La optimización va primero para los bio cores, los cores de silicio quedan en segundo plano
(world.hey.com)En este texto, pueden pensar en los bio cores simplemente como desarrolladores.
- La mayor razón por la que las empresas están tan entusiasmadas con la IA en este momento es la expectativa de que puede reducir significativamente los salarios de los programadores. En el caso de los programadores, las mejoras de eficiencia se reflejan rápido en las ganancias.
- ¡Esa es la razón por la que amo Ruby y por la que trabajo con Rails! Durante 20 años, he pensado que estaba claro hacia dónde avanzaría este campo. Los programadores seguirán siendo cada vez más caros y las computadoras seguirán siendo cada vez más baratas. Por eso, era una decisión inteligente sacrificar computadoras con tal de aumentar la productividad de los programadores.
- Si se calcula con base en un producto dedicado de Hetzner de 48 cores, lograr aumentar en 10% la eficiencia del core biológico permite ahorrar un costo equivalente a 366 cores de silicio. Si se aumenta en una cuarta parte la eficiencia del core biológico, casi se puede ahorrar el equivalente a 1,000 cores de silicio.
- Por eso, cada vez que escuchamos discusiones sobre eficiencia computacional, siempre debemos tener en mente esos torpes bio cores. La mayor parte del software del mundo se fija en precio según la entrada, no según el silicio necesario. Es decir, una pequeña mejora en la productividad del bio core implica un gran aumento en el costo adicional de los chips de silicio. Y cada año, esa proporción se vuelve cada vez más favorable para los bio cores.
2 comentarios
Parece que DHH considera que es mejor priorizar la eficiencia de los programadores usando lenguajes de alta productividad como Ruby on Rails, incluso si eso implica sacrificar recursos del servidor.
Lenguaje de alta productividad -> framework de alta productividad basado en un lenguaje de alta productividad