Transcripción completa de la charla sobre IA de Eric Schmidt, ex-CEO de Google, en Stanford
(github.com/ociubotaru)- Eric Schmidt señala como puntos de inflexión de la IA en los próximos 1 a 2 años las ventanas de contexto largas, los agentes y el texto-a-acción, y considera que, si los tres elementos se combinan, se producirán cambios a una escala difícil de imaginar hoy
- La competencia entre modelos frontier muestra una tendencia en la que la brecha entre los líderes y el resto vuelve a ampliarse, y algunas empresas ven como condición clave contar con centros de datos de entre 100.000 y 300.000 millones de dólares y asegurar energía
- La ventaja de NVIDIA no está solo en el rendimiento de sus GPU, sino en CUDA y en un ecosistema de optimización para machine learning acumulado durante más de 10 años; se menciona que los intentos de migración de sus competidores todavía no funcionan por completo
- Desde la perspectiva de seguridad nacional, el eje es la competencia por la supremacía del conocimiento entre EE. UU. y China, y políticas como las restricciones a la exportación de chips avanzados y la CHIPS Act se ubican como una extensión de eso
- La charla y la discusión de clase posterior se extienden al mercado laboral, la educación, el open source, los derechos de autor, la desinformación y la infraestructura de investigación universitaria; en la competencia entre startups, se vuelve más importante la velocidad para prototipar y usar herramientas de IA
Cambios de corto plazo en IA: contexto, agentes y texto-a-acción
- Schmidt señala como los cambios más importantes en IA durante los próximos 1 a 2 años las ventanas de contexto muy largas, los agentes de IA y el texto-a-acción
- La ventana de contexto puede usarse como una memoria de corto plazo; Anthropic está pasando de 200.000 tokens a 1 millón de tokens, y considera que OpenAI probablemente tenga un objetivo similar
- Un contexto largo permite ingresar grandes volúmenes de texto, como 20 libros, de una sola vez y hacer preguntas, aunque actualmente sigue existiendo el problema de que se olvida la parte intermedia
- Los agentes son una forma de realizar tareas manteniendo el estado del LLM en memoria; se menciona el caso de leer principios de química, formular hipótesis y luego incorporar nuevamente los resultados de experimentos al aprendizaje
- Texto-a-acción no se limita a convertir texto en más texto, sino que transforma lenguaje natural en comandos digitales o en ejecución de Python
- Se da como ejemplo de comando, suponiendo una prohibición de TikTok: “crea una copia de TikTok, importa los usuarios y la música, agrega las preferencias, crea el programa en 30 segundos y, si no se vuelve viral en 1 hora, haz otra cosa”
- Este ejemplo muestra el poder que surge cuando cualquier lenguaje natural se convierte en cualquier comando digital
- Considera que, si se combinan estos tres cambios, la situación se parece a tener un programador que hace lo que cada persona quiere
Modelos frontier y costos de infraestructura
- Schmidt dice que hace 6 meses pensaba que la brecha entre los modelos frontier y los demás modelos se estaba reduciendo, pero ahora cree que vuelve a ampliarse
- Las grandes empresas de IA dicen que necesitan 10.000, 20.000, 50.000 o 100.000 millones de dólares, y Stargate se menciona como un proyecto de 100.000 millones de dólares
- Se transmite que Sam Altman considera que se necesitarán 300.000 millones de dólares o más
- Al calcular la cantidad de energía necesaria, la electricidad propia de EE. UU. no alcanza, y Schmidt dice que le dijo a la Casa Blanca que había que acercarse más a Canadá
- Canadá se presenta como un país que contribuyó a la invención de la IA, tiene mucha energía hidroeléctrica y comparte reglas de seguridad nacional con EE. UU.
