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¡Lanzamiento de v2.9.9! 🥳
- Upscayl es un escalador de imágenes con IA gratuito y de código abierto que amplía y mejora imágenes de baja resolución usando algoritmos avanzados de IA.
- Es una aplicación multiplataforma creada con una filosofía que prioriza a los usuarios de Linux, y está disponible en todos los principales sistemas operativos de escritorio.
- Requiere una GPU compatible con Vulkan; muchas CPU e iGPU no funcionan, aunque se puede intentar.
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👨💻 Instalación
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🐧 Linux
- Puedes encontrar Upscayl en la lista de software de la mayoría de las distribuciones de Linux.
- También puedes usar una tienda de aplicaciones compatible con las versiones Flatpak o Snap.
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💼 Método portátil
- Ve a la sección de lanzamientos, descarga el archivo
upscayl-x.x.x-linux.AppImage, dale permisos de ejecución y ejecútalo.
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🍎 macOS (macOS 12 o superior)
- Ve a la sección de lanzamientos, descarga el archivo
upscayl-x.x.x-mac.dmg e instálalo arrastrándolo a la carpeta de aplicaciones.
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🍺 Homebrew
- Instálalo con el comando
brew install --cask upscayl.
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🐌 Windows (Windows 10 o superior)
- Ve a la sección de lanzamientos, descarga el archivo
.exe e instálalo.
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👨🏫 Wiki - Tutoriales y guías
- En la wiki puedes consultar información sobre probar nuevos modelos, convertir tus propios modelos, listas de compatibilidad, solución de problemas y más.
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⚖️ Resultados
- Puedes ver aquí comparaciones de antes y después de Upscayl.
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🤫 Hoja de ruta
- Puedes seguir aquí el progreso de corrección de errores, impulso al uso global de FOSS y más.
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🛠 Desarrollo
- Se recomienda usar Volta para instalar Node.js.
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🏃 Ejecución
- Si no quieres instalar git, puedes omitir la primera línea, descargar el zip del código fuente, extraerlo y seguir el resto de las instrucciones.
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🏗️ Compilación
- Se proporcionan comandos para empaquetar y distribuir la aplicación.
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🤓 FAQ
- ¿Cómo funciona Upscayl?
- Mejora las imágenes usando modelos de IA para inferir detalles.
- ¿Por qué no hay grandes cambios en la imagen escalada?
- Upscayl puede mejorar imágenes de baja resolución y pixeladas, pero no puede reajustar el enfoque ni eliminar el desenfoque de imágenes borrosas.
- ¿Hay una herramienta CLI?
- La herramienta CLI se llama upscayl-ncnn.
- ¿Se necesita GPU?
- Se requiere una GPU compatible con Vulkan.
- ¿Cómo contribuir?
- Puedes contribuir reportando issues, corrigiendo código, agregando funciones, haciendo donaciones y más.
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🎁 Donaciones
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❤ Créditos
- Agradecimientos a Real-ESRGAN, contribuyentes de código, miembros de la comunidad que brindan apoyo, proveedores de modelos y diseñador del logo.
Opinión de GN⁺
- Upscayl es una herramienta innovadora que mejora imágenes de baja resolución mediante IA y sigue evolucionando gracias a las contribuciones de la comunidad de código abierto.
- El escalado de imágenes puede ser útil en diversos campos como arte digital, desarrollo de videojuegos y restauración fotográfica, y Upscayl mejora la accesibilidad al ofrecer estas funciones gratis.
- El requisito de una GPU compatible con Vulkan puede ser una barrera para algunos usuarios, pero responde a las altas exigencias de rendimiento del procesamiento de imágenes basado en IA.
- Otros proyectos con funciones similares incluyen Gigapixel AI de Topaz Labs y la función Super Resolution de Adobe Photoshop, pero estos son software comercial.
- Al adoptar Upscayl, conviene considerar la compatibilidad del hardware del sistema, y su carácter de código abierto ofrece ventajas de personalización y soporte comunitario.
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Opinión sobre la diferencia entre Real-ESRGAN-ncnn-vulkan y el CLI de upscayl-ncnn:
Opinión sobre las escenas de películas y TV de mejora de imagen:
Opinión sobre la experiencia de uso de UpScayl:
Opinión sobre probar UpScayl:
Opinión sobre la accesibilidad y las funciones faltantes de upscayl:
Opinión que expresa decepción con los upscalers de imagen actuales:
Pregunta sobre una app equivalente para eliminar marcas de agua:
Información adicional sobre upscalers de imagen y video:
Pregunta sobre modelos de limpieza de imagen:
Opinión sobre herramientas de mejora de video: