• Se incorpora una nueva función de búsqueda web en ChatGPT, lo que permite ofrecer información en tiempo real
Proporciona rápidamente información reciente como marcadores deportivos, noticias y cotizaciones bursátiles, e incluye enlaces web relacionados
Gracias a una interfaz conversacional natural, permite un acceso más rápido y eficiente que los motores de búsqueda tradicionales
• Según la pregunta del usuario, puede buscar automáticamente en la web o permitir una búsqueda manual al hacer clic en el ícono
Disponible primero para usuarios de ChatGPT Plus y Team, así como para quienes estaban en la lista de espera de SearchGPT
En las próximas semanas se ampliará a usuarios de Enterprise y Edu, y para usuarios gratuitos la función se habilitará gradualmente durante los próximos meses
• Diseño centrado en el usuario para ofrecer mejores respuestas
Al hacer preguntas en un formato conversacional natural, ChatGPT responde con información sintetizada de la web
Si se hacen preguntas adicionales, ofrece respuestas más precisas al reflejar el contexto completo de la conversación
Utiliza información actualizada y diseño visual en diversas categorías, como clima, acciones, deportes, noticias y mapas
• Proporciona enlaces a fuentes confiables
Las respuestas incluyen enlaces a artículos de noticias o publicaciones de blog, y es posible revisar materiales de referencia mediante el botón ‘Fuente (Source)’
También permite ir directamente al material original para explorar información adicional con facilidad
• Ofrece contenido de alta calidad mediante colaboraciones con diversos medios y proveedores de datos
Colabora con Associated Press, Axel Springer, Condé Nast, Financial Times y Reuters, entre otros
Está previsto mejorar las funciones de búsqueda relacionadas con compras y viajes, así como integrar la experiencia de búsqueda en las funciones avanzadas de voz y canvas
4 comentarios
También traemos los comentarios de Hacker News resumidos por GN+.
Opiniones de Hacker News
Existe la inquietud de si la forma en que las personas buscan y acceden a la información cambiará de manera fundamental. Visiones futuristas como Star Trek o el Knowledge Navigator de Apple todavía se sienten lejanas. Combinar los motores de búsqueda actuales con LLM poco confiables dificulta hacer realidad esa visión. El modelo publicitario de los motores de búsqueda ha creado incentivos equivocados, lo que provocó la proliferación de granjas de contenido. Hace falta cambiar de raíz los incentivos alrededor del consumo de información.
Al buscar un collarín cervical que cumpliera ciertos criterios, no se obtuvieron resultados satisfactorios en Google. Al probar con ChatGPT, aunque las descripciones parecían basadas en texto de marketing, ofreció opciones más cercanas a lo que se estaba buscando.
Google priorizó los ingresos por publicidad, y la calidad de los resultados de búsqueda cayó. Aunque tiene una división de IA y mucho capital, es posible que haya perdido talento clave por problemas de política interna.
Dado que los motores de búsqueda actuales y los LLM entregan resultados inexactos, es difícil esperar buenos resultados al combinar ambos sistemas. Si la entrada de la búsqueda ya es hostil para el consumidor, queda la duda de si un LLM realmente podrá filtrarla.
Se plantea si los LLM realmente aportan valor para quienes ya tienen buenas habilidades de búsqueda. Aunque se usan LLM a diario, todavía no se confía en ellos lo suficiente como para delegarles las búsquedas.
OpenAI permite usar ChatGPT como motor de búsqueda predeterminado mediante una extensión de Chrome. Si eso no se desea, también puede agregarse manualmente a la búsqueda del sitio.
Hay dudas sobre por qué Google nunca creó sesiones de búsqueda. Parece que, al enfocarse en las métricas publicitarias, dejó pasar funciones interesantes.
Con el SEO y el estado actual de la web, al buscar versiones recientes de lenguajes de programación había mucha información poco confiable. Queda la duda de si un LLM podrá filtrarla.
La búsqueda en internet funcionaba porque la gente generaba contenido para atraer a otros mediante anuncios. Si un LLM o un agente de IA resume ese contenido y lo muestra, disminuye el incentivo para ofrecerlo gratis. Se considera que, cuando se resume a gran escala, debería pagarse a los sitios web resumidos.
Surge la duda de cuánto tardará en introducirse la publicidad de forma sutil.
Al ver las fuentes en búsquedas relacionadas con el coreano, casi siempre se incluyen blogs de Naver o NamuWiki, así que da la impresión de ser aún menos confiable. Parece que debería existir una opción para excluir URLs o dominios específicos.
Google, Bing y Perplexity usan como fuentes sitios web generales como blogs; ¿han pensado quizá en un enfoque distinto? Aun así, como OpenAI al menos tiene acuerdos formales con publishers, parece que en inglés podrían usarse como fuente datos con un nivel de confiabilidad un poco mayor.
Yo tampoco es que tenga alguna alternativa en particular, pero el problema es que tampoco se me ocurre algún publisher local que pueda ofrecer algo así
ㅠ