- También se menciona como alternativa el financiamiento de Medio Oriente, pero junto con la preocupación de que quizá no siga las reglas de seguridad nacional
- En la competencia por grandes centros de datos, la electricidad se convierte en un recurso escaso, y si grandes volúmenes de capital fluyen hacia NVIDIA, eso también se considera una señal importante para el mercado bursátil
NVIDIA, CUDA y competencia en semiconductores
- La valuación de 2 billones de dólares de NVIDIA y las dificultades de sus competidores se explican por la optimización de CUDA y por un ecosistema de software acumulado durante más de 10 años
- CUDA se compara con un lenguaje C para GPU; comenzó en 2008 y alcanzó una posición dominante
- Como existen muchas bibliotecas open source optimizadas para CUDA, se considera difícil que los competidores lo repliquen
- AMD creó una herramienta para convertir la arquitectura CUDA a su propio ROCm, pero se menciona que todavía “no funciona por completo”
- Si hubiera fondos ilimitados, para el entrenamiento actual elegiría la arquitectura B200 de NVIDIA, y considera que los casos en que se alterna entre TPU y chips de NVIDIA se deben a restricciones de acceso
Google, startups y formas de trabajar
- Ante la pregunta de por qué Google cedió el liderazgo a OpenAI y Anthropic, Schmidt responde que Google priorizó más el equilibrio vida-trabajo, salir temprano y el trabajo remoto que “ganar”
- La razón por la que las startups funcionan es que la gente trabaja extremadamente duro, y se mencionan también los casos de los primeros años de Google y Microsoft
- Los fundadores se describen como personas especiales, difíciles de trabajar con ellas y que presionan fuertemente a los demás
- Se menciona un caso en que Elon Musk voló a las 10 de la noche para llegar a una reunión de x.ai a medianoche
- Dice que TSMC tiene una regla por la cual los nuevos doctores en física talentosos trabajan en el subsuelo de la fábrica
- En los sistemas de IA hay efectos de red, por lo que el tiempo es muy importante, y una velocidad como tardar 18 meses en cerrar un contrato con una telco no encaja
- La inversión de Microsoft en OpenAI al principio parecía una decisión muy extraña de tercerizar el liderazgo en IA, pero ahora se evalúa como un camino hacia una empresa de enorme valor
- Dice que Apple no tiene una buena solución de IA
Seguridad nacional, competencia EE. UU.-China y regulación
- Schmidt resume la conclusión de un informe de unas 752 páginas que escribió como presidente de una comisión de IA así: “Estados Unidos está adelante, debe seguir adelante y, para eso, se necesita mucho dinero”
- Explica que los clientes de ese trabajo fueron el Senado y la Cámara de Representantes, y que de allí surgieron la CHIPS Act y políticas relacionadas
- Considera que, si los modelos frontier y algunos modelos open source siguen avanzando, serán muy pocos los países que puedan participar en este juego
- Las condiciones necesarias son mucho dinero, mucho talento, un sistema educativo fuerte y voluntad de ganar
- Incluye a EE. UU. y China, y dice que no está claro si hay otros países
- Considera que la competencia por la supremacía del conocimiento entre EE. UU. y China será una gran batalla durante la vida de la audiencia
- Dice que el gobierno estadounidense restringió de facto la exportación de chips NVIDIA a China, y que EE. UU. tiene una ventaja de unos 10 años en tecnologías relacionadas con chips de 5 nanómetros o menos
- Se menciona que la orden ejecutiva sobre IA de la administración Biden incluyó un umbral que exige informar al gobierno cuando se realizan cómputos por encima de 10^26 FLOPs, mientras que la UE eligió un umbral de 10^25
- Considera que, si avanza el entrenamiento federado, esas distinciones podrían desaparecer, y quizá no sea posible mantener a las personas a salvo de los nuevos sistemas
Guerra en Ucrania y armas de IA
- Schmidt dice que trabajó durante 7 años para el secretario de Defensa intentando cambiar la forma en que opera el ejército de EE. UU., pero evalúa que en general fracasó
- Cuenta que, al ver a Rusia atacar departamentos con tanques, decidió crear una empresa junto con Sebastian Thrun y personas relacionadas con Stanford
- Los objetivos son dos
- Usar la IA de formas complejas y poderosas en la guerra robótica
- Reducir el costo de los robots
- En el contexto de la pregunta “un dron de 500 dólares destruye un tanque de 5 millones de dólares”, considera que eso puede cambiar la teoría de la guerra terrestre centrada en tanques, artillería y morteros
- Dice que el ataque siempre tiene ventaja porque puede sobrepasar los sistemas defensivos, y que en estrategia de defensa es mejor contar con una fuerte capacidad ofensiva que pueda usarse cuando sea necesario
- Revela que, debido a esa actividad, obtuvo una licencia legal para comerciar armas
- Le preocupa que la situación en Ucrania sea muy grave y que, si Rusia se refuerza en mayo o junio, Ucrania pueda perder una gran parte de su territorio y comenzar un proceso de pérdida de todo el país
Sistemas de conocimiento inexplicables y red teaming
- En el contexto de un texto que escribió junto con Henry Kissinger y Dan Huttenlocher sobre el cambio en la naturaleza del conocimiento, Schmidt considera que en el futuro podrían surgir sistemas de conocimiento que no podamos caracterizar por completo
