Entrevista a un investigador autodidacta en IA que entró a Google

La historia de Emil, quien estudió IA por su cuenta en École 42 sin un título relacionado con CS o IA, y que actualmente trabaja como investigador de aprendizaje automático en Google Art & Culture.

Los proyectos de código abierto basados en TensorFlow que desarrolló:

• Dar color a fotografías en blanco y negro

• Convertir capturas de pantalla en sitios web estáticos

¿El currículo ideal para quien estudia IA por su cuenta? - "Es importante aprender solo lo mínimo y empezar a explorar."

1. Estudiar por cuenta propia el curso de deep learning de Fast.ai durante 1-2 meses

2. Durante 4-5 meses, hacer proyectos personales o participar en competencias de machine learning

El "título" de una persona autodidacta en IA, según Emil, consiste en lograr tres de las siguientes:

1. Quedar entre los 20 primeros en una competencia de ML

2. Publicar un paper

3. Tener un trabajo relacionado con ML

4. Tener 50 mil suscriptores en un canal relacionado con IA, o un video de IA con más de 30 mil vistas

5. Crear una herramienta de ML que usen cada semana más de 100 personas

6. Dominar la Parte 1 del libro de deep learning de Goodfellow

7. Enviar PRs a TensorFlow, PyTorch, etc.

Una entrevista entretenida y muy útil.