Como proveedor de hosting de correo, es un fastidio tener que decirles a los clientes que desactiven el nuevo Outlook y explicarles el problema de seguridad. También hay quejas por la imposibilidad de diagnosticar problemas de conexión IMAP. Internamente se está discutiendo bloquear los rangos de Azure para "romper" intencionalmente la función.
El límite de velocidad del API de correo de 365 y la eliminación del acceso IMAP parecen ser un objetivo estratégico para controlar los datos. Empujar contenido a OneDrive a través de las apps de Office y el acceso web también es un ejemplo de captación de datos, y el propósito principal de la nube es cobrarles más a los usuarios sin ofrecer muchos más servicios.
Pregunta sobre la diferencia con otras apps de correo como Spark.
Predicción de que Microsoft usará los correos de los usuarios para entrenar modelos de IA. Parece un intento de alcanzar a Google sacrificando la confianza del usuario, la privacidad y la seguridad.
Quienes usaron la pestaña de "cuenta" de Gmail le dieron permanentemente su contraseña a Google, y ahora que Microsoft empaqueta la interfaz web como una app "nativa", todos están sorprendidos. En 2023, las apps conectadas a internet que se ejecutan parcialmente en la nube son algo común, especialmente cuando están relacionadas con MS365 e IA.
Parece que la única opción que les queda a los usuarios de Windows es Thunderbird.
El "nuevo" Outlook parece simplemente usar Outlook Web Access de una versión antigua de Office 365 dentro de un wrapper de Electron. Sin agregar almacenamiento local ni soporte IMAP, sincroniza el correo con la nube. También podría ser un plan para luego "migrar" a los usuarios a una suscripción paga de Office 365.
Es similar a la forma en que BlackBerry lo hacía en el pasado. Desde la perspectiva de la privacidad es desagradable, pero es efectivo para esquivar problemas de IMAP que no se han resuelto en unos 20 años.
Microsoft aparentemente tiene inmunidad para hacer lo que sea, incluso robar la contraseña del usuario y tunelizarla al servidor en texto plano.
Se usó DeepL para traducir a PDF. La traducción mejoró mucho y también se pueden ver imágenes.
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