- A diferencia de la frase de Richard Feynman “lo que no puedo crear, no lo entiendo”, dice que las personas están creando cosas cuyo interior no comprenden por completo
- Lo explica con una analogía con los adolescentes: sabemos que son humanos, pero es difícil saber exactamente qué piensan, y la sociedad ha aprendido a adaptarse a su existencia
- El mejor resultado quizá no sea comprender completamente el sistema, sino entender sus fronteras y límites
- Considera que las pruebas adversariales de IA pueden ir más allá del red teaming realizado por personas y convertirse en empresas e industrias dedicadas a romper sistemas de IA y encontrar vulnerabilidades
- Les dice a los estudiantes de Stanford que investigar cómo atacar grandes modelos y entender cómo funcionan puede convertirse en una habilidad importante para la próxima generación
Alucinaciones, evaluación y cadena de pensamiento
- El problema actual de las alucinaciones debería reducirse con el avance tecnológico, pero no afirma que vaya a desaparecer
- Considera que, para determinar si una IA hizo correctamente lo que se quería, se necesitan pruebas de eficacia
- Se explica que el método de Silicon Valley consiste en probar productos rápidamente y, si el asunto crece, contratar abogados para ordenar los problemas
- Considera que la combinación de sistemas con mejor desempeño, mejores pruebas y pruebas adversariales puede mantener a la IA “dentro de la caja”
- En términos técnicos, menciona el razonamiento de cadena de pensamiento (chain of thought reasoning), y dice que la gente cree que en pocos años se podrán generar procesos de pensamiento de 1.000 pasos
- Este enfoque se parece a una estructura tipo receta, donde se ejecuta paso a paso y se prueba si el resultado es correcto
Inversión, open source y productividad del software
- Como motores del avance de la IA se mencionan más cómputo, más datos, nuevos algoritmos y enormes cantidades de capital
- Schmidt dice que invierte en varios lugares porque no puede saber quién ganará
- Considera que parte del dinero entró después de que hubiera retornos iniciales y los grandes fondos sintieran que tenían que tener un componente de IA
- La IA se define como “un sistema que realmente aprende”
- Están apareciendo nuevas arquitecturas y algoritmos posteriores a Transformer, y dice que un grupo en París y un colaborador de larga data crearon una estructura no Transformer
- Existe en el mercado la creencia de que la invención de la inteligencia puede generar retornos infinitos, y como resultado podría formarse una gran burbuja de inversión que luego se depure
- Dice que Mistral tuvo buenos resultados, pero que su tercer modelo probablemente sea cerrado por los costos y la necesidad de ingresos
- El debate entre open source y modelos cerrados se amplió, y los enormes costos de capital pueden cambiar de manera fundamental la forma en que se construye software
- Considera que la productividad de los desarrolladores de software al menos se duplicará, y dice que Augment apunta a entornos como equipos de 100 personas y millones de líneas de código, donde nadie conoce el conjunto completo
IA y desinformación, redes sociales
- Considera que la mayoría de la desinformación en las próximas elecciones y en todo el mundo ocurrirá en redes sociales
- Dice que las empresas de redes sociales no están lo suficientemente bien organizadas para manejarlo
- Sobre TikTok, hay críticas de que prefiere ciertos tipos de desinformación, y también afirmaciones de que China lo impone, pero aclara que no conoce evidencia al respecto
- Dice que la mayor amenaza para la democracia es la desinformación, y que las personas deben aprender pensamiento crítico para entender que algo no es verdad solo porque lo escucharon
- Recuerda que, cuando operaba YouTube, incluso antes de la IA generativa se subían videos falsos que causaban muertes, y que manejar eso era muy difícil
- Se menciona la idea de adjuntar autenticación de clave pública a declaraciones públicas; Schmidt dice que publicó un paper con una propuesta similar junto con Jonathan Haidt, pero no tuvo impacto
- Explica que, en general, los CEO maximizan ingresos; para maximizar ingresos, maximizan engagement; y para maximizar engagement, maximizan indignación
- Dice que TikTok se parece más a la televisión que a una red social, y que los usuarios de EE. UU. ven 90 minutos al día y 200 videos de TikTok por usuario
- Considera deseable una regla de equal time que exija equilibrio, pero no cree que el gobierno vaya a implementarla
Universidades, educación y mercado laboral
- Schmidt sostiene con fuerza que las universidades deberían tener centros de datos para investigación en IA
- Considera que no es bueno que profesores de ciencias de la computación y estudiantes de posgrado no puedan crear los algoritmos necesarios y tengan que esperar créditos de Google Cloud
- Dice que, si EE. UU. quiere ganar en esta explosión de cambios, las universidades estadounidenses también deben recibir recursos suficientes
- Sobre el impacto en el mercado laboral, considera que los trabajos altamente calificados de personas con educación universitaria estarán bien al trabajar junto con sistemas de IA
- Dice que pueden reemplazarse los trabajos peligrosos y aquellos que casi no requieren juicio humano
