AMD adquiere la startup finlandesa de IA Silo AI por 665 millones de dólares

• AMD concretó esta adquisición para ampliar sus servicios de IA y competir con Nvidia, líder del mercado
• El equipo de 300 personas de Silo utilizará herramientas de software para construir chatbots basados en modelos de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google
• La adquisición se realizará en efectivo y se espera que se complete en la segunda mitad de este año, sujeta a la aprobación de los reguladores

La mayor adquisición de una startup de IA en Europa

• Es la mayor adquisición en Europa de una startup privada de IA desde que Google compró la británica DeepMind por unas 400 millones de libras en 2014
• La operación ocurre en un momento en que las adquisiciones de empresas de Silicon Valley están bajo el estricto escrutinio de Bruselas y de los reguladores del Reino Unido
• Startups europeas de IA como Mistral, DeepL y Helsing han recaudado cientos de millones de dólares este año, impulsadas por el interés de inversionistas que buscan campeones regionales capaces de competir con empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic

Sobre Silo AI

• Silo AI, con sede en Helsinki, es uno de los mayores laboratorios privados de investigación en IA de Europa y ofrece modelos y plataformas de IA personalizados para clientes empresariales
• El año pasado inició un proyecto para desarrollar LLM en idiomas europeos como sueco, islandés y danés
• Peter Sarlin, cofundador y CEO de Silo AI, dijo que esta adquisición es el "siguiente paso lógico" para que el grupo finlandés se convierta en una empresa de IA "emblemática"

La competencia entre AMD y Nvidia en el mercado de IA

• La tecnología de IA de AMD compite con Nvidia, que domina gran parte del mercado de chips de alto rendimiento
• Gracias al éxito de Nvidia, este año el valor de mercado de la compañía superó los 3 billones de dólares, a medida que más empresas tecnológicas buscan construir la infraestructura de cómputo necesaria para ejecutar los modelos de IA más grandes
• AMD comenzó a lanzar a finales del año pasado los chips MI300, que compiten directamente con los chips "Hopper" de Nvidia

La postura de Silo AI sobre los modelos de IA de código abierto

• Silo AI apuesta por modelos de IA de "código abierto" que cualquiera pueda usar gratis y personalizar, a diferencia de los modelos propietarios o "cerrados" preferidos por OpenAI o Google
• Anteriormente, Silo AI había descrito su familia de modelos abiertos "Poro" como un paso importante para "fortalecer la soberanía digital de Europa" y democratizar el acceso a los LLM

El interés de las autoridades antimonopolio en el mercado de IA

• La concentración de los LLM más potentes en un pequeño número de grandes tecnológicas estadounidenses está atrayendo la atención de los reguladores antimonopolio en Washington y Bruselas

El objetivo de AMD con la compra de Silo

• Con la adquisición de Silo, AMD busca expandir rápidamente su negocio y fomentar la participación de clientes en sus productos
• AMD ve a Silo, que construye modelos personalizados para clientes, como un vínculo entre el software y la tecnología de IA de "base" y sus aplicaciones prácticas

El nuevo campo de batalla de las semiconductoras: el software

• Las empresas de semiconductores están convirtiendo el software en un nuevo campo de batalla para mantener a los clientes atados a su hardware y generar ingresos predecibles más allá del ciclo de ventas de chips
• El éxito de Nvidia en el mercado de IA proviene de inversiones de miles de millones de dólares en Cuda, un software propietario que permite que chips diseñados originalmente para procesar gráficos por computadora y videojuegos ejecuten una gama más amplia de aplicaciones

