad, nuestros ojos perciben la luz logarítmica como si fuera lineal.
Aquí casi no hay diferencia entre video y fotografía; simplemente, a nivel de consumidor, manejar RAW en fotografía se volvió mucho más común.
El formato .zip admite compresión LZMA/ZStandard y archivos de más de 4 GB, pero si lo creas así, mucho software que dice admitir .zip no podrá descomprimirlo.
Con log pasa lo mismo: en teoría, se podría codificar H264 en log dentro de .mp4 o .mkv, pero es muy probable que muchas apps no lo muestren correctamente o directamente no puedan abrirlo.
Hace poco, mi esposa me mostró un video y dije que podía notar que estaba grabado con un iPhone; no era simplemente que los colores fueran intensos, sino que la clave parecía ser la forma en que suaviza el movimiento.
En los vlogs de selfies o videos tipo TikTok está de moda girar la cámara para mostrar todo alrededor, y el iPhone hace que eso se vea como si se hubiera filmado con equipo tipo steadicam, pero con una sensación de que apenas no alcanza a seguir del todo.
Además, el brillo de la pantalla aumentó muchísimo, así que el video se ve mucho más realista.
Lo noté por primera vez en la pantalla de una M1 Pro, y me sorprendieron mucho sus hasta 1600 nits de brillo.
Hoy, la característica más evidente de “grabado con iPhone” va por este lado.
Por supuesto, también se puede crear video HDR de otras formas, y pronto se usará más ampliamente en otras plataformas.
Eso genera diferencias en el color final.
No significa que se vea mal, pero en los videos grabados con iPhone siempre hay pequeñas pistas reconocibles, y en particular el procesamiento del movimiento es una parte importante.
Creo que el compromiso de un movimiento demasiado suave es aceptable.
Si fuera una empresa de equipos de video para prosumidores o aficionados, me daría miedo lo que Apple vaya a hacer después.
Apple ya penetró bastante en el mercado de edición con Final Cut y el diseño de códecs, controla varios códecs comunes, y tiene millones de dispositivos en uso junto con una enorme capacidad de fabricación.
No creo que el segmento más alto del cine esté en peligro todavía, pero el resto debería preocuparse.
Ahora solo falta el remate.
Los productos que quedarán probablemente sean equipos supertelefoto para deportes en vivo y cámaras de cine digital IMAX 4K+.
Apple ya tiene productos en toda esta categoría, y aunque el mercado seguirá siendo distinto por un tiempo debido a los flujos de trabajo y las leyes de la física, incluso esas leyes ya no parecen tan seguras como antes.
Actualmente, el mejor software de edición para redes sociales parece ser CapCut, cuya facilidad de uso, en relación con las funciones que ofrece, está muy por delante de los demás.
Pero las DSLR con lentes grandes no van a desaparecer por las leyes de la física.
Si quieres grabar video de alta calidad con poca luz o trabajar con distintos lentes, la pequeña apertura de un teléfono nunca será suficiente.
Incluso si la próxima generación de Oculus iguala al Apple Vision Pro en calidad de visualización, solo Apple puede contar al mismo tiempo con una cadena de suministro probada para fabricar equipos de captura de video de nivel profesional e integrar esos sensores a gran escala en dispositivos de consumo.
Soy optimista respecto de la posibilidad de que un producto tipo iPad Vision Pro incorpore dos cámaras separadas por la distancia entre los ojos y medición láser de distancia.
Eso permitiría captura binocular en Apple Log y, con el avance del Gaussian splatting para renderizar nubes de puntos y de la IA generativa para estimar el color y la textura de puntos ocultos, se podrían crear escenas interactivas con corrección de color profesional.
Lo único que falta es una mejor ergonomía para este flujo de trabajo en herramientas como DaVinci Resolve, y con la capacidad financiera de Apple podría tener un papel importante en impulsarla.
El contenido VR de alta calidad se creará, revisará y consumirá en productos Apple.
Apple no tiene prisa porque nadie más tiene esperanzas de acercarse.
Por ejemplo, que como profesional necesites sí o sí un jack de audífonos, pero Apple simplemente lo elimine.
De forma más indirecta, mata a proveedores alternativos de bajo volumen y alto margen que ofrecían jack de audífonos, e incluso audífonos y micrófonos XLR.
Es parecido a cómo Tesla hizo que la experiencia de un auto fuera 90% mejor, pero eliminó el tablero.
Ahora incluso eliminó palancas de control como PRND y las direccionales.