- En educación en ciencias de la computación, considera que desde el momento en que un estudiante de grado aprenda su primer for loop estará acompañado por una herramienta similar a un amigo programador
- Ante la pregunta de si hay que seguir aprendiendo a programar, responde que, así como una persona puede hablar inglés pero mejora si estudia inglés, hay que entender cómo funciona el sistema
Aprendizaje distribuido, derechos de autor y antimonopolio
- Considera que reunir muchas máquinas pequeñas como MacBooks para entrenar modelos grandes no funciona con la estructura algorítmica actual
- El entrenamiento está limitado por grandes matrices y funciones de multiplicación, y por la velocidad entre memoria y CPU/GPU; dice que el próximo chip de NVIDIA combina funciones relacionadas en un solo chip
- Considera que en el entrenamiento de grandes modelos dominan las supercomputadoras, la velocidad de la luz y, en especial, las interconexiones de memoria
- Sobre derechos de autor y datos de entrenamiento, espera que, como ocurrió con el esquema de regalías fijadas después de las demandas por licencias musicales de la década de 1960, tras varias demandas se llegue a un acuerdo para pagar un porcentaje de los ingresos
- Sobre la regulación antimonopolio y la concentración de grandes empresas de IA, señala que en su carrera Microsoft y Google no fueron divididas realmente, y considera que el gobierno no avanzará hacia dividir empresas
- La razón por la que las grandes empresas dominan la IA es que tienen el capital para construir grandes centros de datos
- Explica que Inflection decidió ser absorbida parcialmente por Microsoft al concluir que era difícil recaudar decenas de miles de millones de dólares
Posición por país y brecha de IA
- Dice que los países que no puedan participar en el desarrollo de modelos frontier y en recursos de cómputo quedarán en una situación de “los ricos se vuelven más ricos y los países pobres hacen lo mejor que pueden”
- La IA se describe como un juego de países ricos que requiere enorme capital, personal técnicamente fuerte y fuerte apoyo gubernamental
- Considera que los países sin esos recursos deben buscar socios o unirse con otros países
- India se menciona como un swing state importante porque su mejor talento en IA llega a EE. UU.
- Dice que Japón y Corea del Sur están en el bloque de EE. UU.
- Evalúa que Taiwán tiene hardware excelente, pero software débil
- Sobre Europa, dice que es difícil por la regulación de Bruselas, y aunque considera que Francia podría tener posibilidades porque Macron está haciendo esfuerzos, Alemania y el resto de los países no son lo suficientemente grandes
Consejos para emprender y prototipado rápido
- Schmidt destaca la velocidad con la que puede construirse una demo de una idea nueva
- Como caso ganador de un hackathon, se menciona un sistema que recibió la orden “haz volar un dron entre dos torres”, entendió el significado en un espacio virtual de drones, generó código Python y voló el dron en un simulador
- Dice que en el pasado esa tarea le habría tomado 1 o 2 semanas a un buen programador especializado
- Aconseja que, en una startup, todo se ha vuelto más rápido, y que si no se puede crear un prototipo en un día con estas herramientas, hay que reconsiderarlo
- Puede haber competidores en otras empresas, otras universidades o lugares que uno nunca visitó probando rápidamente la misma idea
Discusión de clase posterior: uso de IA, regulación e innovación complementaria
- Después de la charla, en la clase se informó que se permite usar LLM en tareas y en el proyecto final, pero que debe divulgarse completamente su uso
- La regulación puede ser una herramienta para frenar empresas, pero también hay casos, como los estándares, en los que ayuda a la supervivencia y competencia de una industria
- Se menciona el caso de algunas empresas que no querían lanzar funciones riesgosas, pero tuvieron que seguir el ritmo cuando sus competidores las lanzaron
- Se explica que las herramientas de IA actualmente no son demasiado útiles para los mejores coders, tampoco lo son tanto para quienes no saben nada de programación, y tienen un efecto de U invertida especialmente útil para coders de nivel intermedio
- A través de los niveles de conducción autónoma y el caso del ajedrez, se explica que algunas tareas pueden pasar por una etapa de colaboración humano-máquina antes de llegar a la automatización completa
- También se menciona el caso de la electricidad como tecnología de propósito general (GPT)
- Al principio, las fábricas quitaban la máquina de vapor y colocaban un gran motor eléctrico en la misma ubicación, pero la mejora de productividad no era grande
- Unos 30 años después, cambiaron el diseño de las fábricas y los métodos de producción, y al difundirse el unit drive, con motores eléctricos por equipo en lugar de una fuente central de potencia, la productividad aumentó mucho
- La discusión continúa con la idea de que, en IA, no solo la tecnología en sí, sino también la innovación organizacional y los complementos de capital humano pueden crear gran valor
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
La explicación de por qué Google quedó atrás de OpenAI en IA generativa —que “Google valoraba más el equilibrio vida-trabajo, salir temprano y el trabajo remoto que ganar”— parece una enorme falta de autoconciencia.
