- 3 ejemplos de automatización inteligente relacionados con la adopción de DevSecOps
- Automatización inteligente: procesos de TI automatizados que operan a partir de una combinación sinérgica de respuestas confiables obtenidas de datos en tiempo real y tecnologías de inteligencia artificial (IA) predictiva, causal y generativa
- El papel de la automatización inteligente
- Puertas de calidad para la validación automatizada de lanzamientos
- Los equipos pueden incorporar automatización inteligente para predecir posibles problemas de validación de lanzamientos que afecten los objetivos de nivel de servicio (SLO), determinar la causa raíz y los efectos aguas abajo, y desarrollar y ejecutar respuestas dinámicas
- Corrección automática de problemas con bucle cerrado
- Para que los equipos corrijan problemas automáticamente en relación con la asignación de tickets, necesitan respuestas precisas
- La IA causal realiza análisis automatizado de causa raíz para identificar correctamente el origen de los problemas
- Al usar IA causal y predictiva, los equipos pueden detectar, marcar, asignar y resolver automáticamente problemas de seguridad o rendimiento en cuestión de segundos, mientras activan flujos de trabajo de corrección y runbooks automatizados
- Es posible avanzar en la entrega progresiva usando feature flags
- La entrega progresiva permite desplegar código a una parte del tráfico para moverse rápido y aumentar la confianza en las decisiones de producto al probar hipótesis con clientes reales
- La automatización inteligente facilita integrar feature flags en el pipeline para respaldar la entrega progresiva
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