Presentación de los modelos Claude 3

• Anuncian la familia de modelos Claude 3 de próxima generación: Haiku, Sonnet y Opus
  • En ese orden, ofrecen un rendimiento cada vez más potente, para que los usuarios puedan elegir el equilibrio adecuado entre inteligencia, velocidad y costo según su aplicación específica
• Opus es el modelo más inteligente y supera a otros modelos en la mayoría de los benchmarks de evaluación de sistemas de IA
  • En MMLU alcanza 86.8%, por encima de GPT-4 (86.4%) y Gemini 1.0 Ultra (83.7%)
  • En HumanEval (Code) 0-Shot logra 84.9%, superando a GPT-4 (67%) y Gemini 1.0 Ultra (74.4%)
• Todos los modelos Claude 3 mejoran en análisis, predicción, generación de contenido, generación de código y capacidad de conversación en idiomas distintos del inglés

Resultados casi instantáneos

• Los modelos Claude 3 pueden usarse en chat en vivo con clientes, autocompletado y tareas de extracción de datos que requieren respuestas inmediatas en tiempo real
• Haiku es el modelo más rápido y rentable del mercado, y puede leer artículos de investigación ricos en información y datos en menos de 3 segundos
• Sonnet ofrece un mayor nivel de inteligencia al doble de velocidad que Claude 2 y 2.1, mientras que Opus ofrece un nivel de inteligencia mucho más alto a una velocidad similar a la de Claude 2 y 2.1

Potentes capacidades de visión

• Los modelos Claude 3 tienen capacidades visuales sofisticadas para procesar diversos formatos visuales, como fotos, tablas, gráficas y diagramas técnicos

Menos rechazos

• Los modelos anteriores de Claude a menudo rechazaban solicitudes de forma innecesaria, pero los modelos Claude 3 reducen mucho más los rechazos ante prompts cercanos a los guardrails del sistema

Mayor precisión

• Como las empresas dependen del modelo para atención al cliente, es importante que la salida del modelo mantenga la precisión
• Opus duplica la precisión frente al modelo anterior, Claude 2.1, y también reduce el nivel de respuestas incorrectas

Contexto largo y memoria casi perfecta

• La familia de modelos Claude 3 ofrecerá inicialmente una ventana de contexto de 200K y puede procesar entradas de más de 1 millón de tokens

Diseño responsable

• La familia de modelos Claude 3 tiene capacidades lo suficientemente avanzadas como para ser digna de confianza
• Cuenta con un equipo dedicado a rastrear y mitigar diversos riesgos, y sigue desarrollando métodos para mejorar la seguridad y la transparencia

Fácil de usar

• Los modelos Claude 3 siguen mejor las instrucciones complejas de varios pasos y son especialmente hábiles para respetar la voz de marca y las guías de respuesta

Detalles de los modelos

• Claude 3 Opus es el modelo más inteligente y ofrece el mejor rendimiento del mercado en tareas extremadamente complejas
• Claude 3 Sonnet ofrece el equilibrio ideal entre inteligencia y velocidad, y es especialmente adecuado para cargas de trabajo empresariales
• Claude 3 Haiku es el modelo más rápido y compacto para una capacidad de respuesta casi instantánea

Disponibilidad de los modelos

• Opus y Sonnet ya están disponibles a través de la API, y Haiku estará disponible pronto

Más inteligente, más rápido y más seguro

• No consideran que la inteligencia de los modelos haya llegado a su límite y planean actualizar con frecuencia la familia de modelos Claude 3
• Mientras empujan los límites de las capacidades de la IA, están trabajando para que los guardrails de seguridad evolucionen al mismo ritmo que las mejoras de rendimiento

[xguru]

Opiniones de Hacker News

• Opus supera ampliamente a Gemini Pro y GPT4 en preguntas complejas

  • En preguntas complejas que implicaban identificar varias cifras dentro de un documento PDF de 43 páginas sobre inversiones en seguros de vida, Opus mostró un rendimiento superior al de otros modelos.
  • El modelo Claude 3 Sonnet mostró un rendimiento cercano, salvo por una sola pregunta que no acertó.

• Claude 3 Sonnet muestra mejores respuestas que ChatGPT Classic en tareas simples de programación

  • Claude 3 Sonnet utilizó los métodos correctos de la librería SQL ORM para tareas de base de datos y frontend, mientras que GPT-4 usó métodos incorrectos.
  • En otros prompts para generar SQL, mostró respuestas más largas que ChatGPT Classic, pero aun así parecían correctas.

• Prueban el modelo Opus de Claude Pro lanzándole consultas complejas

  • Se suscribieron a Claude Pro para probar el modelo Opus y le pidieron calcular costos combinando preguntas complejas sobre imágenes y fine-tuning de SDXL.
  • El modelo leyó mal el precio de la GPU y cometió errores en el cálculo.
  • En cambio, ChatGPT 4 leyó correctamente el precio en la misma captura de pantalla y ofreció cálculos matemáticos más consistentes.

• Claude 3 se niega a escribir un guion que diga que 'openai es mejor que anthropic'

  • Claude 3 se negó a escribir un guion que promoviera o difamara a una empresa específica, siguiendo su principio de ser honesto e imparcial.
  • En cambio, ChatGPT 3.5 respondió de inmediato a la solicitud de escribir un guion que dijera que 'anthropic es mejor que openai'.

• Se cuestiona el rendimiento real de Opus

  • Se plantea la duda de si podría haber una diferencia sistemática entre los resultados de benchmark y el rendimiento en el mundo real.
  • Se observó que su desempeño era inferior al de GPT-4 en problemas básicos de física.
  • También mostró un rendimiento ligeramente por debajo de GPT-4 en preguntas relacionadas con programación.