Jpegli - la nueva biblioteca de codificación JPEG creada por Google

• Es una nueva biblioteca de codificación JPEG que mantiene un alto nivel de compatibilidad y ofrece funciones mejoradas, además de una mejora del 35% en la tasa de compresión con configuraciones de compresión de alta calidad
• Está diseñada para ofrecer imágenes más rápidas, eficientes y visualmente más satisfactorias que el JPEG tradicional, y logra estos objetivos mediante nuevas técnicas
• Proporciona un codificador y decodificador totalmente interoperables, cumple con el estándar JPEG original y con el formato de 8 bits más común, y tiene compatibilidad de API/ABI con libjpeg-turbo y MozJPEG

Cómo funciona Jpegli

• Jpegli utiliza nuevas técnicas tomadas de la implementación de referencia de JPEG XL, como heurísticas de cuantización adaptativa, selección mejorada de matrices de cuantización, cálculo preciso de resultados intermedios y la posibilidad de usar espacios de color más avanzados, para reducir el ruido y mejorar la calidad de imagen
• Mediante cuantización adaptativa, mejora la calidad de imagen y reduce el tamaño del archivo al modular espacialmente las zonas muertas de la cuantización con base en modelado psicovisual
• Puede mejorar aún más la calidad y la densidad usando el espacio de color XYB de JPEG XL

Pruebas de Jpegli

• Para cuantificar la mejora en la calidad de imagen de Jpegli, se contó con la ayuda de evaluadores por crowdsourcing para comparar pares de imágenes codificadas con tres códecs: Jpegli, libjpeg-turbo y MozJPEG, usando el Cloudinary Image Dataset '22
• En esta comparación solo se evaluó la codificación, y la decodificación siempre se realizó con libjpeg-turbo. Para facilitar la comparación de resultados entre códecs y configuraciones, se usó una puntuación ELO inspirada en el ranking de ajedrez
• Una puntuación ELO más alta indica un mejor desempeño general en el estudio con evaluadores. Jpegli obtuvo una calificación ELO más alta a 2.8 BPP que libjpeg-turbo a 3.7 BPP, lo que representa un bitrate 32% mayor que el de Jpegli

Resultados

• Jpegli demuestra que puede comprimir imágenes de alta calidad un 35% más que los códecs JPEG existentes
• Jpegli es una nueva tecnología prometedora que puede hacer que internet sea más rápido y más atractivo visualmente

Opinión de GN⁺

• Jpegli parece una tecnología innovadora que puede mejorar la velocidad de carga de las páginas web y la experiencia del usuario. Dado que la compresión de imágenes es un factor importante en la optimización del rendimiento web, esta biblioteca podría ser de gran ayuda para los desarrolladores web.
• Para que esta tecnología sea adoptada ampliamente en la práctica, la compatibilidad e integración con la infraestructura web existente serán desafíos importantes. En particular, la compatibilidad con los sistemas actuales de procesamiento de imágenes será un factor clave.
• La codificación de 10+ bits por componente que ofrece Jpegli puede brindar detalles más finos en los gradientes de color de las imágenes, pero será necesario que se extienda el hardware y software que lo soporten.
• El avance en las tecnologías de compresión de imágenes también puede ofrecer beneficios ambientales al ahorrar uso de datos y espacio de almacenamiento. Esto se notará especialmente en servicios que usan grandes volúmenes de imágenes.
• Desde una mirada crítica, el éxito de Jpegli dependerá no solo de su superioridad técnica, sino también de su adopción en el mercado y de la competencia durante el proceso de estandarización. Dado que ya existen muchas bibliotecas y estándares de compresión JPEG, Jpegli tendrá que demostrar ventajas claras para destacar en el mercado.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Proyecto JPEGLI

  • JPEGLI usa el sufijo '-li' del dialecto suizo alemán para significar una imagen JPEG pequeña. Ese sufijo se agrega a las palabras para transmitir pequeñez y cercanía.
  • Parece haberse originado en Google Zúrich.
  • Otros proyectos notables de Google con nombres del suizo alemán:
    • Gipfeli: un proyecto de compresión rápida; significa croissant.
    • Guetzli: un codificador JPEG perceptual; significa galleta.
    • Weggli: una herramienta de búsqueda semántica; significa bollo de pan.
    • Brotli: un proyecto de compresión sin pérdida; significa pan pequeño.

