GPTs: versiones personalizadas de ChatGPT
(openai.com)- OpenAI lanzó GPTs, ChatGPTs personalizados que se pueden crear y compartir para fines específicos, lo que permite personalizar tareas repetitivas de la vida diaria, el trabajo y el hogar
- Los GPT se crean conversando, sin programar, y se configuran combinando capacidades como instrucciones, conocimiento adicional, búsqueda web, generación de imágenes y análisis de datos
- Los usuarios de ChatGPT Plus y Enterprise pueden probar de inmediato GPTs de ejemplo como Canva y Zapier AI Actions, y OpenAI planea ampliar su disponibilidad a más usuarios
- La GPT Store está prevista para lanzarse a finales de este mes, donde se destacarán GPTs de builders verificados mediante búsqueda, rankings y recomendaciones por categorías, y más adelante también admitirá monetización basada en uso
- Los desarrolladores pueden conectar APIs para crear GPTs que trabajen con datos externos y tareas del mundo real, y los clientes Enterprise pueden desplegar GPTs internos, con la garantía de que las conversaciones no se usarán para mejorar el modelo
Crear un ChatGPT personalizado con GPTs
- GPTs son versiones personalizadas de ChatGPT hechas para fines específicos
- Los usuarios pueden crear GPTs para uso personal, uso interno en la empresa o para compartir públicamente
- Algunos ejemplos de uso son:
- aprender reglas de juegos de mesa
- ayudar a enseñar matemáticas a niños
- diseñar stickers
- El proceso de creación se realiza conversando, sin programar
- se proporcionan instrucciones y conocimiento adicional
- se eligen capacidades como búsqueda web, generación de imágenes y análisis de datos
- Se puede probar la creación de GPTs en chatgpt.com/create
La comunidad y la GPT Store
- OpenAI espera que los mejores GPT provengan de constructores de la comunidad
- Educadores, coaches y usuarios que quieran crear herramientas útiles pueden hacer GPTs y compartir su experiencia sin necesidad de saber programar
- Desde hoy se pueden crear GPTs y compartirlos públicamente
- La GPT Store está prevista para lanzarse a finales de este mes
- presentará creaciones de builders verificados
- los GPT publicados en la tienda podrán encontrarse mediante búsqueda
- podrán aparecer en rankings
- destacará GPTs útiles y divertidos en categorías como productividad, educación y “just for fun”
- En los próximos meses, será posible ganar dinero según cuántas personas usen tu GPT
Privacidad y medidas de seguridad
- Las conversaciones con un GPT no se comparten con quien lo creó
- Si un GPT usa una API de terceros, el usuario decide si autoriza el envío de datos
- Cuando un builder personaliza un GPT con acciones o conocimiento, puede elegir si las conversaciones de los usuarios de ese GPT pueden usarse para mejorar y entrenar los modelos de OpenAI
- También se mantienen los controles de privacidad existentes
- incluyen la opción de excluir toda la cuenta del entrenamiento del modelo
- la información relacionada está en privacy controls
- OpenAI implementó un nuevo sistema para revisar si los GPT cumplen las usage policies
- el objetivo es impedir que se compartan GPT dañinos, como los vinculados a fraude, contenido de odio o temas para adultos
- es un sistema adicional a las mitigaciones ya existentes
- También incluye medidas para reforzar la confianza del usuario mediante verificación de identidad del builder
- Si hay preocupaciones sobre un GPT específico, se puede avisar al equipo de OpenAI usando la función de reporte en la página de compartición del GPT
- Los GPT serán cada vez más útiles e inteligentes, y a largo plazo podrían acercarse a agentes capaces de encargarse de tareas del mundo real
- OpenAI considera importante avanzar gradualmente hacia ese futuro
- se necesita tiempo para la tecnología, el trabajo de seguridad y la adaptación social
Conexión de APIs para desarrolladores
- Además de las funciones integradas, los desarrolladores pueden proporcionar una o más APIs a un GPT para definir acciones personalizadas
- Las acciones permiten que el GPT se integre con datos externos o interactúe con el mundo real, de forma similar a los plugins
- Algunos ejemplos de conexiones posibles son:
- conexión a bases de datos
- conexión con correo electrónico
- configuración de herramientas de asistencia para compras
- integración con bases de datos de listas de viaje
- conexión con la bandeja de entrada del correo del usuario
- soporte para procesamiento de pedidos de comercio electrónico
- El diseño de las acciones se basa en aprendizajes obtenidos del beta de plugins
- los desarrolladores tienen más control sobre el modelo y la forma de llamar APIs
- se puede usar el manifest existente de plugins para definir acciones del GPT, lo que facilita migrar desde el beta de plugins
GPTs internos para Enterprise
- Los primeros clientes de ChatGPT Enterprise querían más personalización adaptada a sus negocios
- GPTs permite crear versiones de ChatGPT ajustadas a casos de uso específicos, departamentos y conjuntos de datos propietarios
