- Una base de código pequeña que permite ejecutar PyTorch LLM localmente (servidor, escritorio, móvil)
- Ejecuta LLM usando Python en aplicaciones propias (C/C++) para escritorio o servidor, y en iOS y Android
- Interacción por línea de comandos con LLM populares como Llama 3/2, Mistral y otros
- Soporte para hardware y sistemas operativos populares: Linux(x86), Mac OS(M1/M2/M3), Android(dispositivos compatibles con XNNPACK), iOS 17+(iPhone 13 Pro+)
- Varios tipos de datos: float32, float16, bfloat16
- Soporte para diversos esquemas de cuantización (Quantization)
- Múltiples modos de ejecución: Python (Eager, compilado) o nativo (AOT Inductor (AOTI), ExecuTorch)
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