Dasel - herramienta para seleccionar, insertar y eliminar datos en JSON, TOML, YAML, XML y CSV

• Herramienta que permite consultar y modificar estructuras de datos usando cadenas selectoras
  • Compatible con JSON, YAML, TOML, XML y CSV, y sin dependencias en tiempo de ejecución
  • No hace falta aprender una herramienta nueva para trabajar con distintos formatos de datos
  • Usa una sintaxis estándar de selectores, así que una vez que la aprendes puedes consultar/modificar todos los formatos de datos compatibles
• Se puede instalar con homebrew, ASDF, scoop, docker, Nix o con binarios compilados de la última versión
  • También admite autocompletado en la terminal
• Funciones
  • Consultar/seleccionar datos en archivos de datos estructurados
  • Actualizar datos en archivos de datos estructurados
  • Crear archivos de datos
  • Soporte para múltiples formatos/tipos de datos
  • Conversión entre formatos/tipos de datos
  • Uso de una sintaxis estándar de consulta/selectores en todos los formatos de datos
  • Sin dependencias en tiempo de ejecución
  • Disponible en Linux, Mac y Windows
  • Se puede importar y usar en tus propios proyectos
  • Se puede ejecutar mediante Docker
  • Más rápido que jq/yq
  • Hook de pre-commit
• Playground
  • Ofrece un playground para probar comandos de dasel
  • El código fuente del playground se puede ver en github.com/TomWright/daselplayground
• Benchmarks
  • Los resultados de las pruebas muestran que dasel es hasta 3 veces más rápido que jq y hasta 15 veces más rápido que yq
  • Se pueden consultar en el directorio de benchmarks

Resumen de GN⁺

• Dasel es una herramienta que soporta varios formatos de datos y permite consultarlos y modificarlos fácilmente usando una sintaxis estándar de selectores
• No tiene dependencias en tiempo de ejecución, se puede usar en múltiples plataformas y es más rápida que jq/yq
• Ofrece varios métodos de instalación y hooks de pre-commit para integrarse fácilmente en el entorno de desarrollo
• Es útil para proyectos que necesitan convertir entre formatos de datos o trabajar con múltiples formatos
• Herramientas con funciones similares incluyen jq, yq, entre otras

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Es buena la idea de consultar almacenes de datos no relacionales usando una sintaxis estilo SQL
  • Hace preguntarse si se podrían consultar todos los formatos de almacenamiento de datos con SQL
• Si prefieres consultas estilo jq, puedes usar qq
  • Enlace de GitHub de qq
• Se pueden manejar varios formatos usando Nushell
  • Enlace de comandos de Nushell
  • Enlace para navegar datos estructurados
• Parece que estas herramientas reciben atención cada trimestre
  • Estoy esperando a que la gente muestre o enumere herramientas que soporten sus casos de uso específicos
  • Siempre aprendo mucho
• Es un gran proyecto, pero hace falta un lenguaje de consulta estandarizado
  • Es difícil internalizar la sintaxis de consultas de jq
  • Si no es un estándar ampliamente adoptado, da poca gana invertir en aprenderlo
  • JMESPath podría ser el camino a seguir
  • gron es intuitivo y se lleva bien con otras herramientas
• En Go he usado mucho herramientas como esta
  • A veces uno quiere transformar yaml sin parsearlo
  • Poder seleccionar, reemplazar y agregar datos a documentos yaml existentes ayuda mucho en automatización
• Una herramienta similar para archivos ini
  • Enlace de crudini
• Otra lista de herramientas
  • Enlace de structured-text-tools
  • Ya aparece en la lista seis veces
• Hace poco tuve experiencia usando JMESPath en AWS
  • Me pregunto qué herramienta de datos estructurados es más fácil de aprender, está mejor documentada y es más rápida de escribir
  • Pregunta si alguien conoce un buen artículo comparativo
  • Sigue usando jq por defecto
• yq ya hace esa función, pero según el README es lento