El estado del ecosistema de desarrolladores en 2023, según JetBrains

• Encuesta a 26,348 desarrolladores de todo el mundo

Lenguajes

• Lenguajes de programación más usados: JavaScript > Python > HTML/CSS > SQL > Java > Shell > TypeScript > C++ > C#
• Probabilidad de adopción en 2024: Rust 10% > Go 9% > Kotlin/TypeScript 6% > Python 5%
• La popularidad de JavaScript bajó ligeramente
• La confianza en Rust sigue creciendo
• Objective-C claramente ya quedó en el pasado

Estilo de vida de los desarrolladores de software

• En 2023, los desarrolladores de Scala, Go y Kotlin fueron las 3 categorías con los salarios más altos
• Según los datos de la encuesta desde 2021, no se observan señales de mejora en la proporción de desarrolladoras; las mujeres representan apenas el 5% de los desarrolladores
• Un punto a destacar es que, en Corea, la proporción de programadoras menores de 30 años en 2023 fue del 14%, mostrando una tendencia prometedora

El complejo panorama de los servicios de IA generativa

• ¿Qué tanto estás de acuerdo con las siguientes afirmaciones?
  • Hay preocupaciones de seguridad relacionadas con el uso de servicios de generación con IA [59%]
  • Estoy listo para usar servicios de generación con IA basados en la nube en el trabajo [53%]
  • Hay preocupaciones éticas relacionadas con el uso de servicios de generación con IA [42%]
  • Es poco probable que las herramientas de IA locales u offline alcancen la calidad y el rendimiento de las soluciones basadas en la nube [40%]
  • El uso de herramientas de IA basadas en la nube está restringido por las políticas de la empresa [28%]
  • Me preocupa que la AGI (inteligencia artificial general) pueda no ser favorable para los humanos [19%]
• Proporción de desarrolladores que usan ChatGPT [77%]
• Proporción de desarrolladores que usan GitHub Copilot [46%]
• ¿Con qué frecuencia usas las siguientes funciones de las herramientas actuales de asistencia con IA mientras programas?
  • Hacer preguntas generales relacionadas con el desarrollo de software en lenguaje natural [bastante seguido: 26%, a veces: 33%, rara vez: 17%, nunca: 24%]
  • Generación de código [bastante seguido: 24%, a veces: 37%, rara vez: 24%, nunca: 15%]
  • Generación de comentarios o documentación de código [bastante seguido: 19%, a veces: 26%, rara vez: 22%, nunca: 33%]
  • Explicación de bugs y sugerencias de corrección [bastante seguido: 18%, a veces: 26%, rara vez: 21%, nunca: 36%]
  • Explicación de código [bastante seguido: 14%, a veces: 27%, rara vez: 22%, nunca: 37%]
  • Generación de pruebas [bastante seguido: 12%, a veces: 21%, rara vez: 24%, nunca: 42%]
  • Búsqueda de fragmentos de código a partir de consultas en lenguaje natural [bastante seguido: 11%, a veces: 21%, rara vez: 19%, nunca: 48%]
  • Realizar revisión de código [bastante seguido: 9%, a veces: 17%, rara vez: 21%, nunca: 53%]
  • Resumir y explicar cambios recientes en el código para entender más rápido el contexto [bastante seguido: 9%, a veces: 16%, rara vez: 19%, nunca: 55%]
  • Refactorización de código [bastante seguido: 9%, a veces: 20%, rara vez: 23%, nunca: 47%]
  • Generación de comandos CLI a partir de descripciones en lenguaje natural [bastante seguido: 9%, a veces: 17%, rara vez: 20%, nunca: 54%]
  • Generación de mensajes de commit [bastante seguido: 6%, a veces: 12%, rara vez: 20%, nunca: 62%]

Salud mental en la comunidad de desarrolladores

• Proporción de desarrolladores que han experimentado burnout en su carrera [73%]

Ciencia de datos y aprendizaje automático

• ¿Cómo aprendiste ciencia de datos, machine learning o ingeniería de datos?
  • De forma autodidacta [56%]
  • Estudié programación o análisis de datos en la universidad [41%]
  • Completé cursos en línea [36%]
  • Me cambié desde un puesto de ingeniería de software [19%]
  • Otro [4%]
• ¿En qué actividades relacionadas con datos participas?
  • Visualización de datos [46%]
  • Recolección de datos / scraping de datos [43%]
  • Análisis exploratorio de datos [33%]
  • Modelado de machine learning [31%]
  • Pipelines de datos [31%]
  • Operaciones de machine learning [23%]
  • Arquitectura de almacenamiento [21%]
  • Orquestación de datos [18%]
  • Otro [2%]
  • Ninguna [15%]

Tendencias de DevOps y desarrollo en la nube

• ¿Qué servicios en la nube usas?
  • Amazon Web Services [60%]
  • Microsoft Azure [25%]
  • Google Cloud Platform [22%]
  • Alibaba Cloud [11%]
  • DigitalOcean [8%]
  • Heroku [5%]

Pruebas de software

• Proporción de encuestados que reportó desarrollar pruebas automatizadas durante el trabajo de testing [58%]
• Proporción de encuestados que usa diseño de casos de prueba como parte del proceso de testing [46%]
• ¿Qué tipos de pruebas hay en tu proyecto?
  • Unitarias [63%]
  • Integración [47%]
  • End-to-end [34%]
  • Rendimiento [32%]
  • Otro [1%]
  • Ninguna [15%]

Proyectos de código abierto

• Proporción de desarrolladores que contribuyen a proyectos de código abierto [41%]
  • El 20% participa casi regularmente

Desarrollo remoto y colaborativo

• Proporción de desarrolladores que participan en desarrollo remoto [49%]
• Proporción que reportó haber realizado desarrollo colaborativo [61%]
  • 45% en línea y 30% de forma presencial
• ¿Qué herramientas usas para el desarrollo colaborativo remoto en tiempo real?
  • Videollamadas con pantalla compartida [67%]
  • Editores/IDE con funciones de colaboración [28%]
  • Escritorio remoto [24%]
  • Otro [1%]
  • Ninguna [11%]