- Gemini, la IA conversacional de Google, es demasiado difícil de usar para desarrolladores y empresas en comparación con la tecnología de sus competidores
- Aidan McLaughlin, fundador de Topology:
- La API de OpenAI estuvo lista para usarse en 30 segundos, pero Gemini tomó 4 horas
- Entre los problemas están la configuración de la cuenta en la nube, la necesidad de múltiples ajustes y las interrupciones del trabajo por errores
- El rendimiento de los modelos Gemini no supera al de OpenAI o Anthropic
- OpenAI obtiene una gran cantidad de retroalimentación implícita y explícita sobre el rendimiento de su IA gracias a que millones de clientes de pago compran sus modelos o usan ChatGPT, y la aprovecha para mejorar
- Si la usabilidad de Gemini es baja, también podría afectar al negocio de nube de Google
- Si Gemini no se usa tanto como OpenAI, también podría convertirse en un problema potencial para el propio desarrollo de IA de Google y hacer más accidentada su hoja de ruta
- También podría afectar el desarrollo de modelos Gemini para productos de consumo y de publicidad
Gemini se queda atrás frente a los modelos de OpenAI
- Encuesta de Retool: solo el 2.6% de los encuestados usa principalmente Gemini, frente al 76% de OpenAI
- Datos de Similarweb: la página para desarrolladores de OpenAI recibió 82.8 millones de visitas entre junio y agosto, mientras que Google se quedó en 8.4 millones; OpenAI tuvo 10 veces más que Gemini
- Los desarrolladores usan principalmente modelos de Anthropic o OpenAI
- Gemini es útil por su capacidad de procesar mucha información de una sola vez, pero
- Su forma de uso compleja y la variedad de opciones generan confusión entre los desarrolladores
- Es difícil migrar a Gemini desde modelos que ya estaban usando
- Recibe críticas frecuentes en redes sociales
La respuesta de Google y algunas reacciones positivas
- Google intenta cambiar la percepción de los desarrolladores promocionando Gemini en eventos para desarrolladores y organizando concursos para ellos
- Está respondiendo en X a las críticas sobre Gemini
- También está considerando integrar funciones de productos duplicados para crear aplicaciones y así reducir la confusión entre desarrolladores
- Gemini 2.0 está en desarrollo
- Google menciona a Mercedes-Benz, Goldman Sachs y Uber como clientes que usan Gemini
- Wayfair está llevando a cabo un proyecto con ayuda de empleados de Google para usar Gemini y convertir bases de datos a un formato más fácil de usar
Los desarrolladores le dan la espalda a Gemini
- La mayoría de los desarrolladores ya usa OpenAI o Claude de Anthropic, por lo que no siente la necesidad de cambiarse a Gemini
- En una situación donde los mejores ingenieros de la industria ya están usando otros modelos, consideran que no hay necesidad de probar uno nuevo
Opinión de GN⁺
- Mientras Gemini no demuestre un rendimiento superior al de los modelos de OpenAI, parece que no hay motivo para que los desarrolladores pasen por procesos engorrosos para usarlo
- Google debe ofrecer una API y documentación amigables para desarrolladores, y destacar las ventajas de Gemini. De lo contrario, le será difícil atraer su atención
- Como el efecto de ventaja del pionero de OpenAI en el mercado de la IA conversacional es grande, no parece fácil que Google mejore la usabilidad de Gemini en el corto plazo. Debe desarrollarlo con una visión de largo plazo
- Resulta sorprendente que Google, una institución de investigación reconocida en procesamiento de lenguaje natural, esté siendo superada por OpenAI en servicios comerciales. Parece tener dificultades para convertir sus logros de investigación en productos
- Claude de Anthropic está ganando impulso entre los desarrolladores gracias al boca a boca y su uso está creciendo con rapidez. Google necesita analizar y tomar como referencia ese caso de éxito
- Como los desarrolladores tienden a seguir usando los modelos de OpenAI o Anthropic con los que ya están familiarizados, Google necesita diseñar una estrategia que minimice el costo de cambio para los usuarios actuales
1 comentarios
Últimamente he estado investigando sobre temas relacionados con IA, porque no sé mucho del tema. Entiendo el punto de que los desarrolladores lo están dejando de lado. Entonces, ¿cómo lo están recibiendo los usuarios comunes? (No soy desarrollador).