- Plataforma de procesamiento de datos que mejora las arquitecturas basadas en eventos en tiempo real al simplificar la detección de eventos importantes y la respuesta inmediata
- Proporciona una solución integral que rastrea logs del sistema y feeds de cambios de eventos específicos, los evalúa e inicia automáticamente la respuesta adecuada
- Simplifica todo el proceso al integrar múltiples fuentes de datos, monitorear continuamente los cambios relevantes y activar respuestas inteligentes y automatizadas
- No hace falta construir sistemas complejos para detectar cambios, administrar grandes data lakes ni integrar software de detección moderno en ecosistemas existentes
- Puede usarse en una amplia variedad de escenarios basados en eventos, como integración de IoT, mejora de protocolos de seguridad y gestión sofisticada de aplicaciones
- Descripción general
- Ofrece insights accionables en tiempo real sin la carga de los métodos tradicionales de procesamiento de datos.
- Rastrea cambios y eventos del sistema sin necesidad de copiar datos a un data lake ni consultar repetidamente las fuentes de datos
- Usa consultas para evaluar continuamente los cambios de datos entrantes
- Cuando los cambios coinciden con los criterios y condiciones especificados en la consulta, se actualiza el conjunto de resultados de la consulta
- Estas actualizaciones provocan respuestas con reconocimiento de contexto adaptadas a requisitos específicos
- Drasi funciona con tres componentes:
- Sources: se conectan a los almacenes de datos dentro de los sistemas de software para monitorear logs y feeds, y rastrear cambios en los datos.
- Continuous Queries: aplican criterios y condiciones predefinidos a los cambios monitoreados para identificar y evaluar cambios importantes. En Drasi, las consultas continuas se escriben usando Cypher Query Language.
- Reactions: ejecutan respuestas automatizadas basadas en las actualizaciones del conjunto de resultados de las consultas continuas
- Tomando como ejemplo el sistema de entregas de un servicio de pedidos en línea, así es como Drasi interpreta eventos y activa la respuesta adecuada:
- Configurar una fuente en el sistema de gestión de pedidos para monitorear cambios en el estado de los pedidos, y una segunda fuente para detectar cuándo un conductor está listo para realizar una entrega
- Crear una consulta continua que combine los datos de ambas fuentes para emparejar pedidos listos para recoger con conductores disponibles
- Definir una reacción que envíe una notificación al conductor para indicarle que se dirija a la zona de recogida
- Esta configuración simplificada permite que los conductores reciban la información rápidamente y optimiza el proceso de entrega
Resumen de GN⁺
- Drasi es una plataforma que simplifica la detección de cambios en los datos y la acción inmediata, aumentando la eficiencia mediante integración de datos en tiempo real y respuestas automatizadas.
- Usa Cypher Query Language para escribir consultas continuas y monitorea logs del sistema y eventos para identificar cambios importantes.
- Como lanzamiento inicial, permite que la comunidad aprenda y experimente con la plataforma, y fomenta contribuciones y retroalimentación.
- Un proyecto con funcionalidades similares es Apache Kafka, una plataforma de streaming de datos en tiempo real.
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