WhatDinner: una app estilo Tinder para ayudar a decidir qué comer

• WhatDinner es un servicio que ayuda a parejas y familias a planificar comidas con más facilidad cuando les cuesta decidir qué cenar
• En Recipe Manager, los usuarios pueden administrar sus propias recetas y ver con qué frecuencia quieren preparar cada menú
• La función Frequency se enfoca en reducir la repetición de decisiones sobre menús al reflejar la frecuencia de preparación por receta y las preferencias por fecha
• Combina recetas personalizadas, preferencias y herramientas simples de planificación de comidas para incorporar los gustos de una persona o familia al plan
• En lugar de pensar desde cero qué cenar cada vez, permite reducir la carga de elegir usando recetas y criterios de preferencia organizados de antemano

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Cómo reduce las decisiones sobre qué cenar

• WhatDinner.com apunta a situaciones en las que cuesta decidir qué cenar
• Es un servicio que ayuda a parejas y familias a planificar comidas con base en recetas personalizadas y preferencias

Gestión de recetas y frecuencia

• Recipe Manager

  • Permite que los usuarios administren sus propias recetas
  • Permite ver de un vistazo con qué frecuencia quieren preparar cada receta

• Frequency

  • Permite definir la frecuencia de preparación para cada receta creada por el usuario
  • WhatDinner incorpora las preferencias de cada fecha en la planificación de comidas

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Trabajo en una startup de planificación de comidas, y esta app y sus competidoras apuntan a permitir configurar condiciones como calorías, intolerancias alimentarias o si incluye desayuno, y a dar inspiración a quienes quieren comer sano.
  Esta app parece más cercana a contenido generado por usuarios, así que deja fuera la inspiración y el componente saludable, y se enfoca con fuerza en el problema de elegir qué cenar.
  El público objetivo podría ser amplio, pero el valor agregado quizá sea algo limitado. Más adelante podría moverse poco a poco hacia las apps de planificación de comidas existentes, o ampliarse como una herramienta para mantener la relación, ayudando a coordinar gustos y elecciones dentro de una pareja.
  Si no hace falta un servidor, podrían dejar los datos localmente dentro de la app y que el acuerdo se haga por un chat común. Así podría quedar como un pago único de 5 dólares y convertirse en una fuente muy pequeña de ingresos pasivos, sin riesgos de moderación ni seguridad.

  • Si le agregas machine learning como TikTok, quienes quieren comida saludable pronto verán solo recetas saludables, y quienes prefieren fuertemente la comida chatarra recibirán comida chatarra.
    Fuera del tiempo de swipe, casi no hace falta programar esto por separado para tenerlo en cuenta.
  • Buen punto. Si la app crece, más adelante se podría volver a mezclar el componente saludable, darles un sesgo sutil a las opciones sugeridas o ajustarlas con base en lo que comiste en los últimos días.

• La idea es buena y yo tengo la misma dificultad. La acabo de instalar y mi primera impresión fue que se siente un poco como una app con solo funciones básicas.
  Esperaba poder pasar a la izquierda o derecha cientos de recetas e ir construyendo el conjunto de opciones que suelo comer, pero en realidad solo había tres opciones, y ni siquiera eran cosas que elegiría normalmente.
  También esperaba una forma fácil de enviarle el código a mi esposa por iMessage, Telegram, etc., pero en la práctica tenía que decírselo de viva voz.
  Cuando mi esposa quiere comida saludable y yo quiero una hamburguesa, parece haber una buena oportunidad para expandirlo a una lista de compras. Si la app evoluciona, hay bastantes funciones que valdría la pena agregar.
  No para citas, sino como la idea de abajo de cenar con desconocidos: también podría ampliarse para parejas o para alguien que visita un país nuevo, donde un local lo guía y la persona paga la comida. Si la app aprende gustos e intereses gastronómicos, podría ser bastante interesante.

• Si es una app centrada en recetas, quizá no sea algo para usar con swipes todos los días. Puede que los ingredientes que tienes en el refrigerador no coincidan con la receta que aparece en el teléfono, y comprar y almacenar comida también requiere tiempo y esfuerzo.
  Probablemente haga falta una función de lista de pendientes para comprar ingredientes, y que el usuario pueda planificar antes de comprar.
  En general, es una buena idea con mucho potencial. Cuando era niño, esperar una cena rica me emocionaba durante todo el día; esta app quizá podría recuperar esa sensación.

