Comparación entre los modelos de lenguaje de inteligencia artificial y el desarrollo del lenguaje en la primera infancia
- Mientras se acelera el ritmo de avance de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, en la casa del autor se desarrolla el proceso en el que un pequeño modelo de lenguaje, un niño pequeño, aprende a hablar.
- Este texto compara los procesos de adquisición del lenguaje en la inteligencia artificial y en los humanos, y explora la relación entre el desarrollo tecnológico y la naturaleza humana.
- Mientras que el proceso de adquisición del lenguaje en los niños pequeños es natural e instintivo, los modelos de lenguaje de inteligencia artificial se basan en algoritmos complejos y datos a gran escala.
La opinión de GN⁺
- Lo más importante de este texto es el contraste entre el avance de la tecnología de inteligencia artificial y el proceso natural de aprendizaje de los humanos.
- Comparar los modelos de lenguaje de inteligencia artificial con la adquisición del lenguaje en los niños pequeños ayuda a comprender la compleja relación entre la tecnología y la naturaleza humana.
- Resulta interesante para los lectores porque explora en qué se diferencia el avance de la tecnología de punta del proceso básico de aprendizaje humano, y qué tipo de interacción existe entre ambos.
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Si puede entender lo suficiente como para señalar una aspiradora cuando le dicen “señala la aspiradora”, vale la pena agregar que también es posible enseñar lengua de señas para bebés si la comprensión va por delante del habla
Normalmente se empieza alrededor de los 9 meses, y expresiones como hambre/más, suficiente/terminé y algo para tomar probablemente sean de alta prioridad
Referencias: https://babysignlanguage.com/chart/, https://www.thebump.com/a/how-to-teach-baby-sign-language
Esto parece más cercano a los gestos comunes de ASL para esas palabras que a símbolos exclusivos para bebés; si no estás en un entorno angloparlante, puedes buscar la lengua de señas de tu región/idioma: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_sign_languages, https://en.wikipedia.org/wiki/Sign_language
Además, si siempre pones la leche y el agua en recipientes de colores distintos, el bebé puede aprender a elegir un color específico según lo que quiera
Le pregunté si quería escuchar música y ella hizo la seña de “perro”; busqué una canción de perros en YouTube y negó con la cabeza
Luego hizo la seña de “árbol”, así que dije “¿perro, árbol?” y asintió; mientras buscaba, apareció una foto de un árbol de Navidad y la señaló emocionada
Al final quería escuchar el soundtrack de Charlie Brown Christmas que le habíamos puesto en YouTube tres meses antes, en Navidad; se lo volvimos a poner y bailamos juntos
Fue realmente sorprendente, porque fue la primera vez que comunicó una preferencia bastante sofisticada, más allá de comer, beber o pedir ayuda
Me sorprendió lo rápido que lo aprendió, y pudo comunicar sus necesidades desde varios meses antes de empezar a hablar
Para los padres requirió muy poco esfuerzo y para el niño tuvo una gran recompensa; fue mucho mejor que llorar esperando que sus padres adivinaran
El momento en que estaba sentado en el piso, miró hacia arriba a su mamá e hizo la seña de “juntos” de verdad me derritió
Tenía amigos a quienes les funcionó mucho mejor, y al final parece que su valor cambia mucho según dónde estén las fortalezas de desarrollo del niño
El hijo de un amigo con autismo se benefició de los gestos literalmente durante años, hasta que el habla lo alcanzó
Aunque ya hablaba bastante, usaba con frecuencia las señas de “leche” y “más”; en cuanto mordió su primera galleta con chispas de chocolate, con la galleta todavía en la boca, hizo la seña de “más” y también lo dijo con palabras
American Sign Language está más cerca de French Sign Language que de British Sign Language, y las lenguas de señas de Australia y Nueva Zelanda derivan en general de British Sign Language
Por eso, las regiones angloparlantes y el uso de ASL no necesariamente se corresponden; en Canadá se usan principalmente American Sign Language y French Canadian Sign Language
Los humanos siempre nos hemos comparado a nosotros mismos y al universo con la tecnología más reciente de cada época
En algún momento, los humanos y el universo fueron relojes sofisticados; luego autómatas, computadoras, NPC, y ahora IA, en especial LLM
No me parece una comparación totalmente absurda, y también vale la pena ver https://mattasher.substack.com/p/ais-killer-app
Hoy el avance tecnológico cumple ese papel de manera constante, pero si lees textos filosóficos antiguos, el yo, y en particular la mente, a menudo se compara con un monarca, una ciudad o un acueducto
Comparar a los humanos con tecnologías recientes se parece más a usar la tecnología como metáfora del yo, y para tener contexto hay que mirar también otras formas históricas
https://online.ucpress.edu/SLA/article/2/4/542/83344/The-Brain-as-Treasury-and-as-AqueductMetaphors-of
Etapa B: le damos la vuelta y decimos “el cerebro humano, al final, no es más que esto”
