- Permite construir rápidamente aplicaciones empresariales con LLM, con enfoque en integrar fácilmente modelos LLM de código abierto y conectarlos de forma segura con el conocimiento interno de la empresa
- Funciones principales
- Catálogo de modelos: acceso uniforme y consulta sencilla de todos los modelos, sin importar la implementación subyacente
- Biblioteca: recopilación, organización e indexación a gran escala de colecciones de conocimiento, incluyendo parsing, fragmentación de texto y embeddings
- Consultas: permite consultar bibliotecas con una combinación de filtros de texto, semánticos, híbridos, metadatos y personalizados
- Prompts con fuentes incluidas: la forma más sencilla de combinar recuperación de conocimiento e inferencia con LLM
- Modelos optimizados para RAG: modelos de 1~7B parámetros diseñados para integrarse en flujos de trabajo RAG y ejecutarse localmente
- Opciones de base de datos fáciles de escalar: almacenamiento de datos integrado, desde notebooks hasta clústeres paralelizados
- Agentes multimodales, inicio rápido incluso sin instalar una DB (SQLite, FAISS), integración con Postgres (
pgvector), soporte para GCUF
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