- Modelo de código decoder-only para tareas relacionadas con código (corrección de errores, explicación de código, documentación de código)
- Entrenado en 116 lenguajes de programación
- Disponible en dos familias de modelos (cada una con tamaños de parámetros de 3B, 8B, 20B y 34B)
- Modelos base de código Granite: modelos fundacionales base diseñados para tareas relacionadas con código (p. ej., reparación de código, explicación de código, síntesis de código)
- Modelos de instrucciones de código Granite: modelos instruction-following ajustados finamente usando commits de Git que combinan instrucciones humanas y conjuntos de datos de instrucciones de código generados mediante síntesis de código abierto
- Alcanzan un rendimiento similar o superior al de modelos competidores en diversos tipos de tareas relacionadas con código, como generación, explicación, corrección, edición y traducción de código
- Entrenados con datos con licencias permitidas, recopilados según los principios de ética de IA de IBM, y utilizables dentro de empresas de acuerdo con las guías del equipo legal de IBM
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