Siempre me sorprendió que no haya más interés en poner ADC de escala logarítmica/punto flotante directamente en los sensores de cámara
Tanto los humanos como los algoritmos son mucho más sensibles a diferencias de unos pocos bits en las zonas oscuras que en las zonas brillantes, y en otras áreas de la informática se usa mucho el punto flotante para representar valores de rango amplio
El sensor autobrite estaba diseñado para capturar de forma nativa en escala logarítmica
Desde entonces cambió de dueño dos veces, y parece haber tenido más éxito en sistemas de visión para vehículos que en video profesional
https://www.vision-systems.com/cameras-accessories/article/1...
No soy diseñador analógico, pero trabajé de cerca con diseñadores analógicos como diseñador digital en sensores de cámara CMOS
Ya se está extrayendo de la señal analógica tanta información como sea posible en los bits menos significativos, y diseñar un ADC de escala logarítmica no permite sacar más información de esos bits menos significativos
La cuestión es: si no hay mucho que ganar, ¿por qué extraer menos información con un circuito analógico más complejo?
Por lo general, conviene más dejar que el lado digital decida qué conservar y cómo comprimir la señal
Los sensores de cámara CMOS pueden hacer bastante procesamiento digital en el chip, así que pueden hacer cosas como una conversión a escala logarítmica antes de enviar los datos fuera del chip
En un ADC SAR, quizá se podría reducir el consumo omitiendo la conversión AD de los bits inferiores si hay señal en los bits superiores, pero no creo que el ahorro sea muy grande
La mayoría de los sensores HDR usan alguna forma de compresión logarítmica en la lectura del sensor, pero casi nunca he oído hablar de ADC de punto flotante
Por lo que busqué, tampoco parece ser algo fácil de conseguir
El HDR acelerado por hardware en cámaras ya es común, especialmente en dashcams y cámaras CCTV
No sabía que se podía grabar directamente en un dispositivo de almacenamiento USB-C
Eso elimina una de las grandes razones para gastar una locura en un teléfono de 1 TB, y para quienes graban 4K ProRes definitivamente cambia las reglas del juego
Si tuviera que adivinar, probablemente sea por preocupaciones de calor debido a las altas velocidades de escritura
Gracias a la gran profundidad de bits y al rango dinámico, el video log tiene muchas de las ventajas de RAW, pero Apple Log no es RAW ni sale directamente del sensor
Sigue teniendo bastante reducción de ruido, mapeo de tonos y ajuste de color
Me pregunto si, al final, como es una cámara diminuta con un sensor y una lente pequeños, sin esa magia de procesamiento la imagen se vería bastante mal en la mayoría de las situaciones
El tamaño del video RAW es realmente enorme, y es común que una cámara no pueda grabar video RAW de forma nativa sin un grabador externo
Eso no significa que el procesamiento no sea importante, pero incluso una mirrorless de 2.000 dólares a veces no puede grabar video RAW internamente
El sensor y la lente son pequeños, y el procesador es muy rápido
Además, la mayoría de la gente no quiere fotos y videos “exactos” o “realistas”, sino resultados que se vean bien
Por eso el procesamiento se volvió central, y lo importante pasó a ser crear imágenes que a la gente le gusten al verlas, sin importar cuán distintas sean de la realidad
En la mayoría de los formatos comprimidos, esto es importante
Dicho eso, mucha gente se sorprendería al ver cuánto ruido y cuánta falta de nitidez tienen incluso las imágenes de cámaras de cine de primer nivel cuando se desactiva la mayor parte del posprocesamiento
Para alguien que tiene la fotografía y la producción de video como hobby, Log parece una razón fuerte para pasarse de Android a iPhone
El ecosistema es mucho más maduro, y la brecha no parece estar cerrándose, sino ampliándose
En Android existe Raw Video de MotionCam, cuyos resultados son increíblemente buenos y a veces incluso mejores que el video ProRes del iPhone, pero fuera de eso todo es bastante flojo
[1]: https://youtu.be/O5fnGDR4i9w?feature=shared
No soy ingeniero de video, pero no parece una tecnología tan mágica como para que solo pueda soportarse fuera del iPhone 15
Si realmente gana tracción, imagino que aparecerá en el próximo flagship Android
Ha logrado volar bastante por debajo del radar de los abogados de RED, que tienen patentes sobre video RAW comprimido; espero que eso dure mucho tiempo
No soy influencer, ni modelo de moda, ni diseñador de interiores, y no creo “contenido” con la cámara del celular.
La uso para registrar objetos, y necesito fotos nítidas que representen con precisión lo que vi.
