- En la industria de las startups se cree que la IA va a cambiarlo todo, y el rápido avance de los nuevos modelos fundacionales junto con demos sorprendentes resulta emocionante
- Pero por la velocidad del desarrollo de esta nueva tecnología, la falta de claridad sobre los problemas legales, la accesibilidad general de los modelos y los desafíos propios de comercializar la IA, los fundadores no tienen claro cómo deben construir startups en este nuevo entorno
Por qué la estrategia de startups del pasado es difícil de aplicar en la nueva era de la IA
- Muchos fundadores creen que construir herramientas para esta nueva fiebre del oro tecnológica es una estrategia ganadora
- En olas tecnológicas anteriores, crear herramientas que ayudaran a otros a construir el producto final era una estrategia segura e inteligente
- Pero esta vez es diferente, y el playbook que funcionó bien para las startups durante los últimos 15 años no les ayudará a triunfar después de 2024
SaaS vende herramientas en lugar de soluciones
- El desarrollo de software B2B en los últimos 15 años se ha caracterizado por la creación incesante de nuevas herramientas
- En su mayoría, eran soluciones puntuales que ayudaban a marketers, gerentes de CS, responsables de RR. HH. y otros empleados a obtener insights, mejorar flujos de trabajo y agilizar la comunicación interna y externa
- Incluso quienes hacían herramientas tenían nuevas herramientas
- Aplicaciones horizontales low-code como Airtable y Shopify convirtieron a las pymes y a los trabajadores de oficina en seudoingenieros
- Debajo de eso había otra capa de "picos y palas" como Plaid y Zapier, que facilitaban construir interconexiones entre apps
- Además, con el auge de los proveedores de nube, el hosting se volvió una mercancía
En la era de la IA, ofrece la solución directamente
- Muchos fundadores están intentando copiar el playbook de SaaS en la era de la IA
- Pero deberían considerar replantear su manera de pensar hacia negocios full-stack o una nueva generación de servicios apoyados por tecnología
- En vez de vender a empresas un nuevo paquete de software contable impulsado por IA para sus empleados, imaginen una firma contable construida desde cero con herramientas de IA en el centro para digerir estados financieros, auditar partidas sospechosas y redactar informes financieros detallados
- O imaginen, de la misma forma, un nuevo bufete, una nueva agencia inmobiliaria o una nueva consultora
- Atrium, que hace años intentó reinventar los bufetes, quizá simplemente llegó demasiado pronto
¿Las empresas existentes no adoptarán IA también?
- En teoría, las empresas existentes pueden introducir y aprovechar herramientas de IA
- Pero hace falta mucho esfuerzo para reconfigurar una organización existente a un nivel fundamental
- A medida que la IA penetre, muchos empleados intentarán defender sus responsabilidades y proteger sus puestos de trabajo
- La velocidad de adopción puede ser más lenta de lo esperado
- Esto crea una oportunidad para establecer negocios con la IA en el núcleo y competir contra empresas que se queden rezagadas
Por qué hay que construir startups full-stack impulsadas por IA
- La vacilación de las empresas existentes para adoptar y comprender plenamente el potencial de la IA es una oportunidad para que las startups prosperen
- Crear un nuevo Deloitte o McKinsey no es fácil
- Pero muchos clientes de empresas de servicios pequeñas y medianas no necesitan ni pueden pagar ese capital de marca, y eso puede ser un wedge suficiente para una startup
- Atender a esos clientes puede crear, con el tiempo, una oportunidad para una nueva generación de negocios de servicios que alcancen niveles de confianza y reconocimiento de marca comparables a los de las empresas establecidas
¿A los VC no les disgustan los servicios Tech-Enabled?
- Históricamente, el enfoque orientado a servicios full-stack no ha sido popular entre los fundadores
- Existe la creencia, con razón, de que a los VC no les gusta invertir en negocios de servicios Tech-Enabled
- Las soluciones full-stack son difíciles de ejecutar, tienen márgenes bajos y requieren más personas que el software puro
- Pero si creemos que la IA realmente es esa tecnología game changer, estas objeciones podrían dejar de ser válidas
- Podría hacer falta mucho menos personal que antes, así que los márgenes mejorarían de forma importante
- Las soluciones full-stack son una apuesta arriesgada, pero no más arriesgada que intentar vender la pala número 501 en un mercado saturado
- Ser otra herramienta más no es un gran foso defensivo en este nuevo mundo
- Solo construyendo nuevas soluciones end-to-end que usen la IA desde el principio para hacer el trabajo se puede asegurar capacidad de defensa
- Por supuesto, siempre habrá mercado para una nueva empresa de software
- Solo quiero sugerir que los fundadores consideren alternativas más allá del navegador
- Hagan lo que hagan, no deben esperar a que se forme un ecosistema alrededor de su startup. Eso no va a pasar
- En lugar de eso, empiecen a excavar. Con suerte, podrían encontrar oro
4 comentarios
Parece una postura más orientada a B2C que a B2B.
Las empresas cuyo dominio es la tecnología misma realmente parecen bastante difíciles.
En otras palabras, no hay que ofrecer una herramienta de contabilidad,
sino un servicio de contabilidad;
ni una herramienta de análisis, sino un servicio de análisis.
Si la IA de verdad es útil, va a superar por mucho a los contadores tradicionales; si no, va a fracasar de inmediato.
De verdad es una estrategia de altísimo riesgo, pero también de altísimo retorno...
"Si tienes suerte, quizá hasta encuentres oro"
Supongo que ese es el punto clave..?