GitHub Models
(github.blog)GitHub Models
Contenido principal
- Lanzamiento de GitHub Models: ahora más de 100 millones de desarrolladores pueden usar modelos de IA para crear aplicaciones.
- Modelos disponibles: se pueden usar gratis varios modelos como Llama 3.1, GPT-4o, GPT-4o mini, Phi 3 y Mistral Large 2.
- Playground disponible: ofrece un entorno interactivo dentro de GitHub para probar varios modelos y ajustar parámetros.
- Integración con el entorno de desarrollo: los modelos pueden integrarse fácilmente al entorno de desarrollo con Codespaces y VS Code.
- Despliegue en producción con Azure AI: los modelos pueden desplegarse aprovechando la IA responsable de Azure AI, su seguridad de nivel empresarial, privacidad de datos y disponibilidad global.
GitHub Models Playground
- Aprendizaje y experimentación: un espacio donde estudiantes, desarrolladores aficionados y startups pueden explorar y comparar fácilmente distintos modelos de IA.
- Privacidad garantizada: los prompts y resultados en GitHub Models no se comparten con los proveedores de modelos ni se usan para mejorarlos.
- Uso educativo: en el curso CS50 de Harvard planean usar GitHub Models para que los estudiantes puedan experimentar más fácilmente con IA.
Comparación y pruebas de modelos
- Características de los modelos: se pueden comparar las funciones, el rendimiento y el costo de cada modelo. Por ejemplo, Mistral ofrece baja latencia, mientras que GPT-4o destaca para crear aplicaciones multimodales.
- Aplicación en distintos escenarios: al aprovechar modelos integrados, es posible experimentar y aprender de forma rápida y eficiente.
Uso de Codespaces
- Experimentación y prototipos: con Codespaces se puede probar código de inferencia de modelos e integrarlo en proyectos con un camino sin fricción.
- Preparación para producción: usando GitHub Actions y archivos JSON se pueden ejecutar evaluaciones de prompts y luego pasar al entorno de producción mediante Azure AI.
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