Ahora estamos yendo más allá del enfoque automático y la velocidad de obturación automática, hacia una dirección en la que la cámara corrige y edita al instante, y eso es peligroso.
Las fotos tomadas con este tipo de cámaras ya no pueden considerarse una reproducción precisa.
Corrección de sombras, convertir colores apagados en colores vivos, suavizar texturas, etc.: ahora todas las fotos son obras de arte creadas por una máquina y una representación distorsionada.
Esto se nos va a volver en contra más adelante.
Por ejemplo, supongamos que una bodycam policial se ajusta automáticamente de noche para que los rostros se vean mejor: el policía dice “no podía ver el rostro”, pero la bodycam puede mostrarlo tan claro como a plena luz del día.
Es cierto que tomó una foto más clara y útil, pero no describe correctamente la realidad que ese policía experimentó de verdad.
A menos que configures la cámara de una forma muy específica para evitarlo, las fotos de cámara siempre mostraron ciertas características, y en algunas cámaras eso era un argumento central de venta.
Hasselblad, Polaroid, Canon y Sony tienen cada una su propio look en sus resultados.
Sobre el ejemplo de la bodycam policial, se puede plantear un razonamiento similar en el sentido opuesto.
Desde su lanzamiento, el iPhone no ha logrado captar bien a las personas de piel oscura como las vemos con nuestros ojos, y si la iluminación no era perfecta, el sensor claramente tenía problemas para captar el contraste del rostro.
Gracias a la corrección de la que se habla ahora, el iPhone empezó a mostrar a algunas personas de una forma más cercana a como se las ve realmente.
Así que, si un policía afirmara “no pude ver el rostro, la cámara simplemente era demasiado buena”, lo tomaría con mucha cautela.
Esto trata de llevar al celular funciones existentes de cámaras de cine digital.
Las fotos y videos que se toman hoy con celulares o cámaras reciben distorsiones automáticas según los presets del software de captura.
A veces hay opciones como Vibrant, Indoor, Portrait o Landscape, pero no estamos viendo lo que la cámara realmente vio, sino el resultado que el fabricante quiere que veamos.
El video Log es parecido a las fotos RAW.
Si esta función se vuelve más común, capturar pruebas en modo Log o Raw podría convertirse en un requisito en investigaciones criminales y otros ámbitos.
Si todavía no existe, hace falta que el EXIF de fotos y videos incluya firmas y metadatos que indiquen cómo se capturó la imagen.
Así se podría evaluar en qué medida el medio fue manipulado.
También se discutió en HN aquí: https://news.ycombinator.com/item?id=29187820
Los sensores digitales y la película no perciben como el ojo humano, y garantizar eso siempre fue responsabilidad del fotógrafo.
Si tomas en automático, estás eligiendo dejar que la cámara adivine la precisión.
A la mayoría de la gente no le gusta la realidad tal cual es, así que elige qué realidad expresar con subexposición o sobreexposición, exposiciones largas o cortas, usa iluminación artificial y maquillaje, e incluso monta escenas.
Incluso en la era de la película pura, los humanos cambiaban el resultado, y el dodge and burn era, en la práctica, trabajo de corrección en película.
Las cámaras de smartphones usan computación para obtener una salida más “correcta”, aparte de los casos en que se declara explícitamente que son funciones que cambian la imagen, como el suavizado de rostros.
Los fabricantes de cámaras y de película siempre han intentado hacer que perciban mejor el rango que el ojo humano puede ver, o al menos dar datos para decidir entre realidad y arte.
El ejemplo del policía no tiene absolutamente nada que ver con el punto central.
Casi todas las ventajas mencionadas en el video parecen ser falta de posprocesamiento y alto rango dinámico.
Me pregunto si log significa eso en el ámbito del video.
El recorte, por naturaleza, limita el rango dinámico máximo.
Además, log significa que la imagen no trae un “look” ya incorporado, así que, como se parte desde cero, es más fácil empalmar de forma natural material de dos cámaras de distintos fabricantes, y también es más fácil darle a la imagen un estilo propio.
En general, en el mundo de la captura muchas veces los términos técnicos no se usan con rigor, y también hay mucho cargo cult donde se confunden las ventajas de una técnica con las de otra.
Siento que, al aprender, a menudo cuesta filtrar el ruido.
Un valor de píxel por sí solo, sea entero o de punto flotante, no significa mucho; necesita el contexto de ese valor, es decir, el espacio de color.