  • Para reducir el desajuste entre el refrigerador y la base de datos, probé permitir excluir recetas que contengan ciertos ingredientes. Creo que este tipo de filtro de ingredientes también podría incorporarse en otras apps de recetas.
    Ver el video demo en el README: https://github.com/kassner/whattocook

• ¿Por qué no hacer ambas cosas? Ver qué quiere comer la gente cerca, hacer swipe juntos y encontrarse con desconocidos en un restaurante para comer juntos.
  Podrían hacerse amigos, o no.

  • Hace poco vi una startup que hace esto: https://timeleft.com
    Te empareja para cenar con 5 personas los miércoles por la noche.

• Hay que elegir tres de las primeras cuatro opciones, pero no me gustó ninguna, así que para mí es una app difícil de usar.
  Además, las opciones iniciales no muestran los ingredientes, así que el usuario no puede saber si contienen algo que no quiere comer.

  • Quizá favorite picker encaje mejor: https://github.com/antialiasis/favorite-picker
    Me acordé al ver este comentario; básicamente es una herramienta que presenta lo mismo de otra manera, y tienes que cargar los elementos tú mismo.

• Yo resolví este problema de otra forma. La computadora simplemente decide qué cocinar. Como puede que no tenga todos los ingredientes en casa, permite algunas variaciones, pero básicamente eso es todo.
  Lo hice como un proyecto AGPL y lo uso desde hace un año; sorprendentemente me ha ayudado bastante.
  https://www.kassner.com.br/en/2023/09/21/what-to-cook-launch...
  https://github.com/kassner/whattocook

  • Como me gusta hacer ejercicio, prefiero que mi cuerpo y mi actividad física ayuden a decidir mi alimentación.

• Gran idea.
  Pero no creo que pagaría una suscripción de 20 dólares al año solo para que decidir la cena sea un poco más fácil. Entiendo que quieran suscripción por los ingresos recurrentes, pero no me gusta tener decenas de suscripciones para cada servicio pequeño.
  Si fuera una compra única de 10 dólares, quizá lo consideraría.

  • Como alguien que creó una app de compra única de 10 dólares, recibo correos con frecuencia de gente que está tan acostumbrada a pagar renta por las apps que dice que 10 dólares es demasiado caro y pide una opción mensual más barata.
  • Creo que hay mercado. Yo pago Mealime todos los meses y ni siquiera sé cuánto pago.
    Vale la pena pagar por una app que ayude a mi familia a elegir qué cenar en vez de salir a comer. No solo por ahorrar dinero, sino también por salud, y me gusta especialmente la función que simplifica los pedidos en línea desde la app.
  • Esto no parece tener ninguna razón para ser un servicio por suscripción.
  • Me gustaría que apareciera un nuevo modelo de suscripción.
    Que tenga un precio base y que, mientras más lo uses, se vuelva más barato o al menos no más caro. Así también se podrían tener niveles, pero no parecería un plan de precios que molesta al usuario.
    Bastaría con que, si dejas de usarlo, también deje de cobrarse. Si el precio base es lo bastante atractivo para probarlo, puedes poner la tarjeta y usarlo; si te gusta, sigues, y si no, no.
  • Lamentablemente, una cuenta de Apple Developer no es una compra única, y el costo de mantener los servidores que usa la app también es recurrente.
    Ya deberíamos dejar de esperar pagos únicos para servicios en línea.

• En este tipo de app de marketing, quienes realmente deberían pagar podrían ser los restaurantes.
  Si el restaurante paga un poco, aparece con más frecuencia y un poco más arriba en la lista de menús mostrados. Es una gran idea y tiene bastante sentido.
  También habría que considerar lo que se eligió la vez anterior. Para reflejar los gustos más rápido, algún algoritmo predictivo podría ser útil.

  • Si la estructura es “listamos todas las recetas que hemos preparado hasta ahora”, ¿dónde entran los restaurantes?

• Me pareció divertido y quería probarlo yo mismo, así que hice una versión web. Es open source y está hecha con React Native.
  El código está aquí: https://github.com/HatmanStack/savorswipe o está alojada aquí: https://www.savorswipe.fun
  Puedes tomar fotos de los ingredientes y las instrucciones, agregarlas a la app y así incorporar recetas fácilmente a la lista para hacer swipe.