20 puntos por xguru 2024-05-23 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • "BI y analítica orientadas a ingenieros"
    • Para los ingenieros, las herramientas tradicionales de BI self-service los obligan a renunciar a herramientas locales de desarrollo (Copilot, Git, etc.)
    • Quary resuelve estos problemas al introducir prácticas estándar de software (control de versiones, pruebas, refactorización, CI/CD, código abierto, etc.) en los flujos de trabajo de BI y analítica
  • Compatible con conexión a varias bases de datos: Supabase, Redshift, Bigquery, PostgreSQL, Snowflake, DuckDB, SQLite
  • Escribir consultas SQL para transformar, organizar y documentar tablas
  • Crear gráficos, dashboards e informes (en desarrollo)
  • Probar, colaborar y refactorizar de forma iterativa mediante control de versiones
  • Volver a desplegar modelos organizados y documentados en la base de datos
  • Tipos de assets compatibles
    • Source: define fuentes de datos externas que se suministran a Quary, como tablas de bases de datos, archivos planos o APIs (usando DuckDB)
    • Model: transforma con SQL los datos sin procesar de las fuentes en conjuntos de datos analizables, permitiendo a los ingenieros dividir consultas complejas en componentes atómicos
    • Chart: crea representaciones visuales de los datos usando SQL
    • Dashboard (WIP): combina varios gráficos en una sola vista para que los ingenieros monitoreen y analicen datos en un solo lugar
    • Report (WIP): crea informes detallados para compartir insights y resultados con el equipo o las partes interesadas

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