Why? ¿Por qué debería usar este producto?
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En W&B, clearml, etc., ¿qué tan lento tenía que revisar los resultados visualizados?
-> en rerun puedes ver los resultados a decenas de cuadros por segundo. Es realmente rápido. Tiene un gran impacto en la productividad de desarrollo. -
Yo trabajo con series de tiempo, así que no recibo soporte directo de rerun (rerun está especializado en tareas relacionadas con visualización: robotics, image, video). Pero en áreas como imágenes, video, SLAM y similares, realmente ayuda mucho.
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También puede renderizar resultados de visualización en tiempo real (online), así que abre posibilidades de expansión.
-> de verdad puede renderizar resultados de visualización a 60fps. -
Le mostré la demo de rerun a un miembro del equipo y logré convencerlo en 15 minutos.
How? ¿Cómo se usa?
- rerun ofrece SDK para C++/Rustlang/python.
- Como su interfaz es similar a la de W&B, también es fácil integrarlo.
What? ¿Qué funciones tiene?
- Parece tener casi todo lo necesario para tareas de deep learning que usan datos 2D y 3D: Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point, etc.
- Tiene un alto grado de libertad. Si quieres ver hasta qué punto llega esa flexibilidad, revisa el siguiente proyecto.
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 comentarios
https://app.rerun.io/
Lo estuve viendo algo tarde, pero de verdad es rápido y está muy bueno.
Como está basado en
egui, que esimguipara Rust, supongo que tampoco habrá que preocuparse por la compatibilidad multiplataforma.