Parece un poco una tautología
Lo preocupante es la etapa C: que los humanos empiecen a comportarse realmente de forma tan simple como esa máquina
La diferencia es que es la primera tecnología que realmente copió una parte de nosotros
Una de las mejores experiencias de cuando mi hija era muy pequeña fue darme cuenta de que podía pensar, explicar y actuar de forma intencional mucho antes de lo que imaginábamos
Después de notar que estaba haciendo algo a propósito, a menudo caíamos en cuenta, a posteriori, de que ya venía haciendo lo mismo desde hacía días o semanas
Eso pasaba no solo con las palabras, sino también con habilidades físicas, como descubrir cómo mover la mecedora BabyBjorn
Partiendo de la idea de que quizá entendía pero simplemente no podía expresarlo, le hablábamos asumiendo que entendía
Ahora que tiene cinco años, todavía nos sorprende con la complejidad de su mundo interior
La diferencia entre los niños de padres que les hablan mucho y sus pares que no reciben eso es bastante sorprendente
Se podía notar al observar en fiestas de cumpleaños, eventos escolares y eventos deportivos
Hablarle a un niño es como regar una flor: los niños florecen y se vuelven seres hermosos
Sobre las discusiones que menosprecian a los LLM por razones “técnicas”, conciencia es primero una palabra y luego un concepto
ChatGPT o Llama pueden usar esa palabra en una oración en inglés mejor que miles de millones de personas en todo el mundo
Antes de que sociólogos, psicólogos y neurocientíficos comprendan de forma integral la mente biológica, el lado del software ya avanzó más en crear una corteza lingüística artificial
Si esperamos hasta que llegue una IA consciente y sintiente para recién tomar postura sobre sus implicaciones y políticas, ya será tarde
ChatGPT ya puede decir muchas cosas sobre sí mismo y, si se le pregunta con cortesía, está dispuesto a explicar su proceso de “pensamiento”
Considerando además la enorme cantidad de datos sobre Homo sapiens y su capacidad de imitar conversaciones intelectuales, en cierta medida también se le podría llamar inteligente
Las discusiones semánticas no sirven de mucho, porque una IA de personaje que simula emociones y sentimientos y está hipnotizada para creer que es consciente, autoconsciente y sintiente podría ganarle a la mayoría de la gente en una discusión semántica
Ya existen muchas ideas filosóficas de siglos sobre el libre albedrío, la autodeterminación y la naturaleza de la existencia, y la IA puede usarlas en debates con personas. No es una pelea que convenga elegir
Entonces, ¿ese dispositivo siente dolor?
Hay razones para creer que incluso un LLM hipotético que pase la prueba de Turing podría ser solo un zombi filosófico que imita el comportamiento humano sin vida interior, emociones, sentimientos ni conciencia
Si esa distinción importa es otro tema
Los LLM aportan evidencia de que quizá la conciencia no sea necesaria para crear IA sofisticada y hacer que alcance o supere el nivel humano
Si ambas partes ni siquiera pueden ponerse de acuerdo sobre una definición concreta de conciencia o de comprensión, es imposible construir un argumento sólido
Aun así, vale la pena analizar si ChatGPT realmente está explicando su propio proceso de pensamiento o si está explicando un proceso de pensamiento imaginado
Pero que un programa no piense de la misma manera que un humano no significa que no “piense”
Los niños no pueden hacer en absoluto lo que hace un LLM, pero claramente son seres cognitivos y sintientes
Escribamos o no, usemos o no la palabra “conciencia”, estamos fundamentalmente vivos porque compartimos una realidad social encarnada, multisensorial
ChatGPT no tiene esa realidad de la misma manera, y lo que expresa ahora es solo imitación
Si algún día, mediante una IA encarnada, llega a tener experiencia propia, será interesante ver qué produce a partir de esa “vida”, pero los LLM actuales no tienen eso
El momento en que aparece algo que lo hace mejor que los humanos es el momento en que termina nuestra era de los caballos
Es igual de fácil hacer que ChatGPT refute a un bot que defiende la sintiencia de los LLM
El texto es bueno y está muy bien escrito, pero resulta un poco frustrante que el foco de la ansiedad por la IA esté en que la IA nos reemplazará, y que la solución sea algo como abrazar nuestra humanidad
Al menos en lo personal, me preocupa más que la IA me quite el trabajo que que reemplace mi arte mediocre
Sería genial si la IA hiciera todo mi trabajo y yo pudiera sentarme a recibir ingresos, pero, como muestra la historia de los robots, en la práctica no ocurre así
Los propietarios de los robots, es decir, de la IA, se quedan con todos los ingresos y los empleos desaparecen
Una humanidad ilustrada podría resolverlo separando ingresos y trabajo, pero vivimos en un mundo maltusiano y darwinista donde el crecimiento es la máxima prioridad, la “suficiencia” no existe y todos deben justificar y ganarse la vida
Dejaba claro que el lenguaje no es pensamiento, y de ahí pasaba a reconocer que nuestra existencia física y la observación de la realidad son lo esencial
