Principios de privacidad de Slack: búsqueda, aprendizaje e inteligencia artificial
Resumen
- La misión de Slack: Slack busca crear productos que hagan el trabajo más simple, agradable y productivo. Mientras desarrolla estos productos, la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes son muy importantes.
- Uso de IA/ML: Slack utiliza de forma limitada la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para mejorar los objetivos del producto. Para ello, analiza datos de clientes (mensajes, contenido, archivos, etc.) y otra información (incluida la información de uso).
Principios de privacidad
- Prevención de filtraciones de datos: Cuando un modelo va a usarse ampliamente para todos los clientes, Slack lo construye para que no pueda aprender, memorizar ni reproducir datos de clientes.
- Tecnologías para impedir el acceso: Al desarrollar modelos de IA/ML o analizar datos de clientes, Slack toma diversas medidas técnicas para que no sea posible acceder al contenido subyacente.
- Opciones para el cliente: Si un cliente quiere excluir sus datos del modelo global de Slack, puede optar por no participar. Si se excluye, los datos de ese workspace solo se usarán para mejorar la experiencia de su propio workspace.
Cómo excluirse
- Solicitud de exclusión: Si desea excluirse, el propietario de la organización o del workspace puede contactar al equipo de experiencia del cliente para solicitarlo. Una vez completada la solicitud, podrá recibir una respuesta.
Datos de clientes y otra información
- Ejemplos de uso de datos: Slack mejora su servicio de las siguientes maneras.
- Recomendación de canales: Recomienda que los usuarios se unan a nuevos canales públicos. Las recomendaciones se basan en membresía del canal, actividad, superposición de temas, etc.
- Resultados de búsqueda: Los modelos de aprendizaje automático de búsqueda identifican los resultados que el usuario quiere encontrar. Se basan en resultados de búsquedas anteriores y en la interacción.
- Autocompletado: Autocompleta consultas de búsqueda u otros textos. Se basa en frases de mensajes públicos.
- Recomendación de emojis: Recomienda reacciones con emojis según el contenido y el tono emocional del mensaje. También considera si ciertos emojis se usan con frecuencia en ese workspace.
Privacidad
- Propiedad de los datos de clientes: Los clientes son dueños de sus datos. Slack agrega y anonimiza los datos de clientes para usarlos en actualizaciones del servicio.
Opinión de GN⁺
- Importancia de la privacidad: Es muy positivo que Slack dé importancia a la privacidad y seguridad de los datos de los clientes. Esto ayuda a aumentar la confianza de los usuarios.
- Uso limitado de IA/ML: El enfoque de usar IA y ML de forma limitada para reforzar la privacidad es muy prudente. Esto reduce el riesgo de filtración de datos.
- Función de exclusión: Ofrecer a los clientes la opción de excluir sus datos del modelo global es muy útil. Esto fortalece el control de los usuarios sobre sus datos.
- Medidas técnicas: Las diversas medidas técnicas para impedir el acceso al contenido subyacente refuerzan la seguridad de los datos. Son efectivas para prevenir filtraciones.
- Productos competidores: Productos competidores como Microsoft Teams también ofrecen funciones similares. Los usuarios pueden elegir el producto que mejor se adapte a sus necesidades.
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