Básicamente deja de lado los problemas de liderazgo, la política interna, la complacencia y la burocracia para echarles la culpa a los empleados que trabajan desde casa.
No es que no haya gente cómoda dentro de Google, pero comparado con los problemas de liderazgo eso es solo una parte menor del problema.
Google ya venía perdiendo terreno en varios frentes: Dart perdió frente a TypeScript en la web, Angular perdió frente a React, TensorFlow parece ir perdiendo frente a PyTorch, y Google da la impresión de haber perdido interés para enfocarse más en JAX o en desarrollar wrappers para Keras.
Personalmente también creo que Flutter va a perder frente a React Native o Kotlin Compose Multiplatform; si quieren más detalle, basta ver las estadísticas de GitHub.
En cambio, Meta encendió la comunidad open source alrededor de Llama. En una situación así, para un desarrollador tercero es difícil apostar por Gemmini o Gemma considerando el historial de Google de cerrar proyectos, y los únicos proyectos en los que Google realmente ha invertido a largo plazo han sido Chrome y Android.
https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&q=...
Haya sido o no la causa, creo que la segunda parte de la frase sí es cierta. A diferencia de una startup, entre los individuos que componen Google casi no existe esa chispa de querer ganar ni ese empuje.
Si entras a Google siendo joven, esa chispa se te va a apagar muy rápido. El trabajo “remoto” es solo una de las formas en que se manifiesta una actitud de indiferencia generalizada.
Y claro, esa actitud no está solo en los contribuidores individuales; también está claramente en el liderazgo, y quizá en un grado aún mayor.
A veces da bastante miedo pensar que este tipo de personas tiene el poder en el mundo, porque casi no tienen nada en común conmigo.
En junio de 2011, cuando Assange estaba bajo arresto domiciliario en Ellingham Hall, en Norfolk, Schmidt lo visitó durante varias horas junto con “una delegación de exfuncionarios del Departamento de Estado de EE. UU., incluidos ex altos asesores de Hillary Clinton”, y tuvo un “choque” con el fundador de WikiLeaks.
La idea es que, para Schmidt, la liberación va de la mano con los objetivos de la política exterior estadounidense y se impulsa conectando a los países no occidentales con empresas y mercados de EE. UU.
https://www.theguardian.com/books/2014/apr/03/julian-assange...
Leí menos de la mitad de la transcripción, hasta antes de la parte donde empiezan las preguntas, y estas citas me llamaron la atención:
“Imaginen programadores que no son arrogantes, que realmente hacen lo que uno quiere, a los que no hace falta pagarles mucho y cuya oferta es infinita. Todo eso será posible en los próximos 1 o 2 años”.
“Google valoraba más el equilibrio vida-trabajo, salir temprano y el trabajo remoto que ganar”.
“Durante la vida de ustedes, la competencia por la supremacía del conocimiento entre Estados Unidos y China será una gran lucha”.
“Una de las cosas que hay que saber sobre la guerra es que el ataque siempre tiene ventaja, porque los sistemas defensivos siempre pueden ser sobrepasados. Por eso, como estrategia de defensa nacional, es mejor tener una capacidad ofensiva muy fuerte que pueda usarse cuando sea necesario”.
“Los sistemas que yo y otros estamos construyendo harán eso. Por cómo funcionan esos sistemas, ahora me he convertido en un comerciante de armas autorizado, en informático, en empresario y en traficante de armas. ¿Es esto evolución? No lo sé. No se lo recomiendo a ustedes”.
“Si conocen a Marjorie Taylor Greene, les sugeriría borrarla de sus contactos, porque una sola persona está bloqueando el apoyo de decenas de miles de millones de dólares para salvar una democracia importante”.
Para que un modelo de lenguaje grande o un agente haga exactamente lo que uno quiere, primero hay que poder especificar con precisión qué es lo que se quiere, y ese en sí mismo ya es un problema difícil.
Y si alguien puede especificarlo con tanta precisión, entonces esa persona ya es, en esencia, un programador.
Eso no significa que el paradigma de desarrollo de software no vaya a cambiar, pero algo como “hazme un mejor sistema de Google Ads” parece muy poco probable en el corto plazo. Lo que sí podría pasar es que el agente entregue resultados y luego se itere sobre ellos para acercarse a alguna solución.
Una fuerza atacante tiene que ser más grande que la defensora y, aun si tiene éxito, suele asumir muchas más bajas.
