3 puntos por GN⁺ 2024-08-27 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Cuando un producto, proyecto o empresa empieza a sentirse innecesariamente complejo, una de las mejores formas de resolverlo es eliminar las partes que se consideraban “esenciales”
  • A través del caso de Pinecone, se explica cómo reducir la complejidad puede llevar a mejores resultados

Calculadora

  • La complejidad de los planes de precios basados en uso
    • Los planes basados en uso tienen la dificultad de que los usuarios no pueden saber con precisión de antemano cuánto costará el producto
    • Como muchas empresas, Pinecone agregó una calculadora a su página de precios para que los clientes potenciales pudieran estimar el costo según sus patrones de uso
    • Sin embargo, al hablar con los usuarios, descubrieron un problema: la calculadora era demasiado sensible y confusa, y podía ofrecer estimaciones hasta 1,000 veces más altas que el costo real
    • Esto llevaba a que los usuarios tomaran decisiones equivocadas y abandonaran el uso del producto
  • Intentos de corrección y sus límites
    • Continuaron los intentos por corregir la calculadora, pero mientras más explicaciones, avisos, exenciones y valores predeterminados agregaban, mayor era la confusión
    • Dentro de la empresa, las discusiones relacionadas con la calculadora generaron más de 550 mensajes, miles de palabras de documentación y decenas de horas de reuniones
  • Experimento de eliminación de la calculadora
    • Al final, alguien hizo la pregunta: “¿De verdad necesitamos la calculadora?”, y a partir de eso realizaron una prueba A/B eliminándola
    • Los resultados confirmaron que quitar la calculadora produjo mejores resultados para los usuarios
    • Los visitantes de la versión sin calculadora se registraron 16% más y se pusieron en contacto 90% más que los visitantes de la versión con calculadora
    • Tampoco aumentaron las solicitudes de soporte relacionadas con precios, y en general los usuarios se sintieron menos confundidos y más satisfechos
    • En una encuesta interna, 7 de cada 10 personas pensaban que la versión con calculadora sería mejor

Hacer preguntas y tener el valor de eliminar

  • La necesidad de eliminar, no solo de agregar, para resolver problemas
    • La mayoría de las personas está acostumbrada a tomar medidas adicionales para resolver problemas, pero en realidad eliminar puede ser una mejor solución
    • Incluso cuando los beneficios de eliminar son grandes, rara vez se considera una opción obvia
  • Cuando se agrega complejidad, muchas veces se queda ahí aunque no aporte valor
    • Las recompensas por agregar suelen ser mayores, y casi no hay incentivos para eliminar
    • A nadie le gusta admitir que lo que agregó no tenía valor
    • Tampoco quieren parecer que están atacando lo que otra persona agregó
    • Se asume que si algo existe, debe haber una buena razón, y no se vuelve a revisar
  • Tememos eliminar por la ansiedad que genera quitar cosas ya existentes, pero una eliminación audaz puede traer mejores resultados
  • Cuando nos enfrentamos a un problema complejo, vale la pena hacerse la pregunta: “¿Podemos quitar esto sin causar problemas?”

Opinión de GN⁺

  • Este artículo destaca lo importante que es reducir la complejidad. Los sistemas o productos complejos pueden generar confusión innecesaria para clientes y usuarios, y muestra que resolverlo requiere decisiones audaces
  • Una de las razones por las que se mantienen sistemas complejos es que se asume que existen por algún motivo. Sin embargo, esos mismos elementos pueden empeorar aún más el problema
  • Esta perspectiva ofrece una lección importante especialmente en desarrollo de software, gestión de proyectos y diseño de productos. Eliminar complejidad puede llevar a una mejor experiencia de usuario y a mejores resultados
  • En una línea similar, conviene recordar el principio de que “lo más simple es lo más poderoso”. En lugar de intentar resolver problemas con funciones adicionales o estructuras complejas, eliminar lo innecesario puede producir mejores resultados

1 comentarios

 
GN⁺ 2024-08-27
Opiniones de Hacker News
  • No está claro si la calculadora era buena o mala, pero la lógica parece absurda a simple vista

    • Más visitantes que no vieron la calculadora se registraron y se pusieron en contacto
    • Se afirma que con una prueba A/B de corto plazo no se puede saber el impacto a largo plazo
    • Se menciona el caso en que, tras eliminar información de los resultados de búsqueda, aumentó la tasa de clics
  • Recomienda difundir ampliamente la sabiduría de esta publicación

    • En proyectos en etapa inicial es difícil predecir el valor futuro
    • Comparte la experiencia de haber agregado una columna de metadatos adicional en un esquema SQL
    • Se eliminó siguiendo el principio YAGNI, pero después volvió a hacer falta
    • También es importante considerar lo que se gana, no solo lo que se pierde
  • En una encuesta interna, el 70% pensó que la calculadora sería mejor

    • Que el 30% pensara que la calculadora era una mala idea sugiere un problema importante
    • Hay una tendencia a no criticar a otros equipos por razones políticas
    • En este caso, parece que reconocieron el problema y lo resolvieron
  • Sugiere al autor que siga su propio consejo

    • Recomienda quitar el mensaje de interrupción "Psst... Get the next post in your inbox"
    • En la página hay cinco formas de suscribirse
    • Es importante mostrar respeto por el usuario
  • El mensaje general es interesante

    • Señala que una entrada incorrecta puede producir una sobreestimación de 1000 veces
    • En el uso real, una evaluación equivocada puede generar costos muy altos
    • Quitar la herramienta puede aumentar los registros, pero quizá no ayude a los clientes
  • Se creó un canal dedicado de Slack y se reunieron muchas opiniones

    • Parece un síntoma de contratación excesiva de personal
    • Se dedica demasiado tiempo a llegar a un consenso
  • Quizá sea mejor eliminar una estructura de precios compleja que los clientes no pueden modelar de forma útil

  • La empresa tiene 250 productos, pero 5 representan el 80% de los ingresos

    • El equipo de desarrollo de los productos principales está excesivamente sobrecargado
    • Por razones políticas dentro de la empresa se mantiene una estructura ineficiente
  • Comparte una experiencia similar

    • Crearon una app asesora para ayudar con la selección de productos, pero la tasa de conversión cayó
    • La movieron a una sección de FAQ, pero casi no se usó
  • Señala que el precio de Pinecone es caro

    • Quitar la calculadora no resuelve el problema de fondo
    • Hace más difícil comparar precios y provoca que los usuarios suban datos sin entenderlo bien
    • La transparencia de precios es importante, y un mejor enfoque sería mejorar la precisión y usabilidad de la calculadora