Lag-llama - el primer modelo fundacional de código abierto para pronóstico de series temporales

• Aunque los modelos fundacionales están bien establecidos en visión y lenguaje, el pronóstico de series temporales se ha quedado atrás y todavía depende de modelos específicos para cada conjunto de datos
• Preentrenado sobre un corpus a gran escala de datos de series temporales de múltiples dominios
• Muestra una sólida capacidad de generalización zero-shot sobre diversos conjuntos de datos downstream
• Incluso al ajustar finamente con solo una pequeña porción de un conjunto de datos desconocido, muestra un rendimiento de vanguardia que supera a los enfoques tradicionales de deep learning