En un proceso típico se usan en conjunto el espacio de color de captura de la cámara, el espacio de color de trabajo para el procesamiento de color y el espacio de color de la pantalla, y los píxeles pasan por transformaciones de espacio de color a medida que recorren el pipeline.
En los espacios de color clásicos, los valores de píxel tienen una relación lineal y contienen la misma cantidad de información.
Los espacios de color log tienen todos una curva gamma no lineal y son una forma de compresión que conserva menos información en valores de píxel muy bajos o muy altos, y conserva más información en la zona media.
Como el ojo humano no responde igual a todos los niveles de brillo, descartar detalle en los extremos y aumentar el detalle en la zona media suele ser una muy buena elección.
Gracias a la compresión no lineal, se puede mapear un rango dinámico más amplio con la misma cantidad de bits, y el tamaño de ese rango lo determina el espacio de color usado.
A medida que mejora la calidad de la cámara, normalmente se usan 10 bits o más para los valores de píxel y, combinados con una curva log, aumenta la densidad de información, lo que permite capturar un rango dinámico más alto.
Como resultado, en posproducción se pueden corregir mucho más cosas como la exposición.
Por último, una LUT es una aproximación lineal, mientras que una transformación de espacio de color “real” usa curvas matemáticas para obtener mayor precisión.
El rango dinámico no necesariamente mejora, pero permite distribuir de forma más útil las muestras de luz que recibe el sensor.
No aplicar procesamiento para que se vea mejor es el valor predeterminado en cualquier dispositivo no orientado al consumidor.
Lo del alto rango dinámico sí es correcto.
En la práctica, log trata de elegir qué bits de información de color conservar y cuáles descartar para optimizar el espacio.
Log está optimizado para preservar detalle en zonas muy oscuras y muy brillantes a costa de sacrificar detalle en los tonos medios.
No-log está optimizado para los tonos medios.
En escenas de mucho contraste, como un cielo azul brillante y una persona sentada a la sombra, conviene usar log; en escenas de contraste promedio, conviene usar no-log para obtener más detalle en los tonos medios.
En fotografía hay mucha menos necesidad de optimizar espacio, así que log casi no hace falta.
El video tiene como mínimo 24 cuadros por segundo, mientras que en fotografía normalmente se capturan muchos menos cuadros, así que en foto simplemente se puede capturar todo siempre.
El formato log es no lineal, por lo que tiene más detalle en las sombras que en las zonas muy brillantes.
Esto se parece a que el ojo y el cerebro humanos no tienen un rango de sensibilidad lineal.
El stop, una unidad de luz muy usada en cámaras, es un clic en la rueda de apertura; por ejemplo, al pasar de f/11 a f/16, la cantidad de luz se reduce a la mitad.
Para nosotros parece lineal, pero en realidad es prácticamente logarítmico.
El rango dinámico del ojo humano es de unos 20 a 22 stops; una buena cámara, de 12 a 14 stops; una pantalla decente, de 8 a 10 stops; y los medios impresos, de unos 5 a 7 stops.
La fotografía y el video consisten en comprimir y desplazar la luz para aprovechar el rango dinámico de una pantalla o un medio impreso, que es mucho más limitado que lo que captó la cámara.
Normalmente se expone para un gris neutro, que equivale aproximadamente al 18% de la luz, de modo que la mitad de la información oscura está dentro de ese rango del 18% y la otra mitad está en las zonas más brillantes.
Pero como el ojo percibe mucho mejor las partes oscuras, un formato lineal no es ideal para almacenar.
El formato log asigna más bits a la mitad oscura y menos bits al 82% restante más brillante.
Como se aplica una función logarítmica a la lectura RAW del sensor, en pantalla todos los valores se agrupan cerca del gris neutro del 18% y se ven planos.
Al aplicar una LUT adecuada se revierte eso, llevando las sombras casi a negro y las altas luces casi a blanco, y se pueden mover libremente el punto blanco, el punto gris y el punto negro.
Antes de aplicar la LUT también se puede aplicar matemática de color a los valores log.
No es muy distinto de procesar un formato lineal, pero como el punto de partida usa más bits para las zonas oscuras, hay más rango dinámico capturado para aprovechar en posproducción.
La debilidad del iPhone es que, aunque guarde en formato log, prácticamente no tiene capacidad para cambiar o revisar la LUT en la cámara durante la grabación.
Se supone que la carga para la CPU o la batería es demasiado alta, y hay que esperar hasta la posproducción para saber cómo se verá el resultado final.
Algunas cámaras de gama alta ofrecen mucho procesamiento ajustable dentro de la propia cámara.