La expansión de la plataforma de software de Nvidia

• Desde que comenzó a desarrollar Cuda en 2006, Nvidia ha ampliado su plataforma de software para incluir una variedad de apps y servicios dirigidos principalmente a clientes empresariales
• Nvidia ofrece actualmente más de 600 modelos "preentrenados", lo que facilita su despliegue para los clientes
• El mes pasado, Nvidia comenzó a lanzar NIM, una plataforma de "microservicios" que permite a los desarrolladores construir rápidamente chatbots y servicios de IA tipo "co-pilot"
• Históricamente, Nvidia ha ofrecido software gratis a quienes compran sus chips, pero dijo que este año planea cobrar por productos como NIM

Participación de AMD en el desarrollo de Triton, la plataforma abierta de IA

• AMD es una de varias empresas que contribuyen al desarrollo de Triton, impulsado por OpenAI y competidor de Cuda, que busca facilitar que los desarrolladores de IA cambien más fácilmente entre proveedores de chips
• Meta, Microsoft e Intel también participan en el desarrollo de Triton

Opinión de GN⁺

• Esta adquisición de Silo AI por parte de AMD parece que tendrá un impacto importante en el mercado europeo de startups de IA. En un contexto en el que aumenta la cautela de los reguladores frente a la compra de empresas europeas de IA por compañías estadounidenses, será clave ver si la operación puede cerrarse sin contratiempos
• La apuesta de Silo AI por desarrollar modelos de código abierto podría contribuir a la popularización de la tecnología de IA y a mejorar su accesibilidad. Aun así, siguen existiendo retos en términos de comercialización y generación de ingresos con modelos open source
• A medida que se acelera la competencia entre AMD y Nvidia en chips de IA, también se espera que se intensifique la competencia en plataformas de software para captar clientes. Como aumentan las opciones para desarrolladores y clientes, esto también podría ayudar al avance tecnológico y a la expansión del mercado

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Uno de los factores del éxito de CUDA es que los equipos internos de investigación usan CUDA para probar cosas nuevas

  • Eso termina convirtiéndose en productos como OptiX o cumple un rol de DevRel al mostrar el rendimiento del hardware
  • Usan hardware y software previos al lanzamiento para dar retroalimentación

• Esta adquisición de AMD podría ser valiosa para mejorar productos mediante un equipo interno de LLM que cree modelos para clientes y ejecute benchmarks

• Muchas felicitaciones para la comunidad de startups de Europa (y del norte de Europa)

  • Valdrá la pena ver si tiene éxito estratégicamente
  • Será interesante ver si un equipo interno de PhD, estrechamente vinculado al hardware, puede lograr resultados en una situación sin CUDA

• Silo es una empresa que desarrolla LLM que corren sobre plataformas de cómputo

  • La razón por la que nadie usa aceleradores de AMD es que su entorno de programación es peor que CUDA o el de Apple

• Creo que la acción de NVDA está sobrevalorada

  • La IA es un tema candente, pero la única ventaja de NVDA es su stack de software
  • Si Intel y AMD colaboraran para crear una alternativa open source a CUDA, podrían competir en el mercado de chips para IA

• Esto es una crítica a la estrategia de ROCm de Lisa Su

  • Aunque no se reconoce explícitamente el fracaso, implícitamente sí se está reconociendo
  • Esta adquisición hará que aumente aún más la confusión entre los equipos de software dentro de AMD

• Me alegra ver que AMD está haciendo algo para competir en el mercado de cómputo

  • MI300X también es un buen producto, pero igual sigue necesitando código

• Me alegra ver que esta adquisición ocurrió en Finlandia

  • Silo AI es una empresa que principalmente realiza proyectos tradicionales de consultoría en IA
  • Los proyectos de LLM son casi un trabajo secundario

• Hay un artículo de Forbes que se puede leer gratis

• No sé cómo resultará esta adquisición, pero al menos muestra que AMD reconoce la importancia del software

  • Se puede debatir si habría sido mejor invertir en los equipos de software existentes o crear un equipo nuevo
  • De cualquier forma, es un paso positivo que muestra la intención de fortalecer su posición en software
  • Personalmente soy fan de AMD y he invertido en el ecosistema ROCm, pero el punto general sigue siendo válido