Cookbook de Microsoft Phi-3

• Manual sobre Phi-3, la familia de modelos abiertos de IA desarrollada por Microsoft
• Los modelos Phi-3 son actualmente los modelos de lenguaje pequeños (SLM) con mejor rendimiento y mayor eficiencia de costos disponibles
• Superan a modelos del mismo tamaño y del siguiente nivel de tamaño en diversos benchmarks de lenguaje, razonamiento, código y matemáticas

Tipos de modelos Phi-3 y rendimiento

• Phi-3-mini (modelo de lenguaje de 3.8B) está disponible en Microsoft Azure AI Studio, Hugging Face y Ollama
• Los modelos Phi-3 superan ampliamente a modelos de lenguaje del mismo tamaño o incluso mayores en benchmarks clave
  • Phi-3-mini rinde mejor que modelos del doble de su tamaño
  • Phi-3-small y Phi-3-medium superan el rendimiento de modelos mucho más grandes, incluido GPT-3.5T
• Phi-3-small (7B) supera a GPT-3.5T en varios benchmarks de lenguaje, razonamiento, código y matemáticas
• Phi-3-medium (14B) mantiene esa tendencia y supera el rendimiento de Gemini 1.0 Pro
• Phi-3-vision (4.2B) supera a modelos más grandes como Claude-3 Haiku y Gemini 1.0 Pro V en tareas generales de razonamiento visual, OCR y comprensión de tablas y gráficos

Introducción al modelo Phi Silica para Windows Copilot

• Está construido sobre la serie de modelos Phi y diseñado especialmente para la NPU de las Copilot+ PC
• Windows es la primera plataforma que incluye de forma nativa un modelo de lenguaje pequeño (SLM) de última generación hecho a medida para la NPU
• La API de Phi Silica y las APIs de OCR, Studio Effects, Live Captions y Recall User Activity estarán disponibles en Windows Copilot Library en junio
• APIs como Vector Embedding, RAG API y Text Summarization estarán disponibles más adelante