- Investigadores de ETH Zurich construyeron con la excavadora autónoma HEAP un muro de piedra seca de 6 m de alto y 65 m de largo, apilando rocas de varias toneladas y restos de demolición
- En la construcción de muros de piedra seca, que antes dependía mucho del trabajo manual, aplicaron sensores en obra y visión artificial, para que la excavadora realizara por sí misma desde el reconocimiento de materiales hasta su agarre y colocación
- HEAP crea un mapa 3D del sitio de construcción y registra la ubicación, el peso aproximado y el centro de gravedad de las piedras y bloques cercanos
- Cuando el algoritmo de colocación determina la posición de cada piedra, la excavadora la coloca tal cual; en una sola unidad de trabajo puede ubicar 20 a 30 piedras
- El uso de materiales del sitio y de losas de concreto con baja energía incorporada puede aumentar la eficiencia en el uso de recursos del proceso de construcción
Construcción de un muro de piedra seca con la excavadora autónoma HEAP
- Investigadores de ETH Zurich emplearon la excavadora autónoma HEAP para construir un muro de piedra seca de 6 m de alto y 65 m de largo
- El muro está ubicado dentro de un paisaje y parque planificado digitalmente y excavado de forma autónoma
- Como materiales se usaron rocas de varias toneladas y restos de demolición
- La construcción tradicional de muros de piedra seca requería mucho trabajo manual
Equipo de investigación y contexto del proyecto
- En el proyecto participaron varios grupos de investigación de ETH Zurich
- Gramazio Kohler Research
- Robotics Systems Lab
- Vision for Robotics Lab
- Chair of Landscape Architecture
- Esta aplicación de diseño se desarrolló como parte de NCCR dfab
Reconocimiento del sitio y manejo de materiales
- HEAP usa sensores para crear de forma autónoma un mapa 3D del sitio de construcción
- Identifica en el sitio los bloques y piedras existentes necesarios para construir el muro y determina su ubicación
- Mediante herramientas dedicadas y enfoques de visión artificial, puede escanear y agarrar piedras grandes del entorno
- También registra el peso aproximado y el centro de gravedad de cada piedra
Algoritmo de colocación de piedras y volumen de trabajo
- El algoritmo determina la posición de colocación más adecuada para cada piedra
- La excavadora coloca directamente las piedras en las posiciones definidas para levantar el muro
- El equipo autónomo puede ubicar 20 a 30 piedras en una sola unidad de trabajo
- Esto es similar a la cantidad que puede suministrarse en una sola entrega
Método de construcción eficiente en recursos
- Los muros de piedra seca pueden aprovechar materiales obtenidos localmente, por lo que son eficientes en recursos
- También pueden usarse materiales como losas de concreto con baja energía incorporada
- Al aprovechar materiales del sitio, las rocas y los restos de demolición pueden transformarse en componentes del muro de piedra seca
Paper y materiales relacionados
- Paper: A framework for robotic excavation and dry stone construction using on-site materials, Science Robotics
- Materiales relacionados:
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Como alguien que ha levantado muros de piedra seca varias veces, estoy de acuerdo en que este logro es impresionante. Decidir dónde colocar cada piedra y en qué orientación es una habilidad casi zen.
Una vez intenté cultivar flores silvestres en un muro de piedra, pero año tras año las semillas se caían o se las comían los pájaros. Entonces mi jefe llenó algunos cartuchos de escopeta con semillas y los disparó contra el muro, y el resultado fue perfecto. Al año siguiente, el muro estaba cubierto de flores.
Hoy usamos energía para triturar roca y luego más energía para volver a unirla con concreto. Al final lo hacemos para reacomodar la piedra en una estructura con la forma y resistencia que queremos y, sobre todo, para que sea barata.
De pronto, una alternativa se volvió mucho más barata. Todavía no está en una etapa terminada y sería difícil que sustituya de inmediato al concreto armado, el pretensado, los voladizos, etc., pero parece tener el potencial de aportar una mejora termodinámica fundamental en grandes infraestructuras o en ingeniería civil.
Aquí está cómo hacerlo: http://www.cornishhedges.co.uk/PDF/building.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Hydroseeding
No sé cómo llamar a lo que hizo mi jefe. No es exactamente pyroseeding.
En España, más específicamente en las zonas rurales de Cataluña, existe una técnica de construcción llamada Pedra Seca. Literalmente significa “Dry Stone”, y básicamente consiste en hacer estructuras solo con piedras. Todavía se usa, sobre todo en terrenos agrícolas.
Algunos ejemplos:
https://dd9de8c7b7.cbaul-cdnwnd.com/b5fbcf0e77b7b72ef95acd62...
https://static1.ara.cat/clip/98e3619e-8dd2-4c0b-828c-254a62e...
Búsqueda en Google: https://www.google.com/search?client=safari&sca_esv=58408328...
Además, la disposición y la textura del muro varían según la forma de las piedras que se obtienen naturalmente en la zona, lo que le da un carácter regional muy marcado.
https://en.wikipedia.org/wiki/Dry_stone#/media/File%3ADry_st...
También existen en Italia; se pueden buscar como “muretti a secco”.
https://ca.wikipedia.org/wiki/Marge
No sabía que originalmente era una técnica venida de Europa.