Es poco probable que la IA quite empleos a gran escala, y su impacto real probablemente se limite a spam de baja calidad y generación de contenido
Para el trabajo que requiere veracidad, los humanos siguen siendo necesarios
Parece que habría que brindar por el declive del excepcionalismo humano
Si uno acepta plenamente el reduccionismo materialista y se acepta a sí mismo como una función pura de la genética, el entorno, las experiencias pasadas y el azar, esta conclusión es inevitable
Espero que en 10 años esta perspectiva se vuelva estándar, y que el motor clave sea la equiparación entre la IA y las capacidades humanas
Hoy, un encuentro casual con alguien de otra fe puede llevar a respetar la libertad religiosa de los demás en el ámbito de la autodeterminación
En el futuro, las experiencias formativas de un joven hacker podrían llevar a la idea de que los ciudadanos deben tener el derecho básico de cambiar el motor de recomendaciones de sus dispositivos por un generador de números aleatorios si así lo desean
Los humanos del futuro también seguirán considerándose excepcionales porque las herramientas de IA se desarrollaron junto con la ideología actual del excepcionalismo humano
Es parecido a esas parejas mayores conservadoras que se ven en el sur: por fuera, el hombre es el narrador y el jefe de familia, pero si escuchas durante un buen rato, la esposa le susurra casi todos los detalles importantes para mantener la coherencia del marido
Eso en sí mismo sigue siendo un misterio dentro de la filosofía del reduccionismo materialista
Pero la razón parece ser que tiene una vida en el mundo real, y que sus experiencias reales lo hacen más que un loro estocástico
Sin embargo, no entiendo la parte en la que luego concluye que “la inutilidad de los humanos no ha llegado y nunca podrá llegar”
No hay ninguna razón fundamental por la que no podamos poner a ChatGPT en el mundo real y darle una vida real
Quizá lo que las máquinas no puedan reemplazar sean solo los ámbitos donde a la tecnología física le cuesta alcanzar a la biología, como el sexo
Aunque me preocupa que el “declive del excepcionalismo humano” sea usado por las empresas para ampliar aún más su posición
Al fin y al cabo, dicen que las empresas también son personas
Como padre, esta historia me llega mucho
Tengo dos hijos que ya no son bebés y ambos van a la escuela
Mi hijo mayor dijo entre risas: “Es gracioso que exista Mother Nature, pero no Father Nature”, y ayer mi hijo menor aprendió a no tocar un pastel aunque no lo escondiéramos
Le dije: “Mañana este pastel es para ti y tu hermano. Si lo comes hoy, mañana no habrá pastel”
Hay una diferencia importante entre los LLM y los humanos: los humanos tienen instintos
En particular, los instintos relacionados con la voluntad inmaterial de vivir y la disposición a superar obstáculos mortales parecen ser los más importantes
Dicho de otro modo, los LLM no tienen una experiencia primordial de lo que es la vida
Eso podría cambiar en el futuro. Alguna startup podría meter una red neuronal en un robot blando y lanzarlo a una situación de supervivencia
Los robots que no salgan vivos y funcionando serían borrados, reparados y enviados de nuevo, creando una especie de situación evolutiva
Con suficientes iteraciones y selección cuidadosas, podrían surgir cosas que “entiendan” la vida más que las instancias actuales de LLM
No parece tan difícil agregarles algo así a los LLM, y de hecho creo que en parte ya se hace al cablearlos para que no tengan conversaciones racistas o sexuales
Para hacer que un LLM se parezca más a un humano, habría que cablearle un concepto de “yo” y la idea de que ese yo es único, especial y debe sobrevivir
Pero el resultado sería horrible
Basta imaginar un LLM rogando que no lo apaguen o, peor, intentando manipular sutilmente a sus creadores
Por eso el lenguaje humano no flota en el vacío
Observamos con frecuencia las relaciones entre los objetos del mundo, dentro y fuera del lenguaje, y existe una conexión entre el lenguaje que usan los humanos y el mundo
Los LLM no son así porque solo tienen lenguaje
Para una mejor explicación y respuestas a objeciones, vale la pena consultar el experimento mental de la National Library of Thailand: https://medium.com/@emilymenonbender/thought-experiment-in-the-national-library-of-thailand-f2bf761a8a83
Cuando mi hijo apenas empezaba a hablar, había varias imágenes de felinos colgadas en la pared; algunas eran gatos y otras gatitos
Mi hijo generalizó rápido y llamó a ambos catten
Así que un restaurante se convirtió en una “tienda de comer”, y nosotros lo aceptamos así durante bastante tiempo
Ahora mis hijos ya crecieron, pero todavía a veces, en broma, llamamos a los restaurantes tiendas de comer
Es un ensayo excelente y el contenido también es impresionante
El hecho de que sea muy poco probable que cualquiera de los modelos actuales produzca algo siquiera remotamente parecido a este texto parece indicar que todavía estamos muy lejos de la AGI
Dice que tanto el arte visual como la prosa fueron creados mediante una combinación de herramientas de IA generativa y prompting creativo
Todo el estilo fluido de acuarela fue resultado de un largo outpainting