13 puntos por xguru 2024-05-09 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Replica fácilmente los cambios que ocurren en Postgres hacia colas/brokers de mensajes como Kafka, Redpanda, Google PubSub y Azure Event Hub
    • Internamente usa logical decoding de Postgres para habilitar el CDC de Postgres
  • Aunque Debezium se usa mucho para CDC existente, su curva de aprendizaje es larga y se necesita bastante conocimiento base para aplicarlo en producción
    • La configuración es difícil (la UI aún está en desarrollo), y el soporte para formatos y transformaciones de datos tampoco es sencillo; además, no ofrece el mismo nivel de funcionalidad para otros brokers de mensajes fuera de Kafka
  • PeerDB busca construir un CDC de Postgres más simple y a la vez más integral
    • Para que los ingenieros puedan implementar un CDC de Postgres de nivel producción en cuestión de días con una curva de aprendizaje mínima
  • Se puede configurar fácilmente con la UI de PeerDB
    • Configuración de fuentes y destinos de datos (como Postgres y Kafka)
    • Monitoreo del progreso del CDC, como throughput (por tabla) y latencia
    • Búsqueda de logs
    • Alertas por Slack/correo electrónico ante el crecimiento de los replication slots
    • También ofrece funciones avanzadas como ajuste de mirrors, pausa y agregar tablas a los mirrors
  • También ofrece CLI. Proporciona una capa SQL compatible con Postgres, por lo que es fácil de usar
  • Aplica transformaciones a nivel de fila antes del streaming de CDC hacia Kafka
    • Usa scripts de Lua
    • Cifrado/enmascaramiento de información de identificación personal (PII), soporte para varios formatos de datos (JSON, MsgPack, Flatbuffers, Protobuf, etc.)
    • Ofrece un editor de scripts y plantillas útiles
  • Proporciona conectores nativos para destinos además de Kafka
    • Google Pub/Sub, Azure Event Hubs