- Algunos casos iniciales de clientes incluyen:
- Amgen
- Bain
- Square
- Ejemplos de uso de GPTs internos incluyen:
- redactar materiales de marketing alineados con la marca
- ayudar al personal de soporte a responder preguntas de clientes
- apoyar el onboarding de nuevos ingenieros de software
- Los clientes Enterprise pueden comenzar a usar GPTs desde el miércoles
- Los usuarios de empresa pueden diseñar GPTs internos sin programar y publicarlos de forma segura en su workspace
- Desde la consola de administración se puede elegir cómo se comparten los GPT y si se permite usar GPTs externos dentro de la empresa
- Como ocurre con todo uso de ChatGPT Enterprise, las conversaciones con un GPT no se usan para mejorar los modelos de OpenAI
Hacer que más personas creen comportamientos de IA
- OpenAI diseñó GPTs para que más personas puedan crear en conjunto
- La participación de la comunidad es importante para la misión de OpenAI de construir una AGI segura que beneficie a la humanidad
- Ver GPTs útiles creados por personas diversas permite entender de forma más concreta lo que podría ser posible en el futuro
- OpenAI considera que ampliar el grupo de personas que decide “qué construir” más allá de quienes tienen acceso a tecnologías avanzadas puede aumentar las probabilidades de obtener una IA más segura y mejor alineada
- Esa misma orientación de construir no solo para las personas sino con ellas llevó al lanzamiento de la API de OpenAI y a investigar formas de reflejar aportes democráticos en el comportamiento de la IA, y planean compartir más pronto
Cambios en ChatGPT Plus
- ChatGPT Plus ahora incluye información actualizada hasta abril de 2023
- Reduce la incomodidad de tener que cambiar entre selectores de modelo
- Desde hoy, las funciones necesarias están reunidas en un solo lugar
- DALL·E
- browsing
- análisis de datos
- Los usuarios pueden adjuntar archivos para que ChatGPT busque en PDFs y otros tipos de documentos
- ChatGPT está disponible en chatgpt.com
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Cuando vi esto, me pareció un claro paso atrás frente a la forma en que se usaban los plugins desde la interfaz básica de ChatGPT.
Básicamente es un plugin, pero con un prompt adicional y solo se puede usar uno a la vez.
Pero si miramos proyectos como Autogen(https://github.com/microsoft/autogen), un agente maestro coordina a otros agentes de alcance más reducido. Aunque hay que crear manualmente el prompt de cada agente.
Esta estructura de GPTs permitirá crowdsourcing a gran escala de datos sobre cómo crear agentes que realicen una sola tarea. Con eso se puede entrenar un modelo que sea muy bueno creando otros agentes. Altman también insinuó esto justo después de presentar la función GPTs, al repetir que no entrenan con datos de uso de la API.
Si tuviera que apostar, el DevDay del próximo año, tal como Altman insinuó que el evento de hoy se verá “anticuado”, estará más cerca de una app construida alrededor del concepto de Autogen. Permitirá realizar tareas complejas con prompts muy simples, y probablemente corra sobre una mezcla de GPT-4 y GPT-5.
GPT Store será un experimento interesante de censura y control de calidad para OpenAI.
Apple y Google también han gastado muchísimo tiempo y dinero en ambas cosas y aun así siguen teniendo problemas; además, hay que considerar que es probable que los principales creadores de GPTs sean growth hackers de IA. Si encima se suma reparto de ingresos, se incentivarán todavía más las tácticas tradicionales de marketing estilo App Store.
Y parece que los plugins de ChatGPT ya se acabaron.
No creo que el mercado objetivo de esta función sean personas que buscan un LLM extremadamente erudito capaz de manejar trabajo técnico profundo. Para empezar, estos modelos ni siquiera se pueden ajustar finamente.
Más bien parece un intento de quitarle mercado a empresas como character.ai. El mercado de modelos con personajes o personalidades bien definidos es enorme ahora mismo (basta con mirar los rankings de la App Store), y los usuarios gastan cantidades absurdas de dinero en esto. En parte es por el atractivo de la “novia digital”.
Una empresa de IA generativa bastante conocida me pidió ayuda para “dar personalidad” a algunos modelos, y estoy tratando de entender quién hace esto, dónde y por qué. Me interesa saber más porque quiero seguir trabajando en esto.
¿Estos “GPTs” son una combinación de prompts predefinidos y acceso a APIs personalizadas? ¿No son LLMs entrenados de forma personalizada?
Si es así, parece que uno podría crear este tipo de “GPT” en su propio servidor sin quedar atado a un servicio de LLM específico. Por ejemplo, usando un prompt como este:
...you have available an API "WEATHER_API". If you need the weather for a given city for a given day, please say WEATHER_API('berlin', '2022-11-24') and I will give you a new prompt including the data you asked for...¿O OpenAI está haciendo algún tipo de magia más allá de eso?
