El modelo Phi-2 de Microsoft cambia a licencia MIT

Cambio de licencia

• La licencia del modelo phi-2 de Microsoft fue cambiada a la licencia MIT.
• La licencia actualizada otorga a los usuarios derechos sin restricciones, incluyendo copiar, modificar, fusionar, distribuir, sublicenciar y vender el software.
• El software se proporciona "tal cual", sin garantías de ningún tipo, ya sean expresas o implícitas.

Aviso adicional

• El software incluye materiales de terceros, y Microsoft proporciona cierto código de código abierto.
• Se permite la ingeniería inversa del software en la medida necesaria para depurar cambios en bibliotecas licenciadas bajo la GNU Lesser General Public License.

Cambios en el README

• La información de licencia del modelo phi-2 fue actualizada de la licencia de investigación de Microsoft a la licencia MIT.
• El enlace de la licencia dirige a la página correspondiente del modelo en Hugging Face.

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Opinión de GN⁺

• Importancia del cambio de licencia: Que la licencia del modelo phi-2 de Microsoft haya cambiado a MIT significa que investigadores y desarrolladores ahora pueden usar este modelo con mucha más libertad. Esto puede representar una gran contribución para la comunidad de código abierto.
• Posibilidad de ingeniería inversa: El hecho de que se permita la ingeniería inversa para depurar cambios en bibliotecas bajo la GNU Lesser General Public License les da a los desarrolladores la oportunidad de comprender y mejorar el software más a fondo.
• Lo interesante: Este tipo de cambio de licencia puede aumentar la accesibilidad de la tecnología, impulsar la innovación y fomentar el desarrollo de nuevas aplicaciones en diversos campos. Se espera que esto tenga un impacto positivo en el avance de la IA y el aprendizaje automático.

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Antes estaba restringido por una licencia no comercial, lo que enfrió un poco el entusiasmo de la gente. Dado su rendimiento y tamaño, una licencia favorable para uso comercial realmente tiene mucha importancia.
• Es importante destacar que este modelo sobresale en capacidad de razonamiento. Pero no fue entrenado con grandes conjuntos de datos obtenidos por rastreo web para evitar deliberadamente que aprendiera cosas como cómo fabricar bombas. Por eso, este modelo puede ser el que tiene el "pensamiento" más inteligente en su categoría de peso o comparable con modelos de más parámetros, pero no sabe demasiado sobre el mundo y el sentido común. Eso puede cambiar en el futuro, pero ese es su estado actual.
• Un comentario expresa que le interesa más el conjunto de datos que el modelo.
• Realmente es muy interesante ver estos modelos abiertos. Resulta llamativo que los "eticistas" de la IA quieran actuar como una casta de sumos sacerdotes que busca controlar el acceso a los modelos de aprendizaje automático en nombre de la seguridad. Pero el mayor riesgo de la IA es que quienes controlan los modelos los usen para controlar y censurar lo que la gente puede usar. Los modelos de código abierto con acceso público son, en mi opinión, la mejor defensa contra los verdaderos riesgos de la IA. Elogia a Facebook, Microsoft y Mistral por impulsar esto.
• Esta es precisamente la razón por la que los proyectos independientes de código abierto son importantes. Es difícil pensar que el lanzamiento de TinyLlama bajo licencia Apache 2.0 no haya influido en este cambio.
• Un comentario expresa curiosidad sobre qué tiene de bueno este modelo, que ha estado durante mucho tiempo entre los mejor clasificados.