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- Hemos organizado las perspectivas que PwC presentó sobre cómo la IA transformará el trabajo.
- ¿No te da curiosidad si la ola de IA generativa impulsada por ChatGPT realmente cambiará el trabajo en la práctica?
- Lo compartimos porque parece una buena oportunidad para observar cómo será el futuro del trabajo que viene, y que también debería cambiar.
- El contenido a continuación fue resumido automáticamente con un modelo GPT; para más detalles, consulta el texto original.
- Si mientras lees encuentras contenido extraño o incorrecto, te agradeceremos que lo indiques en los comentarios. ♂️
Introducción
Se espera que en 2024 la inteligencia artificial (IA) transforme de manera fundamental la forma en que operan los negocios. El avance tecnológico, el aumento de la inversión y la competencia por el talento están ampliando la influencia de la IA, y esto afectará diversos aspectos del negocio, como el aumento de ingresos, las operaciones cotidianas, la participación de clientes y empleados, y la creación de nuevos modelos de negocio.
Según la Encuesta de Tecnologías Emergentes 2023 (2023 Emerging Technology Survey), el 73% de las empresas de Estados Unidos ya había adoptado IA en alguna área, y destaca especialmente la adopción de IA de nueva generación (IA generativa, GenAI: Generative AI). Como ejemplo principal de estas herramientas, desde la aparición de ChatGPT, el 54% de las empresas encuestadas está usando GenAI en alguna parte del negocio.
La IA generativa tiene gran accesibilidad y escalabilidad, y es útil para distintas funciones y roles del negocio, desde CEOs hasta desarrolladores de software. En su séptimo año haciendo predicciones sobre tendencias de IA, PwC presentó 6 predicciones clave para 2024. Estas predicciones incluyen cambios que ya se están viendo claramente o que aparecerán pronto, y ofrecen pautas de acción concretas para crear valor empresarial a largo plazo.
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Predicción 1. Elegir la IA correcta dará a las empresas una ventaja competitiva importante.
The right AI choices will provide companies a significant edge
En 2024, se espera que muchas empresas obtengan un atractivo retorno sobre la inversión (ROI) de la IA generativa (GenAI; Generative AI). Aunque GenAI puede parecer fácil de usar, para desplegar su verdadero potencial es necesario personalizarla según las necesidades específicas de la empresa y escalarla adecuadamente. Es importante no usar GenAI de manera fragmentada, sino enfocarse en patrones escalables. Por ejemplo, la capacidad de GenAI para extraer insights de datos no estructurados como texto puede fortalecer las capacidades de casi cualquier trabajador del conocimiento y ayudar a tomar mejores decisiones.
La reducción de costos y las mejoras tecnológicas de GenAI también exigirán nuevos roles al liderazgo empresarial. A medida que baja el costo del trabajo digital, será clave que las empresas tengan la capacidad de pasar a nuevas operaciones y modelos de negocio. Es importante motivar a los empleados no solo a usar nuevas tecnologías, sino también a replantear su propio trabajo.
3 cosas que hacer a continuación (What to do next)
1. Piensa y actúa en grande. (Think and go big)
Para materializar el valor transformador de la IA, licencia una versión privada de alguno de los muchos modelos públicos que ofrecen los proveedores de servicios cloud, personalízala y ajústala para escalarla.
2. Pon a las personas primero. (Put people first)
Motiva a las personas con experiencia a usar GenAI para reimaginar su forma de trabajar, y ofréceles nuevas oportunidades cuando redefinas roles con IA.
3. Define prioridades de manera metódica. (Set priorities — methodically)
Establece prioridades considerando una metodología que analice el valor del proceso, su escalabilidad, el tiempo que consume actualmente y la naturaleza de los datos disponibles para respaldarlo.
Predicción 2. GenAI redefinirá el trabajo de los líderes, no solo el de los empleados.
GenAI will redefine the work of leaders as much as employees
Aunque aún no se conoce el impacto de largo plazo de la IA sobre el empleo en general, en 2024 empezará a cambiar la forma de trabajar de casi todas las personas, especialmente la de la alta dirección. Quienes sepan cómo aprovechar la IA estarán por delante en la competencia frente a quienes no lo hagan. Los empleados necesitarán habilidades, lineamientos e incentivos para usar la IA de forma responsable.
Los mandos medios necesitarán habilidades para gestionar y evaluar equipos en los que los agentes de IA realicen la mayor parte del trabajo, y los líderes funcionales deberán entender que la IA no solo puede complementar procesos, sino también reemplazarlos. La alta dirección tendrá que asumir un rol de liderazgo en operaciones y modelos de negocio basados en IA, y para los líderes actuales será importante contar tanto con conocimiento organizacional como con conocimiento sobre IA.
3 cosas que hacer a continuación (What to do next)
1. Adopta un enfoque liderado por humanos y potenciado por tecnología. (Be human-led and tech-powered)
Cierra la brecha de habilidades y visión entre el equipo directivo y la base de empleados, y usa IA para reforzar la capacidad de la fuerza laboral de realizar trabajo de alto valor y tomar decisiones complejas basadas en datos.
2. Libera tu talento. (Unleash your talent)
Con los incentivos, habilidades y lineamientos adecuados, todos los trabajadores del conocimiento de la organización pueden usar GenAI para automatizar o complementar su trabajo.
3. Apóyate en talento nativo en IA. (Lean on AI natives)
Está creciendo la fuerza laboral compuesta por graduados universitarios y empleados junior que ya están acostumbrados a usar GenAI en su trabajo diario; crea planes para potenciar sus habilidades y su forma de pensar.
Predicción 3. Se acerca el momento decisivo para la confianza en la IA (MoT).