Quiero entender de dónde viene el sentimiento antichino casi bélico que sale de las élites de Estados Unidos
Es evidente que China representa una amenaza económica directa
También entiendo que China representa una amenaza filosófica de otra dimensión distinta a la de la Unión Soviética. En la época soviética, la lógica era que la libertad producía más riqueza que el totalitarismo, y Estados Unidos ganó
El problema con China es que es mucho más difícil vencer esa lógica. A China le está yendo razonablemente bien en lo económico y no ha renunciado al control totalitario. Su argumento es algo como: la Unión Soviética tenía una economía planificada centralmente, pero nosotros tenemos la fuerza del mercado y la cultura china
Pero esto no se resuelve ganando en el campo de batalla. Si una sociedad es una democracia liberal, entonces debe fortalecer aún más la democracia liberal. Debe crear riqueza y, con esa riqueza, elevar el nivel de vida de todos los ciudadanos. Es decir, si creemos que la libertad es mejor, entonces debemos hacer que sea dolorosamente evidente que vivimos en una utopía
Entonces también hace falta un impuesto a la riqueza, aumentar el gasto en infraestructura y educación, repartir la riqueza y enseñarnos a aspirar a algo mejor
La respuesta no es solo tener armas más grandes
Habiendo pasado 5 años en China antes de la pandemia, desde mi punto de vista China se vuelve una amenaza para muchos países por su crecimiento
El gobierno chino está apuntando claramente a mercados clave como vehículos eléctricos, energía solar, tecnología de baterías, acero y semiconductores, y produce mucho más de lo que puede consumir dentro de China
Como resultado, China termina sacando del negocio a fabricantes no chinos de baterías o paneles solares
Si los vehículos eléctricos chinos se vendieran masivamente en Estados Unidos, costarían menos de la mitad que los vehículos eléctricos fabricados en Occidente y dominarían el mercado. El gobierno de Estados Unidos no quiere un futuro en el que empresas chinas sean dueñas del mercado estadounidense de vehículos eléctricos y todos los datos de los usuarios estadounidenses regresen a servidores en China, y ningún gobierno salvo el chino debería quererlo
También está la epidemia de fentanilo en Estados Unidos y otros lugares. Esto ocurre en gran parte porque fabricantes químicos chinos venden sustancias químicas a México, y luego esas drogas se contrabandean hacia Estados Unidos. Hay muchos responsables, pero Estados Unidos lleva mucho tiempo pidiéndole a China que prohíba la venta al exterior de estos químicos y no ha habido acuerdo. China sabe que este tema es importante para Estados Unidos y lo está usando como un asunto comercial clave
Así es como “fortalecer la democracia liberal” nos trajo hasta este punto con China. China no responde a la democracia liberal. Solo responde a la fuerza, a los embargos comerciales y a los aranceles. Eso es lo que aprendió cuando Xi decidió convertirse en dictador vitalicio
Hay una frustración acumulada por el desequilibrio
Las empresas estadounidenses no pueden hacer negocios en China, pero las empresas chinas operan libremente en Estados Unidos
Hasta que ese desequilibrio se resuelva, los ejecutivos de las empresas usarán todas las herramientas que tengan para aumentar la presión sobre China. Esa es la verdad simple del problema hoy
Antes también hubo un auge del sentimiento antieuropeo
Era común que artículos en periódicos estadounidenses menospreciaran el trabajo de ingeniería y ciencia de Europa, y descalificaran la cultura laboral europea
Incluso ahora, si alguien aquí crea algo, se le llama “científicos”, mientras que a otras personas en Estados Unidos se las menciona por nombre y universidad. Eso también está en Wikipedia
En la práctica, incluso una figura como Håkan Lans, ganador del Polhem Prize y la Thulin Medal, es presentado casi como si fuera un troll de patentes
Esta tendencia se ha vuelto menos visible, pero sigue existiendo. Aun así, parece que Estados Unidos tal vez pueda calmarse un poco a sí mismo
Esto no se debe principalmente a lo que está pasando en Estados Unidos, sino a lo que está pasando en China
Los últimos 30 años estuvieron guiados por la idea de que una economía próspera avanzaría hacia la democracia y de que la prosperidad evitaría la guerra
A eso se sumaba la expectativa de que ambas partes buscarían beneficios mutuos de buena fe
