Benchmark de drivers de SQLite para Golang

Bibliotecas usadas

• craw: solución basada en CGO. No es un driver de database/sql
• mattn: solución basada en CGO. Sigue siendo el estándar de facto y se usa mucho
• modernc: solución pure Go. Una biblioteca nueva basada en una reescritura del código C de SQLite en Go
• ncruces: solución pure Go basada en WASM
• sqinn: solución sin CGO. Usa github.com/cvilsmeier/sqinn para acceder al archivo de base de datos SQLite
• zombie: una reescritura del driver de crawshaw usando la biblioteca modernc. No es un driver de database/sql

Benchmark

• Se crea una base de datos de prueba compuesta por user/article/comment
• Creación y consulta de 1 millón de usuarios
  • insert : sqinn 883ms > craw 1234ms > mattn 1537ms > zombie 1862ms > modernc 5557ms > ncruces 10073ms
  • query : zombie 325ms > craw 608ms > sqinn 641ms > mattn 1267ms > modernc 1379ms > ncruces 6080ms
• Consulta compleja: en una transacción se crean 200 usuarios; en otra transacción se crean 100 artículos por cada usuario; en otra más, 20 comentarios por artículo. Luego se consulta todo con JOIN
  • insert : sqinn 574 > craw 729ms > mattn 911ms > zombie 1400ms > modernc 3211ms > ncruces 5159ms
  • query : zombie 507ms > craw 667ms > sqinn 709ms > mattn 1387ms > modernc 1633ms > ncruces 5380ms
    Here are the remaining sections of the "go-sqlite-bench" GitHub repository summary in the requested format:
• Muchas consultas (Many): se insertan N usuarios en una sola transacción de base de datos y luego se consulta 1000 veces
  • query/N=10 : zombie 17ms > craw 14ms > sqinn 25ms > mattn 30ms > modernc 35ms > ncruces 185ms
  • query/N=100 : zombie 36ms > craw 65ms > sqinn 83ms > mattn 130ms > modernc 135ms > ncruces 829ms
  • query/N=1000 : zombie 225ms > craw 520ms > sqinn 619ms > mattn 1143ms > modernc 1180ms > ncruces 7230ms
• Datos grandes (Large): se insertan 10,000 usuarios con contenido de fila de N bytes y luego se consultan todos los usuarios
  • query/N=50000 : mattn 168ms > craw 197ms > ncruces 244ms > modernc 276ms > zombie 552ms > sqinn 519ms
  • query/N=100000 : mattn 290ms > craw 346ms > ncruces 391ms > modernc 514ms > zombie 1071ms > sqinn 1085ms
  • query/N=200000 : mattn 591ms > craw 624ms > ncruces 789ms > modernc 888ms > zombie 2198ms > sqinn 2264ms
• Concurrencia (Concurrent): después de insertar 1 millón de usuarios, se consultan todos los usuarios con N goroutines
  • query/N=2 : zombie 367ms > craw 692ms > sqinn 854ms > mattn 1516ms > modernc 2889ms > ncruces 8268ms
  • query/N=4 : zombie 646ms > craw 1100ms > sqinn 1411ms > mattn 1840ms > modernc 7144ms > ncruces 12710ms
  • query/N=8 : zombie 1140ms > craw 1873ms > sqinn 2460ms > mattn 3483ms > modernc 18674ms > ncruces 25792ms

Resumen

• No se puede declarar un ganador claro; todo depende del caso de uso
• Crawshaw y Zombiezen son bastante rápidos
• Mattn es el estándar de facto, pero no es la mejor solución en general
• SQLite sin CGO también es viable