Solo que antes, para crear algo así, necesitabas un Jupyter notebook, y ahora basta con pedirlo. Es un cambio que multiplica por 10 la cantidad de personas que pueden acceder.
Pero si quieres la capacidad de razonamiento que el open source todavía no ha logrado igualar, y si hoy la brecha volvió a ampliarse bastante, no hay mucho motivo para hacerlo.
La falta de transparencia sobre cómo funciona el producto por detrás probablemente hará que sea bastante difícil construir algo de manera efectiva.
La barrera de entrada para GPTs/plugins/“agentes” comerciales o útiles es casi nula. En la práctica no es más que
str.concat(hiddenprompt, user_prompt), y la salsa secreta —los pesos, los límites de tiempo de chat y la longitud de contexto— ya la crea y limita OpenAI. Los mecanismos como la censura de contenido o “RR. HH.” también están incorporados a nivel de pesos.Así que, aunque alguien cree un GPT de “asistente para escribir historias”, no sé si tendrá valor para producir contenido nuevo, original e interesante frente a las colecciones de prompts que ya existen en reddit/r/chatgpt (1000 prompts para todo tipo de usos). El resultado tenderá a parecerse a tramas estilo Netflix: casting inclusivo en raza y orientación sexual, historias con conciencia social, diálogos llenos de palabras de moda actuales, temas de empoderamiento, personajes progresistas y dinámicas de relaciones no tradicionales.
Al final, como en Google Play Store, es muy probable que el 99% de los GPTs no sean más que prompts públicos reempaquetados.
Me pregunto cuánto dinero se podría ganar creando GPTs a tiempo completo.
Como prácticamente no hay barrera de entrada, si esto se convierte en algo que la gente use en serio, creo que los GPTs con más ingresos serán los que hagan publicidad externa o los que tengan información/acceso exclusivos.
En general me pareció algo confuso, y la demostración de Sam creando un GPT tampoco fue particularmente interesante.
OpenAI tiene que mantener una ventaja enorme en rendimiento de modelos. Si no, los desarrolladores dejarán de usar la plataforma por razones como estas.
Al final está siguiendo la estrategia de Microsoft de adoptar, extender y extinguir, y tiene sentido que haya recibido tanta inversión de Microsoft.
Dijeron que “los GPTs de ejemplo, incluidos Canva y Zapier AI Actions, están disponibles desde hoy para usuarios de ChatGPT Plus y Enterprise”, pero a mí, como cliente de pago de ChatGPT Plus, no me funcionan ni Canva ni el enlace de Zapier AI Actions.
En Canva o Zapier aparece el error “GPT inaccessible or not found”.
El mensaje que recibí fue este:
Your access to custom GPTs isn’t ready yet. We’re rolling this feature out over the coming days. Check back soon.“Los mejores GPTs serán inventados por la comunidad”
“Creemos que los GPTs más increíbles vendrán de los creadores de la comunidad. Educadores, coaches o cualquiera a quien le guste crear herramientas útiles podrá hacerlos y compartir su experiencia, incluso sin saber programar”.
Al final significa: “Trabajen gratis para nosotros. Como hicimos con el contenido que raspamos de internet, nos quedaremos con el fruto de su trabajo”.
OpenAI realmente muestra un parasitismo de otro nivel.
Dejan correr a las ratas de laboratorio, ven cuál llega más lejos y luego le quitan el almuerzo.
La demostración de Zapier no fue impresionante. OpenAI intenta apelar al público general, es decir, a usuarios no desarrolladores, pero el valor real está en la API. El usuario común no tiene acceso a los datos exclusivos que hacen valioso a un bot LLM.
Por eso creo que los modelos open source son el futuro. También por otras razones. Aunque OpenAI diga que no entrenará con los datos, ninguna empresa le va a entregar sus datos a OpenAI para crear un bot. Lo que OpenAI puede hacer ahora es apuntar a usuarios generales y ver dónde están los casos de uso más grandes.
Más aún, como insinuó Sam, creo que también quedó confirmado que las arquitecturas multi-LLM (AutoGen, AutoGPT, BabyAGI, etc.) son el futuro. Como por un tiempo será difícil pasar directamente a modelos más potentes, la clave será empujar cómo se usan los modelos mediante arquitecturas distintas. Por ahora no hay suficientes recursos de cómputo para eso, y todavía no se ha asentado el polvo.
La parte de configurar funciones solo con Zapier y las instrucciones de una persona apunta exactamente a esa gente.
La ventaja de escala es tan grande que, salvo en áreas que las firmas de venture capital evitan deliberadamente (porno, cosas ilegales, etc.), es difícil que un modelo open source sea competitivo.
Las agencias de transporte público quieren entregar sus datos de horarios a OpenAI para crear bots.
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