NeumAI - framework RAG de código abierto a gran escala

• Plataforma de datos que ayuda a los desarrolladores a aprovechar sus datos para contextualizar modelos de lenguaje de gran escala mediante Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Extrae datos de fuentes existentes, como repositorios de documentos y NoSQL
  • Procesa el contenido en embeddings vectoriales
  • Recolecta embeddings vectoriales en bases de datos vectoriales para búsqueda por similitud
• Solución RAG integral que puede escalar según la aplicación y reducir el tiempo necesario para integrar servicios como conectores de datos, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales

Características

• Arquitectura distribuida de alto rendimiento capaz de procesar decenas de miles de millones de puntos de datos: optimiza la generación y recolección de embeddings mediante paralelización avanzada
• Conectores de datos integrados compatibles con fuentes de datos comunes, servicios de embeddings y vector stores
• Sincronización en tiempo real de las fuentes de datos para mantener la información siempre actualizada
• Preprocesamiento de datos personalizable en formas como carga, chunking y selección
• Gestión de datos consistente con soporte para búsqueda híbrida mediante metadatos: enriquece y rastrea automáticamente los metadatos para ofrecer una experiencia de búsqueda más completa