Después quedó claro que eso no era cierto. China encontró las grietas, y la falta de aplicación de la propiedad intelectual junto con el espionaje corporativo impulsado por el Estado mostraron que esta relación era asimétrica y desfavorable para Estados Unidos
Xi rompió con la tendencia de relajación gradual de sus predecesores y reforzó drásticamente su poder. Eso aumenta el riesgo de decisiones irracionales, de base ideológica y casi bélicas, ya que mantener la prosperidad deja de ser necesariamente el principal motor
La información sobre el refuerzo militar chino alrededor de Taiwán también es una prueba preocupante. El rápido crecimiento de la economía china también se está desacelerando
Eso de “si creemos que la libertad es mejor, entonces debemos hacer que sea dolorosamente evidente que vivimos en una utopía” no es algo que a esa gente le importe
Personas como Schmidt o Musk serían perfectamente felices incluso en un sistema al estilo del Partido Comunista Chino siempre que pudieran seguir en la cima
No tuvieron ningún problema en invertir dinero en China cuando la veían como un mercado totalmente libre que ellos podían dominar. También odian tanto a la UE porque la UE a veces les pone un poco de trabas a sus empresas
La frase “Si prohíben TikTok, díganle esto a su modelo de lenguaje grande. Haz una copia de TikTok, roba a los usuarios y la música, mete mis preferencias, crea el programa en 30 segundos, lánzalo y si en una hora no se vuelve viral, haz otra cosa de forma similar. Esa es la orden. Boom, boom, boom, boom” es pura locura
Suena como un chiste. Cuanto más escucho cómo piensan personas así, más siento que no merecen en absoluto el poder y la riqueza que tienen. No aportan nada valioso a la sociedad
“¡Ojalá fuera así de simple! El dominio de TikTok es el resultado de una enorme mezcla de inercia social, contratos legales, infraestructura a gran escala y algoritmos ajustados minuciosamente para maximizar la participación. Replicarlo es un proyecto grande con muchas partes complejas, incluido el contenido con copyright y la base de usuarios”
“Aun así, si de verdad quisieras construir algo inspirado en TikTok, podrías empezar enfocándote en un nicho o una función concreta alineada con tus intereses, como curación de contenido para una comunidad específica o funciones únicas adaptadas a la comunidad furry o [REDACTED]. No puedes ‘robar’ usuarios, pero sí puedes crear una base de usuarios leal ofreciendo algo que no encuentren en TikTok. Eso sí, si intentas copiar el modelo exacto, prepárate para dolores de cabeza legales”
“¿Te interesa esta dirección?”
Eso no significa que sus declaraciones públicas tengan que ser sinceras. Como no puede no saberlo, también podría estar exagerando
Pero las funciones de TikTok no son la razón del impulso para prohibirlo. El problema es que está controlado por una potencia extranjera hostil
De hecho, lo que sigue pendiente ahora no es una prohibición, sino una venta forzada a una entidad de un país no hostil
Es un momento realmente sorprendente de quitarse la máscara. El belicismo que le sale a este hombre es demente, y sigo sin entender por qué personas así insisten en decir que “les preocupa la democracia”. Parece una mentira evidente
Habla de China como si fuera un país “perdido”, pero solo porque Occidente no pudo controlarlo como sí hizo con Corea del Sur, Japón y Taiwán
Odio a la gente que justifica la barbarie y el imperialismo como medios para un “bien mayor”. Hace pensar totalmente en la “carga del hombre blanco”
Cuando veo a gente decir que China es un estado totalitario y por eso debe ser destruido, me recuerda a las cruzadas cristianas
En la práctica, a la mayoría de los chinos les importa poco la democracia mientras la economía siga funcionando bien
Por eso el autoritarismo se vuelve un enemigo a priori
Puedes descargar el video ahora mismo con este comando
yt-dlp https://x.com/quasa0/status/1823933017217482883yt-dlp se puede instalar desde GitHub
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tab=readme-ov-file#installa...
Según webarchive, el video original se subió el 13 de agosto y la charla tuvo lugar el 9 de abril de 2024
https://f-droid.org/packages/com.junkfood.seal/
En Linux, por lo general basta con la versión que ofrece tu gestor de paquetes
Eso sí, la documentación del proyecto dice que hay problemas relacionados con el “ffmpeg estándar”, por eso mantienen su propia compilación de ffmpeg con parches adicionales
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp#dependencies
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#ffmpeg-static-auto-b...