Esto parece una tecnología capaz de cambiar las reglas del juego. Por aquí también hay muchos muros de este tipo; se dice que algunos fueron construidos hace mucho por inmigrantes dálmatas y otros por prisioneros de guerra alemanes. Construirlos requiere mucha mano de obra y un alto nivel de habilidad.
En nuestro terreno también hay un muro hecho para sostener una ladera después de un deslizamiento, y un anciano muy experimentado lo levantó con una excavadora con una destreza realmente increíble.
Lo que me preocupa es la seguridad. Si una piedra de ese tamaño se cae, podría matar a un niño al instante, así que estas estructuras dan bastante miedo. Un muro construido por alguien con suficiente experiencia es seguro, pero la cuestión clave es si uno hecho por un robot alcanza el mismo nivel.
https://en.wikipedia.org/wiki/Shotcrete
https://www.geostabilization.com/technology/shotcrete-robot/
https://dawinvehicles.en.made-in-china.com/product/jBMnaOKdL...
No sé si es cierto o solo tradición oral, pero es interesante pensar que las ovejas pueden detectar estructuras estables y que los humanos aprendieron a engañar ese sentido.
Este equipo tiene un spin-off llamado Gravis Robotics y están haciendo cosas bastante interesantes. Incluso en su video promocional incluyen detalles técnicos.
https://www.youtube.com/watch?v=yiTIXAAulzI
https://gravisrobotics.com/
Bien. La maquinaria pesada con muchos grados de libertad es difícil de controlar para una persona, y aunque hay operadores muy buenos, no todos lo son.
Hace décadas ya se había construido un sistema que conectaba una retroexcavadora a un brazo de entrada de realidad virtual con retroalimentación de fuerza. El operador podía sentir los obstáculos y excavar la tierra alrededor de una tubería solo con el tacto, pero nunca se convirtió en producto. Parece que fue un intento demasiado temprano.
He visto operadores de retroexcavadoras que prefieren fuertemente equipos viejos. Las máquinas demasiado nuevas tienen los pernos demasiado ajustados y no hay “juego” que aprovechar. Si uno observa bien, ese juego se usa como entrada sensorial y, con atención y experiencia, se convierte en retroalimentación en tiempo real.
Toda la máquina es un dispositivo de retroalimentación de fuerza. No es simplemente sentarse en una silla cómoda y jalar palancas, sino estar sentado sobre un conjunto de sistemas que producen cada uno sus propios sonidos al responder a distintas cargas.
ETH Zurich es bastante famosa como escuela de ingeniería. Por alguna razón, en mi cabeza la asociaba con el informático Edsger Dijkstra, pero según Wikipedia él nunca estuvo allí.
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/ETH_Zurich
[2] https://ethz.ch/en.html
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Edsger_W._Dijkstra
[1] https://ethz.ch/en/the-eth-zurich/global/events/digitaler-ei...
https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abp9758
https://youtu.be/P7wmotyKgXc
Es un buen resultado. Gracias a los modelos basados en multimodalidad que vienen, habrá muchos más robots cuyas capacidades irán creciendo cada vez más. Creo que dentro de apenas 5 años el mundo de la robótica será muy distinto
Hay algunos anuncios
Plan de China: “…China aims to be ready to mass-produce humanoids by 2025.”
https://www.therobotreport.com/china-plans-to-mass-produce-h...
Robot de Tesla: “…it would be low cost and available to the public sometime between 2025 and 2027. ” https://builtin.com/robotics/tesla-robot
De todos modos, hay empresas que están mucho más adelantadas que eso. Boston Dynamics tiene varios robots muy impresionantes, pero todavía están lejos de ser tecnología de consumo. La fuerza física necesaria para lograr esos movimientos es muy peligrosa para quienes estén cerca si hay un mal funcionamiento o una falla; en la práctica, son maquinaria pesada
Incluso los animales o las personas, que tienen una capacidad de control del movimiento mucho mejor, a veces lastiman a alguien por accidente, pisándole el pie o golpeándolo al darse vuelta. Basta imaginar una máquina de cientos de kg que predice mal tus movimientos y te pisa el pie con todo su peso
Me pregunto cuántas décadas faltan para que alguien conecte esto a una webcam y haga que la gente juegue Minecraft en la vida real
Si escanearan todas las piedras, creo que podrían encajarlas mejor. No espero una mampostería estilo inca, pero si lo programaran para que se fijara en eso, parecería posible construir un muro más ajustado
Hace falta mucho trabajo para tallar las piedras hasta acercarlas a ángulos rectos y ajustar las caras; también implica perforación, cuñas y un acabado preciso con cincel. Pero una vez que llega la etapa de apilarlas, se reduce a un trabajo de albañilería, y eso ya se resolvió con robots y alguna vez apareció en HN
Los muros tradicionales de piedra seca surgieron de quitar piedras al limpiar los campos y apilarlas para reducir el viento en campos con muchas piedras expuestas
Apilarlas y equilibrarlas tal como vienen, o con una exploración previa muy limitada y una cola de reordenamiento, es un problema mucho más difícil, por eso este trabajo es impresionante
Como la geometría es aleatoria, con este método de muestreo y colocación parece difícil esperar de forma confiable un encaje ajustado