Postgres.new - Postgres en el navegador con interfaz de IA

• Un sandbox de Postgres que se ejecuta directamente en el navegador y ofrece soporte de IA
• Permite crear al instante una cantidad ilimitada de bases de datos Postgres (pronto también se podrán desplegar en S3)
• Cada base de datos se empareja con un modelo de lenguaje grande (LLM) para ofrecer varios casos de uso interesantes:
  • Crear tablas arrastrando y soltando archivos CSV
  • Generar y exportar informes
  • Crear gráficos
  • Elaborar diagramas de base de datos
• Todo se realiza localmente dentro del navegador

Demo de uso

• Cuando quieres consultar y visualizar rápidamente archivos CSV
• Cuando quieres usar ChatGPT para escribir SQL y probarlo en una base de datos real
• Cuando quieres planear un proyecto nuevo y dejar el diseño de la base de datos en manos de la IA

Cómo funciona

• Todas las consultas se ejecutan dentro del navegador
• Esto es posible gracias a PGlite, una versión WASM de Postgres que puede ejecutarse directamente en el navegador

Motivación de desarrollo

1. Desarrollo impulsado por IA: replantea la interacción entre Postgres y la IA
2. Sandboxing de Postgres: ejecución rápida y efímera en el navegador
3. Bases de datos de bajo costo: potencial para ofrecer muchas bases de datos a un costo reducido

Funciones y funcionamiento

Asistente de IA

• Empareja PGlite con GPT-4o para darle control total sobre la base de datos.
• La IA puede realizar varias tareas de forma consecutiva, lo que le da una sensación más humana.

Importación y exportación de CSV

• Crea tablas automáticamente al arrastrar y soltar archivos CSV.
• La IA analiza los encabezados y filas de muestra del CSV para determinar los tipos de datos.
• Si ocurre un error SQL, la IA intenta corregirlo por sí sola.

Gráficos

• Si agregas la palabra "chart" en el mensaje, la IA ejecuta la consulta adecuada y genera un gráfico.
• Usa Chart.js para renderizar los gráficos.

Diagramas ER y migraciones

• La IA genera sentencias CREATE y ALTER para crear diagramas ER a partir de una base de datos real.
• Usa una versión compatible con navegador de postgres-meta para cargar tablas de PGlite en JavaScript y renderizarlas con una herramienta de visualización de esquemas.

Búsqueda semántica y RAG

• Soporta búsqueda vectorial dentro del navegador mediante la extensión pgvector.
• Usa Transformers.js para generar embeddings de texto y almacenarlos y consultarlos en PGlite.

Despliegue

• Planea desplegar bases de datos PGlite en S3 para soportar diversos casos de uso a bajo costo.

Análisis a fondo de PGlite

¿Qué es PGlite?

• PGlite es una compilación WASM de Postgres que puede ejecutarse en el navegador, Node.js y Bun.
• Es ideal para pruebas unitarias, desarrollo local y desarrollo remoto.

Persistencia de datos

• En Node soporta el sistema de archivos nativo; en el navegador, IndexedDB y OPFS.

Soporte de extensiones

• Soporta extensiones útiles como pgvector y live.

Resumen técnico

• Se basa en el modo de usuario único de Postgres para hacerlo ejecutable en WASM.
• Adapta varias funciones de Postgres para ajustarlas a WASM.

Próximamente

• Planea desplegar bases de datos en S3 y hacerlas accesibles desde internet.
• Agregará soporte para más formatos de archivo, uso compartido de bases de datos y exportación de bases de datos.

Código abierto

• Todo el trabajo se ofrece como código abierto:
  • PGlite (Apache 2.0)
  • pg-gateway (MIT)
  • postgres-new (Apache 2.0)
  • transformers.js

Resumen de GN⁺

• postgres.new es un sandbox de Postgres que corre en el navegador y facilita el trabajo con bases de datos mediante soporte de IA.
• Con PGlite permite crear bases de datos rápidas y de bajo costo, además de ofrecer varias funciones impulsadas por IA.
• Puede convertirse en una herramienta útil para desarrolladores gracias a funciones como visualización de datos, generación de diagramas ER y búsqueda semántica.
• Otros proyectos con funciones similares incluyen Supabase y ElectricSQL.

[yangeok]

Era supabase.

[xguru]

PGLite - Ejecutar Postgres en el navegador

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Comparte su experiencia usando postgres.new para crear 3 bases de datos

  • Creó con éxito una base de datos de pedidos de clientes, un sistema de seguimiento de issues y un modelo de relaciones familiares
  • En el modelo de relaciones familiares, también manejó bien relaciones complejas, incluyendo primos y tíos
  • Faltaban algunas relaciones mutuas (por ejemplo, entre hermanos), pero se corrigieron después de pedir una revisión de los datos
  • Lo considera una herramienta muy útil

• Lo considera una demo técnica que muestra las limitaciones de la IA

  • Generó SQL no válido y produjo errores
  • El SQL generado creó un conjunto de tablas desconectadas
  • Menciona la necesidad de revisar todo el código
  • Los sistemas nuevos a menudo necesitan elementos abstractos o inteligentes, pero este sistema solo genera sistemas simples
  • Es más fácil escribir el código directamente
  • En su organización prohibieron los merge requests hechos con LLM, porque el código no estaba optimizado y tenía muchos bugs
  • Con el diseño actual de los LLM, es difícil superar esto

• Al hacer clic en el botón "New database" no pasa nada

  • No había iniciado sesión en GitHub, pero su intención era no usar la función de IA
  • Le decepciona que ChatGPT sea obligatorio
  • Le molesta que un enfoque local-first quede limitado por la IA

• Muy impresionante

• Opina que sería bueno poder usarlo sin funciones de IA

  • Pregunta si el build de WASM permite usar Postgres como base de datos embebida

• Considera que esta herramienta ayuda mucho en el diseño de bases de datos

  • Pregunta si puede dibujar en diagramas un esquema de base de datos existente
  • Una función para representar en diagramas esquemas desarrollados con el estilo de migraciones de Supabase o herramientas como Flyway sería de gran ayuda en entornos empresariales

• Era escéptico sobre combinar IA/LLM con flujos de trabajo existentes, pero considera que en este caso está bien

  • El LLM es útil para generar los datos que se insertarán en la base de datos
  • Entiende por qué no se puede usar en móvil, pero pide que se muestre información resumida para usuarios móviles

• Como ingeniero de Supabase, menciona que fue divertido desarrollar esta herramienta junto con el equipo de Electric

  • Hubo un proceso para superar obstáculos técnicos
  • Planean seguir mejorándola incorporando feedback

• Indican usar postgres.new en laptop o desktop

  • Mencionan que no hay problema al usar WebKit/Safari