- Framework de Python para escribir código de simulación y gráficos de alto rendimiento
- Compila funciones de Python con JIT y las convierte en código de kernel eficiente que puede ejecutarse en CPU o GPU
- Diseñado para computación espacial, ofrece varios primitivos para simulación física, robótica, procesamiento geométrico y más
- Los kernels de Warp son diferenciables, por lo que pueden usarse como parte de pipelines de aprendizaje automático como PyTorch y JAX
- Requisitos
- Se recomienda Python 3.9 o superior
- Soporta CPU x86-64 y ARMv8 en Windows, Linux y macOS
- Para soporte de GPU, se requiere una GPU NVIDIA compatible con CUDA y sus drivers (mínimo GeForce GTX 9xx)
- Se puede instalar desde PyPI
- Los binarios compilados con runtime de CUDA 12.5 están disponibles en la página de GitHub Releases
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