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#patches-applied
Sorprende lo desconectado de la realidad que parece Schmidt al haber pensado que podía hablar así de abiertamente sobre trabajo remoto, IA y varios temas sin provocar una fuerte reacción en contra
Con esto probablemente arruinó su reputación ante mucha gente, y su reputación original era bastante buena
Se dio cuenta de eso, por eso intentó bajar la charla de YouTube y también ofreció una disculpa pública
Obviamente esto refleja lo que realmente piensa, quedó demasiado expuesto y ninguna disculpa puede arreglarlo. Pero normalmente este tipo de personas son muy hábiles para ocultar lo que piensan
Parece que de verdad creía que su postura no iba a generar controversia; huele a alguien que ha pasado demasiado tiempo en salas de juntas y clubes campestres
Como alguien que trabaja de forma completamente remota, me molesta este comentario excesivamente simplificado
Soy uno de los mayores contribuyentes de mi empresa y eso ha sido reconocido oficialmente
Además, como madre o padre soltero que cría a su hijo por su cuenta, el equilibrio entre vida y trabajo es lo más importante para mí
Lo que él no vio es que, si limitas el tipo de empleados y de personas que consideras, terminas descartando a los mejores talentos que no encajan con tus criterios
En un correo enviado a Business Insider, un portavoz de Schmidt escribió: “Eric habló incorrectamente sobre Google y sus horarios de trabajo, y lamenta ese error”
https://www.businessinsider.com/google-ceo-eric-schmidt-crit...
Schmidt tiene derecho a su opinión, pero hace mucho que no está involucrado directamente en sacar el trabajo adelante. Además, parece que se ha juntado con su amigo Elon y absorbió esa narrativa en su cabeza
También es difícil hablar de cómo se ve “en promedio” el trabajo desde casa. En mi carrera aprendí de forma brutal qué significa realmente “promedio” y cómo se ve en la práctica. Spoiler: el comportamiento humano promedio suele ser sorprendentemente, y a veces impactantemente, mucho más bajo de lo que esperaba
Aun así, en Google, el Área de la Bahía y otros hubs tecnológicos hay muchas personas que están al menos un poco, o bastante, por encima del promedio, por la competencia natural que implica sobrevivir y tener éxito en esos lugares
En resumen, no te lo tomes como algo personal. Toda regla tiene excepciones. Sigue haciendo lo que ya haces
Podría haber dicho “A Google le importaba más que la gente tuviera vida fuera del trabajo que ganar”, y yo lo habría interpretado exactamente igual. Porque solo un tonto sacrifica demasiado por su empleador
No creo que él esté diciendo que eso sea malo en general. Si el objetivo de una empresa es ganar, entonces significa que hay que azuzar a personas muy inteligentes, pero demasiado tontas y arrogantes como para no tener una idea de vida fuera de la pantalla y la cuenta bancaria, para que hagan cualquier cosa que se les pida
Deberías sentirte orgulloso simplemente de poder criar hijos, y todavía más orgulloso de querer darle a una empresa apenas un poco más de lo estrictamente necesario. Si hubieras tenido que trabajar más duro, lo habrías hecho, pero no hace falta que voluntariamente hagas más del doble de horas extra para que los sociópatas del Valley presuman ante otros sociópatas de Sudáfrica
Esa clase de gente hipotética no está a mi alrededor, porque cambiaron a sus amigos y su cordura por la promesa de prestigio y stock options. ¿Y a quién le importa? Al final solo es un trabajo en la industria tecnológica
Eric dice que pronto la IA podrá generar automáticamente una app clon de TikTok y publicarla repetidamente en la App Store hasta que una de ellas pegue
Incluso si eso pronto se vuelve posible, ¿hay alguna forma de que esto no termine arruinando de inmediato la App Store con apps basura generadas automáticamente, haciendo que los usuarios se vayan o simplemente la ignoren?
No entiendo en qué escenario una app generada automáticamente en segundos se convierte en la próxima megaempresa tecnológica y produce ganancias enormes
Aunque todas las apps sean basura, la gente seguirá a los creadores existentes, y los nuevos creadores seguirán a las audiencias que ya están establecidas
Un clon de un servicio existente parece tener casi nulas probabilidades de éxito salvo que tenga algún gancho externo de marketing, como un mejor reparto de ingresos. Todo lo demás será ignorado, como muchas otras apps actuales de poco esfuerzo
Hay muchas apps que no ofrecen ninguna función a menos que pagues una suscripción de más de 10 dólares al mes, y la gente ya las está ignorando
Pruébalo tú mismo. Piensa en una tarea que una app pequeña debería poder resolver bien, y luego intenta encontrar una app satisfactoria que realmente valga lo que cobra. No la vas a encontrar
Sería un hermoso amanecer para los black hats
Esto no fue una filtración. Estaba publicado abiertamente en YouTube y lo vi ahí
Era el primer o segundo video en mi feed de recomendaciones
Incluso dejé un comentario diciendo “Stanford, gracias por subir esta charla”, y Stanford le dio corazón y lo fijó arriba en los comentarios de YouTube: https://i.imgur.com/LSi6mqN.png
A nivel técnico, fue una buena charla. Mi suposición es que el problema surgió porque criticó brevemente la cultura corporativa del Google moderno respecto al trabajo remoto