1 comentarios

 
GN⁺ 2024-08-28
Comentarios de Hacker News
  • Parece que sería bueno cumplir con los términos de la licencia
    • BRIA otorga a los clientes un derecho y licencia limitados en el tiempo, no exclusivos, no transferibles y personales para instalar, distribuir y usar el Foundation Model
    • La funcionalidad del Foundation Model es limitada y no puede usarse fuera de fines de prueba y evaluación
    • Los clientes no pueden vender, alquilar, sublicenciar, distribuir ni prestar el Foundation Model, ni alojarlo para permitir que otros accedan o lo usen
  • Estaría bien que preguntara antes de cargar el modelo o que al menos indicara el tamaño de la descarga
    • En este momento estoy usando una conexión medida
  • Qué bueno que exista una herramienta local
    • Otra herramienta que usa una combinación técnica similar: enlace
  • Gracias por compartir el repositorio
    • No tengo tiempo para contribuir activamente al código, pero ya estuve probando imágenes y compartiendo retroalimentación
    • La eliminación de fondo funciona bien con varios tipos de imágenes
    • Después de quitar el fondo, la nueva imagen queda distorsionada en algunas áreas
    • Por ejemplo, en una foto de un niño comiendo helado, el fondo se eliminó perfectamente, pero quedaron muchos artefactos en el niño
    • Pide que le avisen si hay otras áreas que debería probar
  • Usa este modelo: enlace
  • Presenta una biblioteca de eliminación de fondo solo para navegador en versión WebGPU
    • Usa onnx-runtime y los pesos de isnet
    • Los pesos de BirefNet pesan casi 1 GB, así que son demasiado grandes para descargarlos
    • También hay una publicación de blog y una versión solo para CPU: enlace
    • Código fuente: enlace
    • Disponible en npm: @imgly/background-removal
  • Lo intenté dos veces, pero me rendí
    • En FireFox no hace nada
    • En Chrome falla después de cargar algunos datos
    • Dice que hay que reiniciar Chrome con la bandera de GPU insegura
  • En la primera imagen que subí solo aparece el mensaje "Error"
  • He probado varios algoritmos de eliminación de fondo, y InSPyReNet fue el más exitoso
    • Uso mucho transparent-background desde pip, y falla menos que remove-bg: enlace
  • Gracias por interesarte en el proyecto
    • Estoy mejorándolo con base en la retroalimentación
    • Soporte móvil, ya probado en iPhone
    • Se agregó un README en GitHub
    • Se añadió zoom intermedio para que sea más fácil verlo en móvil
    • Se agregó un banner de error para que sea más amigable y más fácil de diagnosticar
    • Se añadió una sección de solución de problemas al README
    • Pide que le avisen si tienen ideas para mejorar la UX