• Impacto potencial de JPEGLI

  • La propuesta de JPEGLI parece hacer que la compresión con pérdida de WebP deje de ser necesaria.
  • Se presentan estimaciones de compresión similares a WebP frente a JPEG.
  • También pone en duda el valor de AVIF. AVIF tiene una tasa de compresión más alta, pero es un formato de imagen limitado, apto solo para usos básicos; además, su codificación y decodificación son muy lentas y no tiene decodificador en streaming, así que hay que descargar el AVIF completo antes de poder empezar a decodificarlo.
  • JPEG XL sigue teniendo valor porque cubre mucho más terreno que JPEG/JPEGLI, incluyendo un decodificador en streaming apto para uso en internet y soporte de decodificación progresiva para redes móviles.

• Método de evaluación de calidad de imagen de JPEGLI

  • Para cuantificar la mejora en calidad de imagen de JPEGLI, recurrieron a evaluadores por crowdsourcing para comparar pares de imágenes codificadas a varias tasas de bits con tres códecs: JPEGLI, libjpeg-turbo y MozJPEG, usando el Cloudinary Image Dataset '22.
  • Hay críticas sobre cómo se evalúa la calidad de imagen. Los humanos podrían tender a preferir colores más saturados, aunque eso sea una distorsión de la imagen original.
  • Para una evaluación más justa, se debería pedir que elijan qué imagen representa mejor a la original, permitiendo como respuesta 'A', 'B' y 'no estoy seguro'.
  • El sistema de ranking Elo podría no ser adecuado, y haría falta un análisis sobre qué imágenes son las más influyentes al decidir qué enfoque es mejor y por qué.

• Rendimiento de JPEGLI

  • Parece ser menos competitivo a tasas de bits bajas.
  • En un proyecto que codificaba imágenes con MozJPEG calidad 60, al intentar cambiar a JPEGLI, las imágenes de JPEGLI dieron resultados consistentemente peores, incluso ajustándolo para producir tamaños de archivo similares.

• Uso del sistema de evaluación Elo

  • Sería útil que los autores explicaran cómo usaron el sistema de evaluación Elo para medir la calidad de imagen.
  • Se supone que si una imagen se evalúa como mejor que otra, eso cuenta como una 'victoria'.
  • Lo correcto es escribir 'Elo' y no 'ELO', ya que no es un acrónimo sino el apellido de una persona.

• Detalles técnicos de JPEGLI

  • JPEGLI puede codificarse con componentes de más de 10 bits.
  • Hay preguntas sobre cómo se codifican esos bits adicionales y si esto corresponde al formato JPEG_R/"Ultra HDR", o si Google desarrolló una nueva solución de metadatos.

• Calidad de los resultados de JPEGLI

  • Al comprimir o descomprimir con JPEGLI, se realizan cálculos más precisos y psicovisualmente más eficaces, lo que hace que la imagen se vea más nítida y con menos artefactos observables.
  • Se pregunta si hay un enlace a imágenes de ejemplo que muestren esta mejora.

• Utilidad práctica de JPEGLI

  • Se pregunta si, al usar JPEGLI en lugar de libjpeg-turbo, con el mismo bitmap de entrada y la misma configuración de calidad, la salida de JPEGLI será más pequeña, más atractiva visualmente, o ambas cosas.
  • Quieren entender si el ahorro de espacio se debe a que el codificador de JPEGLI puede generar imágenes similares o mejores con una configuración de calidad más baja.

• Aplicación futura de JPEGLI

  • Esperan que pronto se pueda usar JPEGLI en ImageOptim.

• Opinión sobre la estrategia de Google

  • Parece que Google haría lo que fuera con tal de no implementar JPEG XL en Chrome en lugar de AVIF.
  • Aunque reconocen que sigue teniendo valor, ya que habrá usuarios que solo consuman JPEG durante décadas, también existe esa visión sobre la estrategia de Google.