3 puntos por GN⁺ 2024-07-04 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Ayer, 1 de julio, recibí un correo de alguien llamado "Raymond"

    Hey Tim,

    Me gustó leer tu artículo sobre la reorganización de tu homelab. ¡Da gusto ver ese camino de mejora continua!
    Vi que usas Deno Fresh en tu blog, y parece que gestionar las actualizaciones y el despliegue debe ser bastante complicado.

    Creé un CMS llamado Wisp, y creo que encajaría perfectamente con tus necesidades al simplificar la gestión de contenido.

    ¡Me gustaría saber qué piensas!

    Best, Raymond

  • Al principio pensé que era un correo enviado por un lector. Pero como sabía que conocían que uso Deno Fresh, pensé que habrían investigado un poco más antes de decir que su CMS "encajaba perfectamente con mis necesidades"
  • Revisé Wisp CMS y resultó ser un headless CMS. Luego vi su blog, y la entrada más reciente, fechada el 2 de julio, era "How I Use AI Agents to Send 1000 Personalized Email for Outreach"
  • La imagen principal de esa publicación tenía un contenido casi idéntico al del correo que recibí
  • Recordé la publicación del mes pasado en el blog de Neven Mrgan, "How it feels to get an AI email from a friend". No es exactamente lo mismo, pero había similitudes
  • Si "Raymond" hubiera escrito este correo y me hubiera mostrado cómo resolver un problema específico de mi blog, lo habría revisado con una mente abierta. Pero no fue así

Contenido de la publicación del blog

  • La publicación empieza así:

    ¿Alguna vez has recibido un correo que se siente hecho a la medida de tus intereses y experiencia? ¿Y si ese correo hubiera sido escrito no por una persona, sino por un agente de inteligencia artificial (IA)?

  • Esta parte no me gustó. Otra parte de la publicación:

    Usé agentes de IA para enviar casi 1,000 correos personalizados a desarrolladores que tienen blogs públicos en GitHub

  • Como esto podría volverse algo común, me hizo pensar si debería configurar un mirror de GitHub como blog privado. Ya quité mi correo de mi perfil de GitHub, pero parece que todavía podrían sacarlo del log de Git
  • Raymond, odio el spam

2 comentarios

 
heycalmdown 2024-07-04

Ya sea que lo haya enviado una IA o no, si el correo electrónico está público, es normal que lleguen correos spam.

 
GN⁺ 2024-07-04
Opiniones de Hacker News
  • Envío de correos por IA: hay un enlace a un blog que experimenta con si los agentes de IA pueden redactar correos personalizados como si fueran humanos para captar la atención y generar interacción

    • Hacer que el correo parezca realmente personalizado es difícil
    • Los destinatarios no detectaron en absoluto que eran correos escritos por IA
  • Aspecto técnico: resultó sorprendente conectar varios LLM para realizar la tarea

    • Es una lástima que la IA se use para captar atención y generar interacción
    • Da curiosidad cuánto del progreso social y la innovación se ha usado para captar atención y generar interacción
  • Perspectiva futura: se imagina un futuro en el que los agentes de IA se envían correos entre sí y se venden programas con descuento

    • Los humanos se van a pescar
  • Reacción positiva: alegra que los marketers que envían correos de spam promocional vayan a perder su trabajo

    • Los correos enviados por IA son igual de molestos que los enviados por humanos
    • Los correos enviados por IA harán más difícil justificar los bonos de ventas
  • Rol de los agentes de IA: los agentes de IA terminarán filtrando y respondiendo este tipo de mensajes

    • Será más difícil contactar con personas reales
    • A corto plazo habrá gente que aprovechará esta brecha para ganar dinero
  • Generalización: este tipo de alcance en frío personalizado será más común en LinkedIn, Twitter, correo electrónico y otros canales

    • Existe la posibilidad de que la Dead Internet Theory se vuelva realidad
  • Cómo reducir el spam: se puede usar IA para filtrar grupos pequeños con alta probabilidad de interesarse en un producto y luego redactar correos realmente personalizados

    • Se pueden agregar ejemplos basados en predicciones previas de interés para reducir el spam y mejorar el alcance en frío
    • Hay formas de usar la IA de manera responsable
  • Experiencia personal: un correo recibido sobre una publicación de blog se sintió agradable

    • Quedó la duda de si había sido escrito por IA
    • Era un correo enviado por una startup de IA
    • Ahora incluso se sospechará de los correos de ánimo enviados por desconocidos
  • Uso de correos catch-all: se usan direcciones de correo catch-all para detectar y filtrar spam

    • Si un servicio filtra datos, se presenta una queja de DSGVO y se filtran los correos de esa dirección
    • Solo hace falta tener tu propio dominio y un servidor de correo que lo soporte
  • Correos automatizados: llegará el momento en que los correos automatizados sean leídos por lectores automatizados

    • Dentro de una empresa se creó un sitio web de April Fools llamado Proxy Ai que presentaba un servicio para leer correos y redes sociales
    • En realidad no enviaba resúmenes
  • Efectos secundarios de la IA: se imagina una situación en la que la IA redacta evaluaciones anuales de desempeño y, por información incorrecta, alguien es despedido o recibe un bono equivocado