RAGFlow - motor RAG de código abierto basado en OCR y análisis de documentos

• Motor RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto basado en comprensión profunda de documentos
• Agrega flujos de trabajo RAG simplificados para empresas de cualquier escala y ofrece a los LLM capacidades de preguntas y respuestas basadas en hechos, con citas fundamentadas de datos complejos con diversos formatos
• Funciones principales
  • "Quality in, quality out": extracción de conocimiento basada en comprensión profunda de documentos a partir de datos no estructurados con formatos complejos. Permite encontrar una aguja en un pajar de datos dentro de una cantidad ilimitada de tokens
  • Chunking basado en plantillas: inteligente y fácil de explicar. Permite elegir entre varias opciones de plantillas
  • Menos alucinaciones gracias a citas fundamentadas: visualiza el chunking de texto para facilitar la intervención humana. Permite revisar rápidamente referencias clave y citas rastreables para respaldar respuestas basadas en evidencia
  • Compatibilidad con fuentes de datos heterogéneas: admite Word, diapositivas, Excel, txt, imágenes, copias escaneadas, datos estructurados, páginas web y más
  • Flujos de trabajo RAG automatizados y sencillos
    • Orquestación RAG simplificada tanto para usuarios individuales como para grandes empresas
    • Configuración de LLM, incluidos modelos de embeddings
    • Recuperación múltiple combinada con reranking fusionado
    • API intuitiva para una integración fluida con el negocio