The moment of truth for trust in AI is coming
En 2024, la IA tendrá un papel central en las interacciones con datos, stakeholders y entre sistemas. La confianza en la IA se volverá extremadamente importante, y eso va más allá del simple cumplimiento y los sistemas de seguridad. Será clave lograr resultados relevantes y confiables mediante soluciones adecuadas para cada contexto. Esto requerirá, en otras palabras, una IA responsable (Responsible AI) y un enfoque y prácticas a nivel de toda la empresa.
A medida que GenAI asuma más tareas, los errores podrán tener un impacto amplio, lo que podría retrasar iniciativas transformadoras. Los responsables de políticas públicas ya están tomando medidas, y es posible que los delitos relacionados con GenAI reciban atención. Por eso, la confianza en los resultados de los sistemas de IA seguirá siendo esencial.
3 cosas que hacer a continuación (What to do next)
1. No repitas errores del pasado. (Don’t repeat old mistakes)
En las primeras iniciativas digitales, muchas veces la confianza no era la base. Por eso, incorpora IA responsable desde el principio para hacer avanzar más rápido las iniciativas de IA y mejorar también la eficiencia de costos.
2. No empieces desde cero. (Don’t start from scratch)
Es importante gestionar los nuevos riesgos necesarios para que la IA complemente o automatice tareas y decisiones de alto valor.
3. Trae a los pesos pesados. (Bring in the big guns)
Como es muy probable que la IA se expanda por toda la organización, toda la alta dirección debe involucrarse en su uso responsable.
Predicción 4. GenAI será el ‘eslabón perdido’ para los datos.
GenAI will be the ‘missing link’ for data
GenAI ayudará a transformar más datos, más rápido y con más valor. Esto ofrecerá una relación costo-beneficio atractiva para muchas iniciativas de datos. GenAI puede ayudar a escanear, resumir, traducir, analizar y resolver problemas a partir de datos no estructurados complejos presentes en documentos diversos como presentaciones, documentos estratégicos y registros de clientes.
GenAI requiere varias etapas, incluida la digitalización de los datos y su traslado al cloud. La dirección empresarial está reconociendo cada vez más la importancia de estas tareas de modernización de datos, y muchas empresas están elaborando planes para implementarlas.
3 cosas que hacer a continuación (What to do next)
1. Haz del cloud tu aliado. (Make cloud your ally)
Cuando los datos están en el cloud, GenAI (y cualquier IA) puede hacer más.
2. No te ahogues en los datos. (Don’t drown in it)
Evita enfrentarte al problema actual de tener demasiados datos innecesarios.
3. Forma responsables de datos. (Cultivate data stewards)
Capacita a los dueños de datos para que evolucionen su rol y ayuden a GenAI a convertir los datos en algo valioso.
Predicción 5. GenAI transformará la transformación.
GenAI will transform transformation
GenAI hará que la transformación sea más urgente y posible en más lugares. La capacidad de GenAI, combinada con el cloud, para procesar datos no estructurados puede acelerar casi cualquier iniciativa de transformación relacionada con datos. Además, GenAI ayudará a entrar en áreas de transformación que antes no eran accesibles y a saltarse varias etapas.
GenAI puede manejar tareas y procesos complejos que antes eran imposibles en distintas áreas como finanzas, impuestos, legal, IT y cumplimiento. Esto significa que las empresas pueden mover aplicaciones empresariales generales al cloud sin necesidad de actualizarlas, y seguir ajustándolas a sus necesidades mediante módulos de GenAI en constante evolución.
3 cosas que hacer a continuación (What to do next)
1. Haz que todos lideren la transformación. (Make everyone a transformation lead)
En cualquier lugar donde se realice trabajo del conocimiento, GenAI puede transformarlo.
2. Reduce el outsourcing y el offshoring. (Outsource and offshore less)
Como parte de una transformación funcional impulsada por GenAI, considera traer de vuelta hacia adentro los procesos clave del negocio.
3. Cubre todos los frentes. (Cover all the bases)
Para aumentar la inversión en IA, debes considerar no solo la tecnología, los costos y los resultados, sino también la sostenibilidad, las regulaciones específicas de la industria y la competencia.
Predicción 6. GenAI dará origen a nuevas clases de productos y servicios.
GenAI will give rise to new classes of products and services
La forma en que las empresas desarrollan nuevas ofertas y flujos de ingresos está cambiando drásticamente gracias a GenAI. Construir nuevos procesos, desarrollar nuevos productos y servicios, y crear nuevos entornos para la participación del cliente se están convirtiendo en actividades "no code" gracias a GenAI. Esto permitirá que expertos de dominio y talento creativo trabajen directamente con los datos, presentados de una manera más simple y comprensible, siempre que exista una gobernanza y supervisión sólidas.
Las aplicaciones empresariales basadas en cloud ya están integrando capacidades de GenAI, pero esto es solo el comienzo. Muy pronto, las aplicaciones empresariales adoptarán GenAI no como una función adicional, sino como parte central. Estas aplicaciones impulsadas por IA serán más rápidas, más ágiles y más personalizadas que antes.
3 cosas que hacer a continuación (What to do next)
1. No adaptes, reemplaza. (Don’t adapt, replace)
Para materializar el potencial de la IA y crear nuevos productos y servicios, no te limites a integrarla en flujos de trabajo y herramientas tecnológicas existentes: crea algo nuevo.
2. Actualiza tus bases tecnológicas. (Upgrade your tech foundations)
Para usar IA en todas partes, deben cambiar la arquitectura tecnológica y el modelo de datos empresarial.
3. Mantente vigilante. (Keep watch)
A medida que la IA se vuelva parte de cada vez más operaciones diarias, otras aplicaciones tecnológicas y nuevos productos y servicios, la supervisión y la gobernanza serán más importantes que nunca.
Ver el original
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
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